【採用背景】
当社が世界に誇るSSDの品質を守り続けるため、製造工程のディテールな情報や市場ログを活用したデータサイエンス業務の重要性がかつてないほど高まっています。
現在、AI/MLツールを用いた分析や予測だけでなく、定点モニタリングを自動化するための「データ流通・データベース構築」や「社内向け可視化サイトの構築」といった、データ基盤そのものを創り上げるフェーズを迎えています。
このデータドリブンな仕組み作りを加速させるため、組織の増強を決定しました。社内の手厚い教育体制のもとで最新スキルを吸収し、データ基盤の構築から未来の品質を支えるコアメンバーとして成長していきたい方を募集します。
【組織のミッション】
私たちエンタープライズSSD応用技術部は、生成AIの普及によって急速に需要が高まっている「エンタープライズSSD」の技術を支える組織です。
なかでも当グループ（オープンソースプログラムオフィス担当）の役割は、大きく分けて3つあります。
①OSSのガバナンス管理： オープンソースプログラムの適切な利活用と管理を行います。
②生成AI・DXの推進： 事業部全体で使う生成AI環境を企画・導入・運用し、みんなの「使ってみたい」をサポートします。
③ビッグデータ解析： SSDの開発・製造、動作ログといった膨大なデータを分析し、品質向上に繋げます。
変化の激しい時代だからこそ、新しい技術を社内に浸透させ、メンバー全員がテクノロジーの恩恵を受けられる環境を創ることで、SSD事業の発展に貢献しています。
【お任せする業務】
Python/SQLによるビッグデータ処理、データベース構築、サーバー環境構築、可視化、機械学習、解析レポート作成
【具体的な仕事内容】
・動作ログ情報・製造工程データ収集、データベース構築、EDA、可視化、機械学習、予測モデル構築
・機械学習設備(サーバ)の管理、運用
・新規ツール、ユーティリティの開発・実装
・データの理解と、顧客・開発製造拠点とのディスカッションを通じた真の課題の抽出
・課題解決に向けたシステムビジョン、コンセプト、アーキテクチャの策定
・プロトタイプ開発、検証、PoCの実施
・データサイエンス技術マネジメント
※当ポジションは、IT／AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。
[従事すべき業務の変更の範囲]
（雇入れ直後）上記の通り
（変更の範囲）その他会社が指示する業務
【使用言語】
Python、SQL
【使用環境】
Windows、Linux、VS Code、Docker、RDBMS、Vector Database、AWS等クラウドサービス
【技術】
データサイエンス、機械学習、生成AI/RAG活用技術、Dify、CUDA、AIエージェント
【業務のやりがい・魅力】
①スケール感
世界中で稼働するSSDの製造データや市場ログなど、圧倒的なボリュームを誇る「生きたビッグデータ」の解析に挑めます。
②インフラ環境
SQL系に留まらず、テラバイト級のDRAMメモリ搭載サーバーへオンメモリでDBを構築。超高速なAI/ML・データサイエンス処理をストレスなく実践できる贅沢な環境です。
③「分析」から「予測モデル構築」まで一気通貫
ただデータを眺めるだけでなく、課題を見つけ出し、予測モデルやレポートを作成して事業へ直接貢献する手応えがあります。
④カルチャー
Kaggle勉強会などを自発的に開催しており、最新のプログラミング技術やアルゴリズムを実務にどんどん取り入れられる、刺激的でダイナミックな風土です。
【技術優位性】
NAND FLASHメモリの自社工場を持っており、エンタープライズSSD (SAS)のグローバルシェアは2位を誇ります。
巨大製造工場・強大市場のビッグデータが存在し、それを活用する技術ノウハウがこのチームの強みです。
【キャリアパス】
入社後はまず、SSD事業全体を支える「生成AI社内プラットフォーム」の導入や運用管理をお任せします。最先端のAIインフラを自らの手で動かし、社内に浸透させていく最前線でスキルを磨いていただきます。
将来的には、あらゆるAIを駆使した会社全体のオペレーション、製造管理といったコア業務の改革へつなげ新しいスタンダードを牽引するリーダーを目指して頂きたいと思っています。
【職場環境】
・平均残業時間：30時間/月
・在宅勤務：2～3日/週程度※業務事情による
・開放的な雰囲気のなか、業務に集中できる環境が整っており、チーム全員が一体となって問題解決に取り組む姿勢が根付いています。
・構内には、社員食堂やコンビニも完備されております。
・Kaggle Notebook Masterが在籍しており、生成AIの構築・活用を積極的に行っています。NAND/SSD製造周りのAIML知見は世界トップクラスといえます。
【入社後の教育／OJT 一例】
・キャリア入社者用技術教育プログラム（フラッシュメモリ技術、SSD技術等の各技術分野の講座）
・新人向けの横断教育プロジェクト（研究論文の読解会）
・部門内チームミーティングでの勉強会
・装置メーカー、パーツメーカーによる勉強会
・他工場の見学 など
【参考記事】
・職種紹介をみる(製品開発・回路設計)
・社員インタビューをみる(メモリ事業部)
・社員インタビューをみる(SSD事業部)
・企業情報をみる
・福利厚生・人材育成を知る
・採用情報をみる
・オフィス風景をみる
・キャリア採用サイトをみる
【必須要件】
※下記いずれかのご経験をお持ちの方
■データベースを用いたシステム開発の経験
■Python等によるプログラム開発経験
■データサイエンス業務経験
■AIエージェント活用業務経験
【歓迎要件】
□生成AI APIを用いたシステム開発経験
□AIエージェントの開発経験
□クラウド技術（SaaS）を活用したシステム開発経験
□OSSを用いて開発したシステムの運用経験をお持ちの方
□Kaggle経験者
□IT業務マネジメント経験
【学歴】
大卒以上
・給与：月給33.3万～80万円（想定年収 550万～1260万円）
※上記の下限は初任給（学卒新人）です。経験・能力を考慮し決定
・雇用形態：正社員(試用期間2か月、契約期間の定めなし)
【年収例】
・950万円／36歳（既婚・子2人／月給53万円＋各種手当＋賞与）
※各種手当には、住宅費補助、家賃補助、次世代育成手当、20時間/月相当の時間外勤務手当含む。
・680万円／28歳（独身／月給39万円＋各種手当＋賞与）
※各種手当には、住宅費補助、家賃補助、20時間/月相当の時間外勤務手当含む。
・勤務時間 ：8時30分～17時15分(※休憩時間60分、フレックスタイム制）
・休日・休暇 ：年間休日125日(2026年度)、完全週休2日制(土日)、
祝日、ＧＷ、夏季、年末年始、有給休暇、赴任休暇、介護休暇、
妊娠保護休暇、看護等休暇等
・諸手当：次世代育成手当
（18歳未満の扶養対象児童一人あたり15,000円/月）
住宅費補助、通勤手当、時間外勤務手当、在宅勤務手当等
・寮・社宅：独身寮、単身寮、家族社宅
・その他：昇給年1回、賞与年2回(7月、12月)、交通費支給(規定による)、
在宅勤務制度、財形貯蓄制度、企業年金制度、従業員持株制度、健康保険、雇用保険、労災保険等
※管理職採用の場合、年俸制。フレックスタイム制、次世代育成手当、住宅費補助、時間外勤務手当は対象外
※場合により嘱託採用の可能性あり
【Web面接実施中】
◆横浜テクノロジーキャンパス（神奈川県横浜市栄区）
・JR大船駅徒歩7分
●敷地内禁煙（但し屋内喫煙可能場所あり）
[就業場所の変更の範囲]
（雇入れ直後）上記の通り
※在宅勤務制度利用者は、自宅その他在宅勤務制度実施基準で定める場所を含む
（変更の範囲）会社が指定する場所
※配置転換や転勤・出向などの人事異動等により、就業場所を変更することがある。
