仕事内容:
製造業向けノーコードAIプラットフォーム「TechSword Vision」において、画像認識AIモデルの開発・評価から、エッジ環境での実装・最適化、プロダクトへの組み込みまでを担うAIエンジニアを募集します。
物体検出・異常検知などの画像認識モデルを、実際の製造現場で使える精度・速度・運用性に引き上げるため、モデル開発、データ改善、推論処理の高速化、プロダクト実装まで幅広く取り組んでいただきます。
入社時点ですべての領域に強い必要はありません。画像認識モデル開発、エッジAI実装、プロダクト開発のいずれかに強みを持ち、他領域にも広げていきたい方を歓迎します。
主な業務内容：
- 画像認識AIモデルの開発・評価・改善
- 物体検出・異常検知モデルの精度改善
- 学習データの分析、改善方針の検討
- 生成AIを活用した学習データ生成・モデル改善の研究開発
- NVIDIA Jetson等のエッジ環境でのAIモデル実装
- TensorRT / DeepStream等を用いた推論処理の高速化・最適化
- Python / C++等によるAI機能・推論パイプラインの開発
- プロダクトチームと連携したAI機能の改善
アピールポイント:
このポジションでは、単にAIモデルを開発するだけでなく、実際の製造現場で使われるプロダクトとして、AIを高精度・高速・安定に動かすところまで関わることができます。
画像認識AI、生成AI、エッジ推論最適化など、AIを社会実装するための幅広い技術領域に取り組めます。少人数チームのため、研究開発からプロダクト実装までの距離が近く、自分の開発した技術が顧客価値につながる実感を持ちやすい環境です。
求める人材:
必須条件：
- Pythonを用いた開発経験
- 画像認識AI、機械学習、画像処理、エッジAI実装のいずれかに関する経験
- PyTorch等の機械学習ライブラリ、またはOpenCV等の画像処理ライブラリの使用経験
歓迎条件：
- 物体検出・異常検知・セグメンテーション等の開発経験
- PyTorch等を用いたモデル実装・実験経験
- 画像生成AI・Diffusion Model等に関する知見
- NVIDIA Jetsonを用いた開発・運用経験
- TensorRT / DeepStream / CUDA等を用いた推論最適化経験
- Docker / Linux環境での開発経験
- AIモデルをプロダクトに組み込んだ経験
- MLOpsやモデル評価基盤の構築経験
- 新しいAIアルゴリズムや評価手法を自ら調査・検証した経験
- PLC・シーケンサ・I/O・産業用カメラなど、製造現場の設備連携に関する知見
- 工場・製造ライン向けシステムの開発、導入、運用経験
こんな方に向いています：
- 研究開発だけでなく、実プロダクトに使われるAIを作りたい方
- AIモデルの精度と、実行速度・安定性の両方に関心がある方
- 自分の専門領域を軸に、AIプロダクト開発全体に関わりたい方
- AIスタートアップのコアメンバーとして技術開発をリードしたい方
勤務時間・曜日:
スーパーフレックス制（コアタイムなし）
完全週休2日制
休暇・休日:
- 完全週休2日制
- 年間休日125日（2025年度）
- GW休暇、夏季休暇、年末年始休暇
- 年次有給休暇
勤務地:
本社（東京都港区六本木）およびリモート
アクセス:
- 東京メトロ日比谷線、都営大江戸線「六本木」駅（4b出口） 徒歩1分
- 東京メトロ千代田線「乃木坂」駅 徒歩9分
- 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅 徒歩11分
給与:
固定残業代あり：年俸 ￥5,000,000 〜 ￥7,000,000は1か月当たりの固定残業代￥107,000〜￥150,000（45時間相当分）を含む。45時間を超える残業代は追加で支給する。
待遇・福利厚生:
社会保険
オフィス設備
その他:
- 開発用PC・OS等に制限はありません（Windows / Macどちらもいます）
- 大企業出身者からメガベンチャー出身者、学生インターンから新卒になった者など多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています
雇用形態: 正社員
給与: 5,000,000円 - 7,000,000円 年俸
平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間
