【必須資格・経験】
・コンピュータサイエンスの基礎知識
・クラウドサービスを利用したシステムの設計・開発経験
・Web APIを利用したシステムの設計・開発経験
・新しいサービス・ソフトウェアを調査・検討した経験
・チームでの課題解決の経験
【歓迎資格・経験】
・サービスをスクラッチから設計・開発・運用した経験
・フロントエンドアプリケーションの設計・開発経験
・機械学習や自然言語処理に関する実務経験
・開発プロジェクトにおける
3名以上のチームのリーダーシップ経験
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大規模言語モデルプラットフォーム開発エンジニア (アプリケーション・インフラ)
【仕事内容】
プリファードネットワークスでは大規模言語モデル(LLM)を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。
LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発、
その他産業への応用研究も行っています。
大規模言語モデルプラットフォーム開発エンジニア (アプリケーション・インフラ)は、現在開発中の100Bクラス以上のLLMや関連する
技術をサービス提供するためのソフトウェアプラットフォームの開発に取り組みます。
【業務例】
・自社開発した生成AI・LLMの基盤モデルを、様々な事業領域に導入するためのシステムの設計開発開発
・同基盤モデルを外部の事業者が利用できるようにするプラットフォームの設計・開発
・同基盤モデルを利用した事業領域のプロジェクトにおいて、モデルを円滑に利用できるようにするためのツール作成・整備
実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。
【雇用形態】
正社員
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【年収・給与】
800万円～1400万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
【勤務地】
千代田区大手町1-6-1
【勤務時間】
9:00~18:00/※8時間
【休日休暇】
土曜日,日曜日,祝日／（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
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【選考プロセス】
書類選考 → 一次面接 → 最終面接 →内定
※選考回数は場合によって変更いたします。
【事業内容・会社の特長】
深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売
AIチップ、計算基盤、生成AI、基盤モデルなどのAI関連技術を活用したソリューションを提供
・自動運転やコネクテッドカーに関する技術開発
・人間の生活空間で仕事をするロボットの開発
・深層学習を用いたオミックス解析・ 医用画像解析・化合物解析
・イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用
・ディープラーニングフレームワーク『Chainer』とエクステンション
・ディープラーニング専用プロセッサー『MN-Core』
・PyTorchユーザ向けに深層強化学習ライブラリ 「PFRL」
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