【業務委託・フルリモート中心】映像AIエンジニア/テックリード|動画区間検出PoC

株式会社クロノキャスト
港区浜松町

クイック応募

求人の詳細

業務委託
月給 80万円 ~ 100万円
9時間前

福利厚生

在宅OK
評価あり

資格とスキル

TensorFlow
Google Cloud Platform
機械学習
Terraform
OpenCV
GitHub
AI
動画編集
TypeScript
Python
指導

仕事内容の詳細

仕事内容:

株式会社クロノキャストでは、放送・映像・エンターテインメント業界向けに、AIおよびソフトウェアを活用したシステム開発・技術支援を行っています。

今回、映像から、本編・ロール等の特定区間やその切れ目を自動検出する映像AIの技術実証プロジェクトに参画いただく、映像AIエンジニア兼テックリードを募集します。

提供される正解タイムコード付きのサンプル動画を用いて、検出方式の設計、モデル実装、精度評価、誤検出分析および改善を行い、最終的な検証結果をレポートとして納品する成果完成型のPoCです。

プロジェクトは走行中のチームへ合流いただきます。PoC案件となり、限られた期間の中で、優先度の高い検証項目から順に実施可否を判断しながら進めます。

■プロジェクト内容

映像データから、指定されたシーン、カット、区間またはその境界を自動的に検出する技術を検証します。

正解データとして付与されたタイムコードとAIの検出結果を照合し、検出精度、時間的なずれ、誤検出および検出漏れを評価します。

単にモデルを実装するだけではなく、以下を含めてPoC全体を技術面からリードいただきます。

・検出対象の特徴を踏まえたアプローチ選定

・ルールベース、画像特徴、動画モデル、音声情報等の比較

・評価指標および許容誤差の定義

・検出結果と正解タイムコードの照合

・誤検出、検出漏れおよび境界ずれの原因分析

・追加検証の優先順位付け

・改善結果と技術的な限界の整理

・検証レポートの作成

■主な業務内容

・映像からのシーン、カット、区間および境界検出方式の設計

・Pythonを用いた動画解析、前処理、推論および評価処理の実装

・PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発

・OpenCV、ffmpeg等を利用した動画・フレーム処理

・正解タイムコードと検出結果を照合する評価基盤の構築

・Precision、Recall、F1、時間誤差等の評価指標の設計

・誤検出、検出漏れおよび時間的なずれの分析

・モデル、特徴量、閾値および前処理の改善

・検証項目ごとの難易度、工数および実施可否の判断

・GCP上での前処理から推論までのパイプライン構築

・検証コード、設定、実行手順および評価結果の整理

・PoCの成果物となる検証レポートの作成

・現行メンバー1名への技術方針の提示、レビューおよびタスク整理

・GitHubを利用したコード管理およびレビュー

■期待する役割

本ポジションでは、指示されたモデルを実装するだけではなく、検出対象の性質や提供データを確認したうえで、最適な検証方法を自ら設計していただきます。

すべての検証項目を実施するのではなく、期間と難易度を踏まえ、どの項目を優先し、どの項目を見送るべきかを技術的に判断することも重要な役割です。

また、PoC終了時には、結果の良し悪しだけではなく、以下をクライアントが判断できる状態に整理していただきます。

・どの方式で、どの程度の精度が得られたか

・どのようなケースで誤検出や検出漏れが発生したか

・精度向上のために追加で必要なデータや開発は何か

・本番システム化が可能か

・本番化する場合の課題、リスクおよび想定構成

求める人材:

■必須スキル・経験

・動画または画像処理に関する機械学習の実務経験

・物体検出、画像分類、セグメンテーション、行動認識、シーン境界検出のいずれかの経験

・Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験

・PyTorchまたはTensorFlowの利用経験

・OpenCV、ffmpeg等を用いた動画処理経験

・機械学習モデルの精度評価および検証設計経験

・評価指標の定義、誤検出分析および改善サイクルを自ら進めた経験

・GCPを利用した開発または運用経験

・Cloud Run、Cloud Storage等を利用した処理基盤の構築経験

・GitHub等を利用したチーム開発経験

・短期間のPoCを一人称で推進した経験

・技術検証の結果をレポートとして整理できる能力

■歓迎スキル・経験

・ショット検出、カット検出、シーン分割または動画区間検出の経験

・動画の時系列情報を利用したモデル開発経験

・映像と音声を組み合わせたマルチモーダル解析経験

・音声同期、無音区間、音量変化等を利用した動画解析経験

・OCR、テロップ認識または画面内文字情報の解析経験

・ASR、音声分類、音響特徴量解析等の経験

・LLM、VLMまたは生成AIを映像解析に活用した経験

・映像編集に関する知識

・タイムコード、フレームレート、インターレース等の映像技術に関する知識

・Terraform等を利用したIaCの経験

・TypeScript、Next.js等のコードレビューが可能な方

・ジュニアエンジニアの技術指導またはレビュー経験

・技術レポート、検証報告書または論文形式の文書作成経験

勤務時間・曜日:

稼働時間：平日10:00〜18:00の間で稼働可能な時間帯（目安）
稼働日：週3〜5日程度を想定（ご自身のスケジュールに合わせて調整可能）

※本業務は業務委託契約のため、稼働時間・日数の指定はなく、成果物やタスク完了ベースでの報酬支払いとなります。

※本求人は業務委託契約の募集です。
※雇用契約ではないため、勤務時間・勤務日数の指定はありません。
※ご自身のスケジュールに合わせて稼働可能です。

休暇・休日:

土日祝

その他:

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 800,000円 - 1,000,000円月給

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