仕事内容:
＼ 製造現場の「職人の感覚」をAIで自動化・定量化 ／
排水処理設備の監視・制御システムを開発
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✅ 大手製造業とのAI開発プロジェクト
✅ 排水処理設備の監視・制御を自動化
✅ カメラ映像を用いた状態検知・推論
✅ 汚泥の性状解析・堆積量推定
✅ 泡や色味から微生物の活性状態を分類
✅ 時系列データを用いた異常予兆検知
✅ Python／OpenCV／PyTorch等を活用
✅ リモート・在宅勤務
✅ 時給3,000円〜6,000円
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【仕事内容】
現在、大手製造業のクライアントとともに、
排水処理設備の
「監視・制御の自動化」プロジェクトを
進めています。
これまでは、熟練のオペレーターが
長年の勘と経験をもとに、
色、泡の形、粘り気などを確認し、
設備の状態を判断していました。
本プロジェクトでは、
こうした判断をカメラ映像とAIによって
自動化・定量化することに
取り組んでいます。
現場の映像データから
設備や処理対象の状態を検知・推論する
アルゴリズムの開発を、
リードまたはサポートしていただける
エンジニアを募集します。
【具体的な仕事内容】
化学・素材系工場の
排水処理施設に設置された
カメラ映像の解析および
モデル開発を担当していただきます。
対象となる設備は、
加圧浮上槽や活性汚泥槽です。
汚泥の性状解析・堆積量推定
・浮上槽における
汚泥の溜まり具合の検知
・映像の「動き」から、
汚泥がネバネバしているか、
サラサラしているかといった
粘性を推定するロジックの検討
・解析結果に基づく
機器の制御タイミングの算出
生物反応プロセスの状態監視
・曝気槽（ばっきそう）表面の
泡の状態の変化を検出
・茶褐色、白濁などの
色味の変化を検出
・泡や色味の変化をもとにした
微生物の活性状態の分類
・時系列データを用いた
異常予兆検知モデルの作成
実装・検証
・Pythonを用いた
画像処理アルゴリズムの実装
・OpenCV、PyTorch、TensorFlow等を
用いたモデル開発
・PoC（実証実験）データの分析
・分析結果に基づく
精度向上施策の実施
アピールポイント:
「職人の感覚」をAIにする難しさ
単なる物体検知ではなく、
「なんとなく色が悪い」
「動きが重い、粘度が高い」といった
定性的な感覚を、
デジタルの指標に落とし込む仕事です。
熟練のオペレーターが
感覚的に捉えてきた状態を
AIで扱える形にする、
技術的に非常に挑戦しがいのある
テーマに取り組めます。
社会貢献性
工場の安定稼働だけでなく、
環境負荷の低減や
水処理インフラの省人化にも
直結するプロジェクトです。
社会的意義の高い領域で、
画像認識や機械学習の経験を
活かしていただけます。
求める人材:
【必須スキル】
・Pythonを用いた
画像認識・機械学習の
開発実務経験
・上記の実務経験が
3年以上ある方を目安としています
・動画データ、時系列画像の
解析経験
または、
・異常検知モデルの開発経験
・OpenCV、PyTorch、TensorFlow、
Kerasのいずれかを使用した経験
・Gitを用いた
バージョン管理の経験
【歓迎するスキル】
・製造現場やプラントなど、
光、蒸気、汚れ等の外乱が多い環境での
画像解析経験
・エッジAIデバイスへの
モデル実装に関する知見
・AIモデルの軽量化に関する知見
・流体力学への興味・関心
・生物処理プロセスへの興味・関心
【求める人物像】
・不鮮明なデータや
複雑な条件下でも、
粘り強く仮説検証を回せる方
・クライアントや
チームメンバーと
円滑にコミュニケーションが取れる方
・新しい技術や
未経験のドメインに対して、
好奇心を持って取り組める方
今回のプロジェクトでは、
水処理という領域に
関心を持って取り組める方を
募集しています。
勤務地:
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【 勤務地 】
株式会社Itumo
東京都新宿区西新宿3丁目3番13号
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アクセス:
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【 アクセス 】
原則リモート勤務
※打ち合わせは基本オンラインで実施します。
※必要に応じて対面打ち合わせがあります。
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給与:
時給目安：3,000円〜6,000円
スキル・経験および、
依頼するタスクの難易度に応じて
決定します。
その他:
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【 選考プロセス 】
応募
▼
株式会社Itumoと面接（1回）
▼
弊社クライアント様と面接（1回）
▼
採用
【 応募方法 】
WEB応募は24時間受付中です。
【 面接について 】
当日は肩の力を抜いて、
これまでのご経験や働き方のご希望などを
ざっくばらんにお聞かせください。
あなたにお会いできるのを、
スタッフ一同楽しみにしております。
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雇用形態: 業務委託
給与・報酬: 3,000円 (時給) 以上
