NTTドコモビジネスは、デジタルトランスフォーメーション（DX)の実現によって社会的課題が解決され、企業や社会の持続的成長が達成された未来の世界を目指しています。中でも「Smart City」「Smart Mobility」「Smart Factory」「Smart Education」「Smart Healthcare」「Smart Worksite」「Generative AI」を重点領域としてBtoBtoXモデルでのDX実現を狙っています。「SmartWorld」はこれからの弊社の重要な成長ドライバーとなっています。
今回募集するビジネスソリューション本部は、NTTドコモビジネスの法人営業部隊の中でも大企業及びその系列会社へのソリューション提供などのビジネスを担う組織です。
お客さまは各業界（金融・公共・製造・流通サービス・ITサービス）のトップランナーであり、ICTサービスによりお客さまの課題を解決することが、社会に大きなインパクトをもたらすことに繋がります。我々は事業を通じてお客さまのみならず社会に貢献し、世界を変えていく力を持っています。また、その中でもスマートワールドビジネス部では上記の7つの成長領域における事業戦略・マーケティング・営業支援・サービス／ソリューションの企画・開発・構築・運用などを一貫して行っています。様々なソリューションを掛け合わせることで、お客様の抱える課題を網羅した一元的なアプローチが可能です。
担当していただく領域は顧客接点強化を担うCX（カスタマー・エクスペリエンス）領域です。コンタクトセンターに代表される顧客接点の強化、CX向上ソリューションを提供しています。
企業の顧客接点（コンタクトセンター／音声チャット／アバター等）における生成AI活用を、技術検証・設計・実装・導入までリードするプロジェクトリーダーを募集します。顧客課題を踏まえ、LLM／RAG／音声・チャット基盤などの技術を適切に組み合わせながら、プロトタイプ開発から本番導入までを開発目線で推進できる方を歓迎します。入社後はご経験に応じて、PoC開発、アーキテクチャ設計、実装リード、開発メンバーの技術支援などを担当いただきます。
【求める役割】
・顧客課題や業務要件を踏まえた、生成AI活用ユースケースの具体化および技術検証方針の策定
・LLM／RAG／プロンプト設計／評価設計／ガードレール等を活用したPoC・プロトタイプの設計、実装、改善
・PoCの結果に基づく改善提案、本番導入に向けた実装・運用設計の推進
・開発メンバーへの技術方針提示、コードレビュー、実装支援、品質担保
【クライアント例】
金融機関、コンシューマー製品メーカー、コンタクトセンター運営企業など。
【提供ソリューション例】
音声チャット、アバター、オペレーター教育プログラム等を、生成AIやICTを活用して高度化したサービス。
NTTが独自に開発したNTT版大規模言語モデル（LLM）「tsuzumi」はもちろん、お客さまの課題解決にあわせた最適なLLMを活用し、最新技術で提案・開発を行います。
生成AIの領域は常に新しい技術が生まれているため、最先端の技術に触れ続けることが可能です。
また、ビジネス自体が急成長しており、意思決定と実装のサイクルが速い環境で、裁量を持ってチャレンジできます。
弊社では、スキルアップ研修として1000を超える研修メニューがあり、上長と相談の上、業務時間内に受講可能です。
技術取得や自己啓発に必要な書籍購入の補助もあり、スキルを磨き続けたい方にとって魅力的な環境です。
NTT版大規模言語モデル「tsuzumi」については以下HPをご覧ください。
参照HP:
https://group.ntt/jp/newsrelease/2025/10/20/251020a.html
自宅でのリモート勤務を中心に、週1～2回程度出社するイメージです。お客さまとの対面でのアポイントが発生する場合もあります。
また、プロジェクトの納期前は業務が集中し忙しくなる一方、通常期は定時での終業も可能で、繁閑があります。
勤務時間の自由度は高く、状況に応じて例えば朝8時に開始して16時頃に終業するといった働き方も可能です。
詳細は面接時にお問い合わせください。
【必須】
・Webアプリケーションまたはクラウドシステムの開発経験
Python、TypeScript、JavaScript等を用いたアプリケーション開発、API連携、データ処理、バックエンド開発などの実務経験。
・LLMを用いた開発・検証経験
生成AI、RAG、プロンプトエンジニアリング、LLM評価、ベクトル検索、ナレッジ活用などの仕組みを理解し、PoCやプロトタイプ開発に適用した経験。
・技術リードまたは開発リード経験
要件整理から設計・実装・テスト・改善までを、開発者またはテックリードとして推進した経験。小規模チームにおける技術方針の提示、実装支援、コードレビュー等の経験を含む。
・クラウド・インフラに関する基礎知識
AWS / Azure / GCP いずれかを用いたシステム構築・運用経験、またはコンテナ、API、認証・認可、セキュリティ設定、ログ監視等に関する基礎的な理解。
・テクニカル・コミュニケーション
技術的な論点を整理し、顧客・企画担当・非エンジニアを含む関係者に分かりやすく説明できるコミュニケーション力。
【歓迎】
・実装・ハンズオン経験
AI駆動開発ツール（Claude Code、Cursor等）を活用した開発経験。検証コード、評価スクリプト、データ加工処理、API連携、簡易UI、業務ツール等を自ら実装できること。
・生成AIアプリケーションのアーキテクチャ設計経験
RAG構成、検索・ランキング、権限制御、セキュリティ、コスト最適化、ログ設計、評価基盤、再利用可能なナレッジ基盤などの設計経験。
・チーム開発・技術育成経験
3〜5名程度の開発チームにおけるリード経験、若手エンジニアの育成、コードレビュー、設計レビュー、開発プロセス改善の経験。
・CX領域のドメイン知識と関連技術
音声認識（ASR）、音声合成（TTS）、OCR、チャットボット、ボイスボット、アバター、FAQ検索、コンタクトセンター業務など、顧客接点領域に関する技術・業務理解。
・各種資格・認定
G検定、E資格、各クラウドベンダー認定（Solution Architect、Developer、AI Engineer等）、情報処理技術者試験、PMP等。
・新規ソリューションの技術検証・立ち上げ経験
生成AI等の先端技術を活用した新規サービスや業務改善ソリューションについて、技術検証、プロトタイプ開発、導入計画策定、費用対効果の検討を行った経験。
