データサイエンティスト 金融領域の業務支援/プライム案件比率90%超/一気通貫
正社員/完全週休2日/上場企業/上場企業
----- 募集要項 -----
【職種名】
データサイエンティスト 金融領域の業務支援/プライム案件比率90%超/一気通貫
【仕事内容】
金融機関をはじめとする多様なクライアントの課題解決を、データ分析やAI技術を駆使して支援するポジションです。最上流のコンサルティングから開発、運用まで一貫して携わることができます。
<おすすめポイント>
- 金融・非金融の多様な案件で経験を積める
- プライムベンダーとして顧客と直接対話し、課題解決に貢献できる
- 技術力とビジネス理解の両面から成長できる環境
- 具体的な仕事内容
クライアントの業務効率化・高度化を実現するため、データ分析やAIソリューションの開発・運用を担います。
<担当業務>
データ分析プロジェクトの主要メンバーとして、顧客の課題ヒアリングからデータ分析、モデル開発までを担当します。また、自社開発のAIソリューションにおけるバックエンドからフロントエンドまでの開発・運用にも携わります。
<案件例>
・市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発といった金融機関向け案件
・大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援、在庫予測といった非金融領域の案件
・官公庁向けのAI活用プロジェクト
・自社ソリューション(eKYC、リモートワーク時の不正検知)の機能強化
<開発環境>
・マシン:Windows、AWS上の分析環境
・言語/フレームワーク:案件ごとにクライアントやチームと相談の上、最適なものを選択します。
・データ種別:テーブルデータや時系列データが中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うこともあります。
- 同社が構築した基幹システムに関連する分析案件も多く、顧客の業務やデータ構造に精通したメンバーからのサポートを受けながらプロジェクトを推進できます。
- 教育・キャリア
入社後の成長を支える多様な機会が用意されています。プログラミング、データモデリング、AWSなどに関する研修や勉強会が定期的に開催されるほか、社内のナレッジシェアサイトやプロジェクトごとのWiki、Slackを通じて、常に最新の情報やノウハウが共有されます。また、アサインは本人の希望や育成観点を考慮して決定されるため、キャリアプランに沿った経験を積むことが可能です。
- 将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般
- 所属部署の年齢・性別構成
詳細は面接にてお伝えします。
【応募資格】
下記いずれか必須です。
・機械学習ライブラリを用いたモデリング経験
・機械学習サービスの運用経験
・データ分析業務に係るいずれかの経験(課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整)
【募集背景】
組織体制強化のための募集です。
【雇用形態】
正社員
正社員/雇用期間の定めなし
試用期間あり/3ヶ月 試用期間中の待遇に変更なし
【勤務地】
東京都
勤務地(雇入れ直後):東京都港区虎ノ門1-23-1 虎ノ門ヒルズ森タワー19階
アクセス:東京メトロ日比谷線『虎ノ門ヒルズ駅』直通 東京メトロ「虎ノ門駅」1番出口 徒歩 約5分
- 将来的に従事する可能性のある場所 条件範囲内の支社、営業所
会社の定める場所
- 転勤あり
- リモートワークあり(出社あり、週1〜3日リモートOK)
プロジェクトによって変動があるため、必ずしもお約束できるものではございません。
【勤務時間】フレックスタイム制(1日の標準労働時間8時間・休憩1時間)
コアタイム10:00〜15:00
時間外労働の有無:あり/月平均20時間
職位・部署・チーム・時期によって変動する可能性がございます。
【給与】
600万円〜1500万円
月給制 基本給256400円〜記載年収はあくまで目安となりご経験・現年収・選考状況によって変動する可能性がございます。
上記基本給に加え固定残業代(月45時間分として121800円以上)支給。固定残業時間を超える時間外労働分についての割増賃金は別途追加支給。
支給あり(会社規定に準ずる)実費支給
ご経験・スキルに応じて決定いたします。
【休日休暇】
完全週休2日制
土曜日、 日曜日、 祝日、 夏季休暇、 年末年始休暇、 GW休暇、 産前・産後休暇、 育児休暇、 介護休暇、 特別休暇
【福利厚生・待遇】
従業員持株会、資格取得支援制度、書籍購入補助、学業等休職制度、副業/兼業支援制度、GLTD(団体長期障害所得補償保険)、関東ITソフトウェア健康保険組合、育児時短/時差勤務、介護時差出勤、総合福祉団体定期保障保険、定期健康診断、社内カウンセリングルーム 、社内マッサージルーム、慶弔見舞金、夕食無料提供(自己負担ゼロ)
