採用企業
AI company
勤務地
東京都 23区, 新宿区
雇用形態
正社員
給与
900万円 ~ 1600万円
服装カジュアル副業OKフレックスタイム制
Role & Expectations
As an Agent Harness Engineer, you will design and implement the agent control and execution infrastructure, leveraging your AI/ML knowledge.
- Design and implement the execution engine (Graph Runtime / State Machine) with deep understanding of LLM / AI agent operating principles
- Own AI-specific system design including model routing, context management, and memory infrastructure (long-term memory, working memory)
- Design and develop the Agent SDK used by 120 in-house engineers
- Build the guardrail / policy execution engine to safely control agent behavior
- Collaborate with Research Engineers to integrate the latest research outcomes into the production infrastructure
Job Description
- Agent Harness design & implementation
- Design and implement the agent execution engine (Graph Runtime / State Machine)
- Design and develop the Agent SDK — the interface for in-house engineers to build agents
- Implement session management, checkpoint, and recovery mechanisms
- Build the guardrail / policy execution engine — a rule execution infrastructure that controls agent behavior
- AI/ML System Integration
- Model routing — optimal routing of inference requests across multiple LLM providers and model types
- Design context management and memory infrastructure (long-term memory, working memory, RAG integration)
- Optimize inference pipelines (latency reduction, cost efficiency, caching strategies)
- Integrate latest research findings into the production infrastructure in collaboration with Research Engineers
- Orchestration & performance
- Develop workflow orchestration and queuing systems
- Cost/performance optimization (autoscaling, caching, batch processing)
- Inference request routing and load balancing
- Reliability & Operations
- Maintain platform uptime of ≥99.9%
- Incident response and post-mortems
- Design data access and permission management infrastructure
Work Style
Hybrid work model: 3 days in the office, 2 days remote.
職務経験
6年以上
キャリアレベル
中途経験者レベル
英語レベル
ビジネス会話レベル (英語使用比率: 常時英語)
日本語レベル
無し
最終学歴
大学卒： 学士号
現在のビザ
日本での就労許可が必要です
Minimum Qualifications
- Bachelor's degree or equivalent practical experience in Computer Science, Software Engineering, Artificial Intelligence, Machine Learning, Mathematics, Physics, or related fields
- 5+ years of practical experience as a backend engineer
- Production product development experience in Python
- Experience designing and implementing production systems that leverage LLM / AI agents
- Experience designing and implementing distributed systems (including design and coding, not just operations)
- Experience designing and implementing RESTful APIs / gRPC
Preferred Qualifications
- Agent Framework / Agent Harness design and implementation experience (LangChain / LangGraph / AutoGen, etc.)
- Production operations experience on cloud platforms (AWS / GCP / Azure)
- Understanding of RAG systems, vector databases, and memory architectures
- Model routing and inference optimization experience
- Foundation software development experience in Go (SDKs, runtimes, frameworks, etc.)
- Deep understanding of Kubernetes / container orchestration
- Event-driven architecture experience (Kafka / RabbitMQ, etc.)
- Experience implementing safety guardrails, policy execution, and AI observability
- ML infrastructure / MLOps construction experience
- Technical communication ability in English
雇用形態正社員給与900万円 ~ 1600万円
勤務時間: 10:00～19:00
休日・休暇: 完全週休二日制 所定休日：土・日・祝日 休暇：年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日〜1月3日）、慶弔休暇
会社の種類
大手企業 (300名を超える従業員数)
外国人の割合
外国人 半数
募集について
本求人は転職サイトCareerCross（キャリアクロス）がIndeedへの掲載を行っております。
【求職者の方のお問い合わせについて】
■ 求人内容に関するお問い合わせ
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ご応募後、企業様から返信があった場合は、CareerCrossサイト内で企業の担当者様と直接やり取りが可能となります。求人内容や選考に関するご質問につきましては、企業様へ直接ご確認ください。
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