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No Japanese Required Software Engineer, AI Platform
株式会社PROGRE —新宿区
- 年収 800万円 ~ 1,400万円
- コンピュータサイエンス知識
- Azure
- 英語
- 有給休暇あり
- フレックスタイム制度
クイック応募
Notebook PC Storage Engineer
Lenovo —横浜市
- 英語
- ソフトウェア開発
- 製造
リード/フルスタックエンジニア
アセンド株式会社 —新宿区市谷砂土原町
- 月給 416,667円 ~ 666,667円
- 管理職・マネジメント経験
- 製造
- 在宅OK
Senior Machine Learning Engineer/Engineering Dept.
サグリ株式会社 —新宿区
- AWS
- 機械学習
- 経理・会計
SAP BTP Engineer (Technical)
株式会社ネックサス —東京都 23区
- 英語
- Java
- 大卒
- フレックスタイム制度
クイック応募
データエンジニア
アセンド株式会社 —新宿区市谷砂土原町
- 年収 700万円 ~ 1,200万円
- データ分析
- SQL
- AWS
- 在宅OK
エンジニアリングマネジャー
アセンド株式会社 —新宿区市谷砂土原町
- 月給 416,667円 ~ 666,667円
- 管理職・マネジメント経験
- チームマネジメント
- ソフトウェア開発
- 在宅OK
Senior Data Scientist
サグリ株式会社 —新宿区
- 年収 600万円 ~ 1,000万円
- AWS
- 機械学習
- Python
- 育休あり
プロダクトエンジニア/新規サービス立ち上げ/シェア最大級/建設業向けDX支援SaaS/SE(Web・オープン系)/東京都/正社員
株式会社アンドパッド —港区田町駅
- 年収 600万円 ~ 1,049万円
- 出張代支給
- 持ち株会制度あり
8日前
G-1a.Creative Technologist/Creative Automation Lead※リモート可
弥生株式会社 —千代田区外神田
- 月給 379,500円 ~ 519,400円
- Salesforce
- データ分析
- システム設計
- 有給休暇あり
- 在宅OK
【IT】Business Intelligence Analytics and Reporting Administrator
野村證券株式会社 —江東区豊洲
- Azure
- AWS
- Linux

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Notebook PC Storage Engineer
Lenovo —横浜市
SSD development / qualification / firmware engineer who ever worked in PC company, Device company for SSD/UFS or SSD Controller company.

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No Japanese Required Software Engineer, AI Platform

株式会社PROGRE
新宿区

クイック応募

求人の詳細

正社員
年収 800万円 ~ 1,400万円

福利厚生

年末年始休暇あり
夏季休暇あり
有給休暇あり
フレックスタイム制度
慶弔休暇あり
冬季休暇あり

資格とスキル

コンピュータサイエンス知識
Azure
Kubernetes
英語
Google Cloud Platform
日本語
AWS
大卒
商品開発
Terraform
Kafka
AI
Python

仕事内容の詳細

English speaking role

No Japanese Required Software Engineer, AI Platform

採用企業

AI company

勤務地

東京都 23区, 新宿区

雇用形態

正社員

給与

800万円 ~ 1400万円

ワークスタイル

服装カジュアル副業OKフレックスタイム制

募集要項

Role & Expectations

As a Software Engineer (AI Platform), you will power the reliability, performance, and cost efficiency of the entire AI platform through backend engineering.

Design, implement, and operate backend services while also optimizing Kubernetes clusters and cloud infrastructure
Design and build observability infrastructure (tracing, logging, metrics) to rapidly detect and resolve failures unique to AI agents
Deliver improvements with direct business impact through inference cost and infrastructure cost optimization
Maintain 99.9% uptime through SLI/SLO design and operations, on-call, and incident response
Improve developer experience for in-house engineers through CI/CD pipeline construction and development environment improvements

Why You'll Love This Role

At the intersection of Backend × Infrastructure — A new domain where you support the entire platform through the power of backend engineering.
Platform engineering for the AI era — Go beyond traditional infrastructure / SRE to tackle AI-specific challenges: inference cost optimization, GPU management, agent tracing, and more.
Large-scale cloud infrastructure design — Gain experience designing and operating large-scale distributed systems with Kubernetes, event-driven architectures, and autoscaling.
Cost optimization with real impact — Inference and infrastructure cost optimization directly translates to business impact. Improving $/request ripples across all products.
Powering every product — Support 99.9% uptime for a production environment used by ~200 companies. Every AI agent runs on the infrastructure you build.
Rapid-growth environment — In a startup that has grown to 200+ people and 9 products in just 3 years, you will have significant autonomy in technical decision-making.

Job Description

Backend Services & Platform Development
- Design, implement, and operate backend services for the AI platform
- Design, build, and operate Kubernetes clusters
- Architect and optimize cloud infrastructure (GCP)
- Codify and automate infrastructure with IaC (Terraform)
- Cost/performance optimization (autoscaling, caching, batch processing, GPU management)
Observability & Governance
- Design and build the observability stack (tracing, logging, metrics)
- Implement AI agent-specific tracing (inference request tracking, tool call visualization)
- Build data access and permission management infrastructure
- Address security requirements
SRE & Reliability
- Maintain platform uptime of ≥99.9%
- Design and operate SLIs / SLOs
- On-call, incident response, and post-mortems
- Continuously improve incident MTTR
Developer Experience
- Build and improve CI/CD pipelines
- Maintain development and staging environments
- Create and maintain infrastructure documentation for internal engineers

Work Style

Hybrid work model: 3 days in the office, 2 days remote.

応募必要条件

職務経験

6年以上

キャリアレベル

中途経験者レベル

英語レベル

ビジネス会話レベル (英語使用比率: 常時英語)

日本語レベル

無し

最終学歴

大学卒：学士号

現在のビザ

日本での就労許可が必要です

スキル・資格

Minimum Qualifications

Bachelor's degree or equivalent practical experience in Computer Science, Software Engineering, Artificial Intelligence, Machine Learning, Mathematics, Physics, or related fields
3+ years of practical experience as a backend engineer
Production product development experience in Python
Design and operations experience on cloud platforms (AWS / GCP / Azure)
Understanding and operational experience with Kubernetes / container orchestration
Distributed system design and operations experience

Preferred Qualifications

IaC practical experience (Terraform / Pulumi, etc.)
GPU cluster operations and optimization experience
ML infrastructure / MLOps construction experience
AI workload operations experience (inference servers, model serving)
Event-driven architecture experience (Kafka / RabbitMQ, etc.)
SRE / DevOps practices (SLI / SLO design, Chaos Engineering, etc.)
Security engineering experience
Technical communication ability in English

勤務地

東京都 23区, 新宿区

労働条件

雇用形態正社員給与800万円 ~ 1400万円

勤務時間: 10:00～19:00

休日・休暇: 完全週休二日制所定休日：土・日・祝日休暇：年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日〜1月3日）、慶弔休暇

採用企業情報

会社の種類

大手企業 (300名を超える従業員数)

外国人の割合

外国人半数

募集について

本求人は転職サイトCareerCross（キャリアクロス）がIndeedへの掲載を行っております。

【求職者の方のお問い合わせについて】

■ 求人内容に関するお問い合わせ
CareerCrossは求人掲載サービスのため、各求人の詳細な職務内容や選考内容につきましては、掲載企業様より直接ご案内いただいております。

ご応募後、企業様から返信があった場合は、CareerCrossサイト内で企業の担当者様と直接やり取りが可能となります。求人内容や選考に関するご質問につきましては、企業様へ直接ご確認ください。

■ CareerCrossのサービスに関するお問い合わせ
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電話：03-5217-3900
問い合わせフォーム：https://www.careercross.com/suggestion

【CareerCross求人掲載企業様のお問い合わせについて】

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大変お手数ですが、該当のご依頼につきましてはCareerCross（当社）までご連絡いただけますと幸いです。
電話番号：03-5217-3900
メール：[email protected]

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リード/フルスタックエンジニア

Senior Machine Learning Engineer/Engineering Dept.

SAP BTP Engineer (Technical)

データエンジニア

エンジニアリングマネジャー

Senior Data Scientist

プロダクトエンジニア/新規サービス立ち上げ/シェア最大級/建設業向けDX支援SaaS/SE(Web・オープン系)/東京都/正社員

G-1a.Creative Technologist/Creative Automation Lead※リモート可

【IT】Business Intelligence Analytics and Reporting Administrator

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