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B270. Data Scientist
株式会社 UPSIDER —千代田区飯田橋
- フルリモート
- 機械学習
- AI
- Python
- 有給休暇あり
- 在宅OK
Material Modeler/Data Scientist
3M —相模原市
- コンピュータサイエンス知識
- 修士号
- 機械学習
Scientist, Microbiology & Analytics, GDI
Coca-Cola —江東区青海
- 管理職・マネジメント経験
- 英語
- 修士号
- OJT
Expert Senior Manager, Data Scientist
Bain & Co. —港区
- AWS
- 機械学習
- Python
クイック応募
【Data Science 】データサイエンスコンサルタント日本語必須
EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社 —千代田区日比谷駅
- Python
Field Scientist
Corteva Agriscience —千代田区
Data Scientist (AIST-218,219,224)
日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社 —港区麻布台
- Azure
- 博士号
- データ分析
- 有給休暇あり
Statistical Scientist
Medpace, Inc. —渋谷区神宮前
- 二か国語
- 修士号
- データベース経験
9日前
Research Scientist_Sagri
サグリ株式会社 —新宿区
- 年収 400万円 ~ 1,500万円
- 博士号
- 機械学習
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【JAPAN AI】AI Evaluation Scientist / English
株式会社ジーニー —新宿区
- 修士号
- 機械学習
- AI
[Fundraising Platform] Data Scientist
ユナイテッドワールド株式会社 —東京都 23区
- 年収 600万円 ~ 1,000万円
- コンピュータサイエンス知識
- 博士号
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クイック応募
Data Scientist
株式会社ネックサス —東京都 23区
- 年収 1,200万円 ~ 1,800万円
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- 博士号
- データ分析
- フレックスタイム制度
- 在宅OK
クイック応募
Data Engineer/Scientist
リーチェクスト株式会社 —東京都 23区
- データ分析
- 英語
- AWS
クイック応募
R&D-002 Research Scientist (Robotics)
AI Robot Association —大田区平和島
- 年俸 80万円 ~ 1,500万円
- 博士号
- 修士号
- AI
クイック応募
R&D-012 Research Scientist (VLAs)
AI Robot Association —大田区平和島
- 年俸 800万円 ~ 1,500万円
- 博士号
- 修士号
- 機械学習
クイック応募
R&D Regulatory Affairs Sr. Scientist(開発薬事)
MSD —千代田区
- 修士号
R&D-014 Intern Research Scientist (VLAs)
AI Robot Association —大田区平和島
- アルバイト・パート
- 博士号
- 修士号
クイック応募
Associate Director/ Principal Scientist, Computational Chemistry, Research
Takeda Pharmaceutical —藤沢市
- 博士号
- 在宅OK
- 育休あり
AI Quality Scientist
株式会社PROGRE —新宿区
- 年収 800万円 ~ 1,600万円
- 博士号
- 英語
- 修士号
- フレックスタイム制度
クイック応募
AI/ML Engineer I Data Scientist
株式会社ネックサス —東京都 23区
- 営業経験
- 英語
- 大卒
クイック応募

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B270. Data Scientist

株式会社 UPSIDER -
千代田区飯田橋

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求人の詳細

正社員

福利厚生

年末年始休暇あり
夏季休暇あり
有給休暇あり
社会保険完備
在宅OK
育休あり
交通費支給
フルフレックス制度
PC貸与
冬季休暇あり

資格とスキル

NumPy
Slack
Docker
C
機械学習
Terraform
GitHub
AI
TypeScript
BigQuery
Python

仕事内容の詳細

挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る<フルリモート・フルフレックス>

仕事概要

【UPSIDERについて】「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げ、法人カード「UPSIDER」（AI与信で最大10億円枠、累計決済額8,500億円以上*）を中心に、請求書カード払い「支払い.com」（クレディセゾンと共同運営、累計決済額1,500億円以上*）、グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」（みずほフィナンシャルグループ共同運営、融資総額130億円以上*／累計ファンド総額243億円*）を展開しています。 2025年には、経営者向け法人カード「PRESIDENT CARD」（JALとの提携により提供）や、経理業務の効率化を実現する「UPSIDER AI経理」（業務AIが1.1億件の処理を自動実行・代替）といった新規事業を立ち上げ、累計導入企業数10万社以上に到達。また、祖業の「UPSIDER」では累計与信枠5兆円以上を提供し、不正利用発生率は1%未満を維持、累計カード発行枚数340,000枚以上*、アップロードされた領収書数は160万枚以上*と、プロダクトの利便性と安全性の向上を加速させています。事業成長としては、年間売上規模約100億円*、かつ年間売上成長率50%以上*を継続。2024年にはシリーズDとして154億円の資金調達を実施し、累計資金調達額は600億円を突破。2025年7月には、みずほフィナンシャルグループへの戦略的グループインを発表し、従来からの共創領域に加えて、AI与信や新たな金融サービスの共同展開を通じ、日本企業の競争力を本質から高める金融エコシステムの創出に挑んでいます。創業者は引き続き経営株主として参画し、上場も視野に入れながら、挑戦者を支える社会インフラの構築に挑戦し続けています。私たちは今後も、挑戦する企業と、それを支える社会を前進させるべく、カテゴリートップとなる新たな事業創出を加速させていきます。 *各種数値は2025年11月末時点【与信モデルについて】 UPSIDERの成長の根幹を担っているのが、伝統的な金融機関と一線を画した弊社独自の与信モデルとなります。過去のお客様の事業状況ではなく、UPSIDER独自の与信を行うことで、スタートアップ企業、IT企業に留まらず、様々な業種のお客様にUPSIDERカードをご利用いただく機会が生まれています。本ポジションでは上記与信モデルに加えて、全社的なAIの導入を推進し、テクノロジーの力によってお客様に寄り添えるデータサイエンティストを募集します。【本ポジションの魅力】・事業の収益性を大きく左右する与信モデルの改善に関与できる・ビジネスやプロダクトチームと連携しながらデータを収集し、特徴量を設計する中で、UPSIDERの事業の特性、構造を深く理解できる位置にある・システム化や自動化まで担うことで、非常に大きなスケールで価値を生み出し続けていることを実感できる【業務内容】・ビジネス課題を理解し、データ解析および機械学習モデルを活用して解決策を提案、実装する・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および改善を行う・機械学習モデルのパフォーマンスを継続的に監視し、最適化する・データビジュアライゼーションツールを使用して、結果をステークホルダーに説明する・クロスファンクショナルなチームと連携し、データドリブンな意思決定を支援する【今後やっていきたいこと】・独自の与信モデル改善・不正利用検知AIの強化・企業ごとにパーソナライズされた金融アドバイスAI ・営業支援のレコメンドAIの開発・LLMなどを活用した新しい金融プロダクトの検討【利用しているツールや開発環境】・開発言語：Python/Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn/LightGBM/pandas/numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js/FastAPI ・構成管理ツール：Terraform/Cloud Build ・データモデリング：Dataform/dbt ・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash ・その他：Docker/GitHub/Slack/Github Copilot/Cursor/Claude Code etc. 【参考情報】 ▼Engineer Entrance Book - UPSIDER https://upsiders.notion.site/Engineer-Entrance-Book-UPSIDER-27a93c7ce32d807196bfc3e80296a9fd

必須スキル

・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験) ・事業成長に繋がるAIの企画検討、導入、運用の経験・Claude CodeやCodex / Devin等を活用したAgentic Codingの実務経験

歓迎スキル

・与信、不正対策の領域でのデータサイエンス経験・金融機関、Fintech企業での就業経験・プロジェクトまたはチームリードの経験・LLM等の生成AIに関する知識、業務経験

求める人物像

・UPSIDERのミッションに共感いただける方・不確実性のある環境でも、楽しみながら職務を遂行できる方・ユーザーファーストの思考で仕様変更や設計改善などを自ら提案できる方・共に働く仲間に対して、常にリスペクトを持って、接することができる方・ビジネスの成功に向けて、部署やチームを超えて他メンバーと積極的なコラボレーションができる方

応募概要

給与

当社規定による。賞与あり(半期に一回、グレードや実績によって支給)

勤務地

リモートワーク or 東京オフィス（KDX飯田橋ビル）

雇用形態

正社員

勤務体系

フルフレックス、フルリモート、土日祝日休み、有給休暇あり、年末年始、夏季休暇、出産育児休暇制度あり

試用期間

あり（6ヶ月）

福利厚生

・交通費支給・入社時PC貸与・社会保険完備・スタートアップ休暇を入社時3日付与

企業情報

企業名

株式会社 UPSIDER

設立年月

2018年5月

本社所在地

〒106-0032 東京都港区六本木７丁目１５−７新六本木ビル

資本金

14,293百万円(資本準備金等含む) ※グループ連結

従業員数

170名

企業サイトURL

https://corp.up-sider.com/

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仕事概要

必須スキル

歓迎スキル

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勤務地

雇用形態

勤務体系

試用期間

福利厚生

企業情報

企業名

設立年月

本社所在地

資本金

従業員数

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