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Data Scientist
株式会社ネックサス —東京都 23区
- 年収 800万円 ~ 1,100万円
- 英語
- SQL
- プレゼンテーションスキル
- フレックスタイム制度
クイック応募
Senior Data Scientist 【シニアデータサイエンティスト】
株式会社SPOTTED STAFFING —東京都 23区
- 年収 850万円 ~ 1,200万円
- 管理職・マネジメント経験
- 英語
- 修士号
クイック応募
Scientific Consultant - Mass Spectrometry Data Analyst
ジーンデータ株式会社 —品川区東五反田
- 年収 500万円 ~ 750万円
- 博士号
- 営業経験
- 英語
クイック応募
機械学習エンジニア/AI / ML . Python/世界の先駆的企業
Hire Pundit Japan 株式会社 —東京都 23区
- 年収 600万円 ~ 900万円
- 管理職・マネジメント経験
- データ分析
- 英語
- 在宅OK
クイック応募
AI Technical Architect (AIST-217,223)
日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社 —港区麻布台
- Azure
- DevOps経験
- システム設計
- 有給休暇あり
【JAPAN AI】Agent Harness Engineer / Japanese
株式会社ジーニー —新宿区
- 月給 616,373円 ~ 1,027,288円
- 一部在宅
- Azure
- 英語
- 修士号
- 持ち株会制度あり
- 有給休暇あり
Process Engineer(Pipeline Req)
Align Technology —横浜市西区
- Java
- 修士号
- データベース経験
クイック応募
Professional
IDEC株式会社 —大阪市西宮原
- IT経験
- AI
【JAPAN AI】Research Engineer, LLM/Agent / English
株式会社ジーニー —新宿区
- 博士号
- 修士号
- AI
Field Application Scientist
PerkinElmer —横浜市
- Microsoft PowerPoint
- データ分析
- 英語
データエンジニアリングマネージャー (Musubi Insight)
株式会社カケハシ —港区西新橋
- 年収 950万円 ~ 1,500万円
- 管理職・マネジメント経験
- ライティングスキル
- データ分析
- 有給休暇あり
- 在宅OK
【JAPAN AI】Agent Harness Engineer / English
株式会社ジーニー —新宿区
- Azure
- データベース経験
- AWS
Field Application Engineer
KLA —横浜市
- 管理職・マネジメント経験
- 修士号
- 大卒
Senior Machine Learning Engineer/Engineering Dept.
サグリ株式会社 —新宿区
- AWS
- 機械学習
- 経理・会計

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Python experience for data analysis. Resolving problems for investors and clients via data analysis. Deploy results from data analysis to ETL pipeline to…
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Data Scientist

株式会社ネックサス
東京都 23区

クイック応募

求人の詳細

正社員
年収 800万円 ~ 1,100万円

福利厚生

カジュアルOK
フレックスタイム制度

資格とスキル

英語
日本語
SQL
プレゼンテーションスキル
大卒
機械学習
ディープラーニング
AI
Python

仕事内容の詳細

Data Scientist

勤務地

東京都 23区

雇用形態

正社員

給与

800万円 ~ 1100万円

ワークスタイル

服装カジュアル残業少なめフレックスタイム制

募集要項

Join a high impact data analytics and platform team inside a global technology organization that reaches millions of users every day across e-commerce, fintech, telecommunications, media, and more. Working with massive real world marketplace data, you will help design large scale data platforms, build advanced analytics and AI solutions, and tackle challenges like fraud detection that directly affect customers and business growth. Your work will sit at the center of decision making, turning data into smarter strategies, better products, and real results seen by people around the world.

Role Overview

Strengthen data analysis and AI solution development for large-scale e-commerce data.
Solve business problems using machine learning, generative AI, and advanced analytics.
Focus on fraud detection, including fraudulent payment detection.

Responsibilities

Collaborate with product managers and business teams to identify problems that can be solved with data science.
Define data requirements and plan effective data collection strategies.
Apply statistics, machine learning, and generative AI to uncover insights from large datasets.
Design and run experiments for AI solutions addressing business challenges.
Continuously tune and improve models for higher accuracy and performance.
Create clear, visual reports of analysis and experiment results.
Present insights to stakeholders to support decision-making.
Monitor solution performance and recommend improvements based on measurable outcomes.

応募必要条件

職務経験

3年以上

キャリアレベル

新卒・未経験者レベル

英語レベル

ビジネス会話レベル

日本語レベル

ビジネス会話レベル

最終学歴

大学卒：学士号

現在のビザ

日本での就労許可が必要です

スキル・資格

3+ years of experience in data analysis and machine learning modeling.
Strong knowledge of machine learning (including deep learning) and generative AI.
Experience applying advanced analytical methods to business problems.
Experience evaluating and tuning ML and generative AI models.
Python programming experience with common data science libraries.
Experience with SQL.
Solid understanding of statistics.
Strong communication and presentation skills.
Business-level proficiency in both Japanese and English.

Preferred Qualifications

Experience developing AI solutions for fraud detection.
Consulting experience.
Experience building and operating data science services.
Experience in the e-commerce industry.
Knowledge of causal inference.
Experience building machine learning platforms.
Experience using BI tools such as Tableau.

勤務地

東京都 23区

労働条件

雇用形態正社員給与800万円 ~ 1100万円

採用企業情報

募集について

本求人は転職サイトCareerCross（キャリアクロス）がIndeedへの掲載を行っております。

【求職者の方のお問い合わせについて】

■ 求人内容に関するお問い合わせ
CareerCrossは求人掲載サービスのため、各求人の詳細な職務内容や選考内容につきましては、掲載企業様より直接ご案内いただいております。

ご応募後、企業様から返信があった場合は、CareerCrossサイト内で企業の担当者様と直接やり取りが可能となります。求人内容や選考に関するご質問につきましては、企業様へ直接ご確認ください。

■ CareerCrossのサービスに関するお問い合わせ
CareerCrossのサービス利用方法等に関するお問い合わせにつきましては、以下までご連絡ください。
電話：03-5217-3900
問い合わせフォーム：https://www.careercross.com/suggestion

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大変お手数ですが、該当のご依頼につきましてはCareerCross（当社）までご連絡いただけますと幸いです。
電話番号：03-5217-3900
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Data Scientist

Senior Data Scientist 【シニアデータサイエンティスト】

Scientific Consultant - Mass Spectrometry Data Analyst

機械学習エンジニア/AI / ML . Python/世界の先駆的企業

AI Technical Architect (AIST-217,223)

【JAPAN AI】Agent Harness Engineer / Japanese

Process Engineer(Pipeline Req)

Professional

【JAPAN AI】Research Engineer, LLM/Agent / English

Field Application Scientist

データエンジニアリングマネージャー (Musubi Insight)

【JAPAN AI】Agent Harness Engineer / English

Field Application Engineer

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