仕事内容:
◇◇ 技術環境 ◇◇
PythonによるAI・機械学習モデル開発を中心に、データ加工からモデル評価、推論処理まで扱います。PyTorch、TensorFlow、scikit-learnなどの関連技術に加え、生成AI・LLMに関する技術検証も含まれる開発環境です。
- 開発言語：Python
- データ処理：NumPy、pandas
- 機械学習：PyTorch、TensorFlow、scikit-learn
- 生成AI関連：LLM、RAG、Embedding、Vector Database
- AI領域：自然言語処理、画像認識、予測モデル
- クラウド：AWS、Azure、GCP
- 関連領域：MLOps、モデルデプロイ、モデル監視
- 開発管理：Git
◇◇ 担当工程 ◇◇
- 学習対象となるデータを収集し、加工・前処理を実施
- Pythonを利用してAI・機械学習モデルを開発
- モデルの学習結果を評価し、精度を検証
- 検証結果から既存モデルのチューニング・改善を実施
- 推論処理を実装し、バックエンドシステムとの連携に対応
- 生成AI・LLMを利用する機能について技術検証を実施
- PoC・プロトタイプを開発し、結果を分析
アピールポイント:
■ この案件の魅力
- Pythonによるデータ処理からモデル学習・推論まで一連の工程を扱える
- 機械学習モデルの評価・チューニングを含む精度改善に携われる
- 従来のAI・機械学習に加えて生成AIやLLMの技術領域にも関われる
求める人材:
◆◆ 必須スキル ◆◆
- 【Python】実務で2年以上の開発経験
- 【Machine Learning】機械学習またはAIモデルを開発した実務経験
- 【Data】学習データの加工・前処理とモデル評価の経験
- 【Library】NumPy／pandasなどを利用した経験
- 【Team Development】Gitを使用してチームで開発した経験
◆◆ 歓迎スキル ◆◆
- PyTorch／TensorFlow／scikit-learnを利用した経験
- 生成AI・LLMを活用する機能の開発経験
- RAG／Embedding／Vector Databaseに関する知識
- 自然言語処理・画像認識・予測モデルなどの開発経験
- AWS／Azure／GCP上でAI開発を行った経験
- MLOps・モデルデプロイ・モデル監視の経験
- AIモデルをAPI化、またはシステムへ組み込んだ経験
勤務時間・曜日:
勤務時間：平日、日中稼働できる方（コアタイムあり）
休暇・休日:
土日祝休み
給与:
月給50万円～80万円程度を想定
その他:
・日本在住の方
・一人月で稼働可能な方
・45歳未満の方
・リモート勤務も可能！
雇用形態: 業務委託
