20件の東京都での40代データ分析のおすすめの求人

私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場——AIとデータで業務そのものを効率化・代替できるほど、市場規模は大きく広がっています。
まず最初の領域として、法人間の営業・取引プロセスに切り込んでいます。
すでにLINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニックなどの大手企業に導入されています。

そして今、Data API / MCP Server / AI Agentへとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。
シリーズB目前、累計調達6.5億円。企業データインフラNo.1を目指しています。

＜シニアデータエンジニアポジションについて＞
SalesNowの競争優位の源泉は、4層アーキテクチャの最下層——Dataレイヤーです。1,400万件超・80億レコードの企業データを日次230万件更新し、独自のデータ収集・統合・品質管理パイプラインを運用しています。数十TBに及ぶデータ基盤の設計・運用をリードし、日本No.1のデータ品質を技術で実現するシニアエンジニアを求めています。

お任せしたい業務内容

・数十TB規模の企業データ基盤のアーキテクチャ設計・最適化
・日次230万件更新のデータ収集パイプラインの設計・運用・改善
・Spark on Databricksを活用した大規模データ処理・変換の設計
・データ品質管理基盤の設計・構築
・Elasticsearch / OpenSearchの検索インデックス設計・チューニング
・データチームのテクニカルリード・メンバーの技術的メンタリング

技術スタック・開発環境

▼ 技術スタック

言語: Python（FastAPI）, TypeScript（Next.js）, SQL
ミドルウェア: PostgreSQL, Elasticsearch/OpenSearch
インフラ: AWS, GCP, Fastly
データ: Scrapy, Airflow, Spark on Databricks, S3, Aurora PostgreSQL
AI/LLM: Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Claude, Gemini
開発ツール: Claude Code（MAX）, Cursor, GitHub Copilot, CodeRabbit, n8n
デザイン: Figma
コミュニケーション: Slack, GitHub, Notion, Asana, Google Workspace

▼AI駆動開発体制
SalesNowでは、AIは「速く書くための道具」ではなく、開発プロセスそのものを再設計する前提技術と位置づけています。エンジニアが集中すべきは設計・判断・品質責任。実装の初稿生成や定型レビューはAIに委譲し、本質的な仕事に時間を使える環境を整えています。

・Claude Code（MAX）・Cursor・GitHub Copilotを全員が使用
・CodeRabbitによるPRレビューの自動化
・n8nによるAIフロー構築
・全社員にClaude Code有料プランを会社負担で提供
・全社員に月数万円規模のAI利用予算を確保

ポジションの魅力

① 数十TBの企業データ基盤を、アーキテクチャレベルで設計する

1,400万件超・80億レコード・日次230万件更新——この規模のデータ基盤を設計・運用できる環境は、国内でも限られます。Aurora PostgreSQL / Spark on Databricks / S3を組み合わせたアーキテクチャを、データ量とプロダクト要件の変化に合わせて進化させ続ける。スケールの大きさと設計の深さを両立できるポジションです。

② 「データの品質 = プロダクトの品質」。4層アーキテクチャの土台を支える

SalesNowの4層構造（Data / AI / Agent / Interface）は、最下層のDataレイヤーの品質がすべてを規定します。データが正確であるほどAIの出力精度が上がり、Agentの自動化品質が向上する。日本No.1のデータ品質を実現することが、プロダクト全体の競争優位を支えることになります。

③ LLM × データ品質管理の最先端を実践する

LLM as a Judgeを活用した数十万件規模のデータ品質チェック自動化など、従来のルールベースでは到達できなかった品質管理の手法を設計・実装できます。

※活用内容は時期・チームにより変動します。詳細は面接にてご確認ください。
※SalesNowの事業・プロダクト・組織の雰囲気については、
採用サイトでも詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。
https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herp

必須スキル

・データエンジニアリングの実務経験5年以上
・大規模データ処理基盤の設計・運用経験
・Python / SQLを用いたデータパイプラインの構築・運用経験

歓迎スキル

・Databricks / AWS Analytics系サービスの設計・運用経験
・Elasticsearch / OpenSearchの設計・チューニング経験
・LLMを活用したデータ品質管理・データクレンジングの経験

求める人物像

・SalesNowのミッション・バリュー、そして行動指針『AI NATIVE』に共感し、AIを活用して価値を創出できる方
・新しい技術を自ら試し、前提を疑い、本質的な設計判断ができる方
・データの品質に対して妥協せず、仕組みで品質を担保できる方

※詳しくはカルチャーデックをご覧ください。
https://speakerdeck.com/salesnow/culture-deck

応募概要

給与

年収500~2,000万円

勤務地

・渋谷オフィス（リモートワーク可） ※勤務地の変更範囲：会社の定める場所（リモートワークを行う場所を含む）

雇用形態

正社員

勤務体系

◆勤務形態

・フルリモート勤務
└ 東京近郊：月1回の出社推奨日あり
└ 地方在住：年1〜2回の全社イベント出席のみ
※ 就業場所の変更の範囲：無し

◆勤務時間

・フルフレックスタイム制（コアタイムなし）
・1日の標準労働時間：8時間

◆休日・休暇

・完全週休2日制（土日祝）
・年末年始休暇
・夏季休暇
・有給休暇（入社6ヶ月後10日付与、最大20日まで繰り越し可）
・female休暇（年5日）
・慶弔休暇
・産前産後休暇・育児休業
・介護休業

試用期間

あり（3ヶ月）

福利厚生

◆各種手当

・交通費全額支給
・在宅勤務手当（月10,000円）
・読書支援手当（上限5,000円／月）
・スキルアップ・生産性向上支援（上限10,000円／月）
・飲みニケーション手当
・リファラル採用手当

◆健康・安心サポート

・社会保険完備（健康保険・厚生年金・労災保険・雇用保険）
・ベビーシッター補助制度
・人間ドック（隔年／40歳以上対象）

◆その他

・ストックオプション制度
・Claude Code有料プラン（Claude Max）全社員提供

企業情報

企業名

株式会社SalesNow

設立年月

2019年8月

本社所在地

東京都渋谷区桜丘町1-4渋谷サクラステージSHIBUYAサイドSHIBUYAタワー7F

事業内容

「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」をミッションに掲げ、1,400万件・80億レコードの企業データ基盤とAIを掛け合わせ、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるデータAIカンパニー。

■ SalesNow
企業データの収集・分析からターゲット戦略の設計、営業活動の実行までを一気通貫で支えるAI搭載企業データベースクラウド。データを起点とした判断と行動を可能にし、営業組織の生産性を根本から引き上げます。

■ SalesNow DB
日本全国500万件以上の企業情報を収録した企業情報データベース。
ターゲット戦略の策定や市場分析、アライアンス先の選定など、幅広いビジネスシーンで活用されています。

資本金

9800万円

従業員数

61名

企業サイトURL

https://salesnow.co.jp/

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