【必須資格・経験】
【次のすべてを満たす方】
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること。
・AI/データ活用関連の1年程度の実務経験があること。
・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。
・ビジネスレベル以上の日本語力
【歓迎資格・経験】
・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと
・LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチューニングや学習、LLMOpsなどに関する経験があること
・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと
・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと
・応用数学・情報学・計量経済学などの分野で修士課程を修了していること
・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること
・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること
・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること
・非構造化データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造化データに関する分析実務経験があること
・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること
・Python/Rによるデータ前処理、分析、モデリングを行い、ビジネス適用まで行った経験があること
・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること
・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること
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生成AIエンジニア▼在宅可｜プライム案件多数｜金融機関のDX推進｜企画＋開発＋データ活用コンサル支援
【仕事内容】
【職務概要】
本ポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・LLMのプロンプト設計、パラメータ調整、API連携方針に基づく業務アプリ開発を実行
・生成AI／RAG／エージェント開発を通じた業務効率化・PoC支援
・AIコンサルタント（データ戦略担当）やデータエンジニアと連携し、設計方針に基づく実装・検証を担当
・上位職（シニア／マネージャー）のもとで、成果物の品質向上や技術検証を主体的に遂行
【プロジェクト事例】
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援
【雇用形態】
正社員（試用期間3か月）
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【年収・給与】
600万円 ～ 1499万円◆昇給｜有◆固定残業代｜有（30時間） ※超過分は追加支給◆賞与｜原則有り：年2回（6月・12月） ※金額は評価及び業績により変動経験・スキルを考慮し決定。金額は目安のため変動する場合あり選考を通じて管理監督者として採用される可能性があり、その場合は深夜労働割増賃金に関する固定残業代のみ支給
【待遇・福利厚生】
＜手当・保険＞通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金
＜その他補足＞
【自己啓発】書籍購入補助、勉強会補助、Udemy
【社内交流】社内スポーツ大会、社内交流の費用補助
【健康増進】スポーツ手当、社会保険完備、関東ITS加入、定期健診受診費、インフルエンザ予防接種全額支援（扶養家族含む）
【生活支援】通勤交通費全額支給、慶弔金制度(結婚・出産・その他)
【その他】旅費等手当、出張手当、研修旅費手当、確定拠出年金制度、持株会
【勤務地】
東京都中央区日本橋茅場町1-8-1 FinGATE KAYABA 5F
【勤務時間】
・フルフレックスタイム制 （コアタイムなし・フレキシブルタイム：5時～22時） 又は専門業務型裁量労働制（所定労働時間働いたとみなす）・所定労働時間：8時間・休憩：1時間
【休日休暇】
・完全週休二日制
・有給休暇：試用期間終了後に10日付与（入社日により異なる場合あり）
以降、法定通り付与
・年間休日：123日
・リフレッシュ休暇/年末年始休暇/出産育児休暇/慶弔休暇
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【事業内容・会社の特長】
・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと
・LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチューニングや学習、LLMOpsなどに関する経験があること
・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと
・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと
・応用数学・情報学・計量経済学などの分野で修士課程を修了していること
・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること
・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること
・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること
・非構造化データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造化データに関する分析実務経験があること
・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること
・Python/Rによるデータ前処理、分析、モデリングを行い、ビジネス適用まで行った経験があること
・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること
・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること
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