secondz digital は、日本を代表する大手企業のAI変革を、戦略構想から実装・本番定着まで一気通貫で支援するAIスタートアップです。大手企業からの引き合いが拡大し、シリーズA調達をしました。
案件が増える中で、いまのボトルネックは、顧客に入り込み、AIで自ら形にしながら、エンタープライズの品質・セキュリティ基準と多数のステークホルダーを束ね、AIプロジェクトを「現場で使われる」状態まで完遂させるPM（プロジェクトマネージャー）です。
このポジションは、エンジニアリング経験が求められるコーディングや機械学習の知識を必須としません。求めるのは、大規模プロジェクトを完遂してきたPM力と、生成AIやCoding Agentを用いて自分の手で作る姿勢、そしてAI領域に本気で取り組みたいという意志です。
顧客企業に入り込み、AI変革プロジェクトの現場責任者として、構想から本番定着までをリードします。複雑なエンジニアリングは当社のAIエンジニアと連携し、戦略設計は戦略コンサルタントと連携し、その間で「作って、使われるまで」の全体に責任を持ちます。
＜戦略・構想フェーズ＞
- 顧客の経営層と直接議論し、AIを前提とした事業・業務・組織モデルの方針を、戦略コンサルタントと共に描く
- RevOps／業務オペレーション観点で、KPI・業務プロセス・データ構造を"再定義"し、AIが入る前提の要件に落とし込む
- AI導入ロードマップと優先順位を、2〜3年後のあるべき姿から逆算して設計
- 投資対効果（ROI）・成果指標を、AIが継続的に稼働し改善し続けられる構造で定義
AIが企業の中枢で動き続けるための未来図を、顧客と一緒に描くフェーズです
＜アーキテクチャ設計・PoC（AIエンジニアと協働）＞
- LLM選定／RAG構成／データ連携／マルチエージェント構成などの技術方針を、当社のAIエンジニアと共に評価・意思決定する（要件・評価基準・優先度を握るのはあなた）
- 既存データのアセスメントと、新たに取得・整備すべきデータの定義
- AIツールを用いて、業務フローや"自律的に動くAIワークフロー"のプロトタイプを自らの手で構築
- 技術PoC・プロトタイプ開発をリードし、顧客と検証しながら"実際に動くAIの原型"を仕上げる（複雑な実装はAIエンジニアに引き継ぐ）
技術的な最適解をエンジニアと探りつつ、動くAIの原型を自分の手で形にするフェーズです
＜実装・定着フェーズ＞
- スプリントを設計し、AIが本番で安定稼働するためのプロダクトレベルの開発・進行管理
- エンタープライズの品質・セキュリティ要件（データ管理、アクセス権限、監査対応、情報システム部門・法務との調整）をプロジェクトに組み込む
- 戦略コンサルタント・AIエンジニアと協働し、構想→プロトタイプ→コード→運用をシームレスにレビュー・改善
- 現場で使われ続けるための運用プロセス・社内トレーニング・定着支援を設計
入社〜3ヶ月
・進行中プロジェクト1〜2件にサブリードとして参画。顧客の業務・体制・意思決定プロセスを把握
・当社のデリバリー標準（品質・セキュリティ・進行管理のフレーム）と、標準的なAI開発ツールをキャッチアップ
・AIエンジニア・コンサルタントとの連携の型を掴む
3〜12ヶ月
・1-2案件をメイン担当。ノーコード／ローコード＋AIで業務フローやエージェントのプロトタイプを自ら組み、顧客と検証しながら磨き込む
・顧客の経営層・情報システム部門・現場を束ね、スコープ・リスク・品質・スケジュールを管理
・エンタープライズのセキュリティ要件（データ管理、アクセス権限、監査対応、情報セキュリティ部門との調整）をプロジェクトに落とし込む
・複雑な部分はAIエンジニアに引き継ぎ、PoC から本番導入・運用定着まで「使われる」状態に持っていく
1年〜
・複数の顧客プロジェクトを統括。デリバリー標準・再利用可能なテンプレートの整備、後続メンバーの立ち上げ
・提案・見積もりフェーズから関与し、実現可能性とリスクを事前に握る
コンサル／SIer でPMをしてきた方へ
- 上流の提案やPMOで止まらず、AIとノーコードを武器に「自分で作って、実装され、使われる」ところまでリードしたい方。当社は絵を描いて終わりにしません。難しい部分は実装チームが引き取るので、コーディング未経験でも"作れる"側に回れます。
事業会社でPdMをしてきた方へ
- 1つのプロダクトに閉じず、複数の大手企業のAI変革を横断的に経験したい方。
- 自分でプロトタイプを組みながら、経営レイヤーと直接議論し、トップクラスのAIエンジニアがいる環境で 0→1 を何度も回せます。
- 日本を代表する大手企業のAI変革を、現場責任者として動かす経験（ある大手企業では、AI導入で数千時間規模の業務を圧縮）
- BCG・McKinsey・PKSHA・AI inside 出身のメンバーと、構想から実装までを高速で回す環境
- AI開発と、エンタープライズのデリバリー作法を、事例の最前線で同時に習得できる
- ストックオプション付与。事業成長へのコミットが報酬に反映される
- フルフレックス・リモート中心。評価は時間ではなく成果
