【必須資格・経験】
・以下いずれかのご経験（3年以上）
ー技術的な顧客支援：ITソリューションのプリセールス（要件定義・設計・顧客折衝）
ーDB・SQLの基礎知識：RDBの構造理解と、基本的なSQLの読み書きスキル
ー課題解決型コミュニケーション： 顧客の潜在課題を引き出し、技術的解決策を提案できる能力
・RDBの構造理解と設計の経験
ー基本的なSQLの読み書きができるレベル
ー顧客の潜在課題を引き出し、解決策を提案できるコミュニケーション能力
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ソリューションアーキテクト【プリセールス×データ基盤設計/週2リモート可】
【仕事内容】
以下業務をお任せします。
1. 技術ヒアリングとアーキテクチャ設計
・顧客システム構成やデータフローの把握
・TROCCO/COMETAを活用した拡張性の高いデータ基盤設計
・セキュリティ・ネットワーク要件への技術的回答
・導入時の初期構築支援
2. PoC（概念実証）の設計・ハンズオン支援
・トライアル環境でのデータ接続検証
・技術的懸念点の解消およびクロージング支援
・PoC計画策定からトラブルシューティングまでの伴走
3. ソリューション提案の高度化
・TROCCO（データ統合）とCOMETA（データガバナンス）の組み合わせによる全体最適化提案
・DWH/BIツール選定助言、構成案作成
※入社時点での専門知識は不問。業務を通じて習得可能です。
■本ポジションの魅力
・最新データ基盤技術に触れられる
Snowflake、Databricks、BigQueryなどクラウドDWHやBIツール、各種SaaSとの連携を通じ、データ基盤の最新トレンドを学べます。
・全体設計スキルが身につく
プロダクトだけでなく、顧客ビジネスを理解した最適なアーキテクチャ提案、PoC推進、トラブルシューティングを経験できます。
・組織構築に関われる
技術提案プロセスの標準化や、営業・開発・CSチーム間の連携フロー構築など、組織作りに直接関与できます。
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
面接の中でご確認ください。
【雇用形態】
正社員
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【年収・給与】
年収：800～1200 万円月給制基本給：492667円残業代：固定残業代制固定残業時間：45時間固定残業代：174000円超過分は全額支給通勤手当：あり 実費支給 (上限あり30000円)賞与：あり 会社、個人業績に応じて支給昇給：あり 年2回
【待遇・福利厚生】
業務関連書籍補助・資格取得費用支援、慶弔見舞金 有
スポーツジム費用負担（上限1万円/月）
水、お菓子、ビールが無料
エンジニアリング従事者へ希望のノートPC貸与
服装自由
デュアルディスプレイ希望者貸与
【勤務地】
勤務地住所：東京都品川区上大崎三丁目１番１号 JR東急目黒ビル5F
沿線名：JR山手線、東急目黒線、東京メトロ南北線、都営三田線「目黒駅」直結
＜リモートワーク＞
一部リモートOK（出社要）
週1～2日
週2日リモートワーク可(水曜・木曜)
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
勤務地変更なし
＜受動喫煙防止策＞
屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置
【勤務時間】
フレックスタイム制 1日の標準労働時間：8時間 休憩時間：1時間 コアタイム：あり 11:00～16:00 月平均残業時間：20時間～30時間
【休日休暇】
【年間休日】120日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,年末年始休暇,産前・産後休暇,育児休暇
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【選考プロセス】
一次面接（オンライン）
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二次面接（オンライン）
↓
最終面接（対面/オフライン）
※冒頭10分間、自己紹介のプレゼンテーションを実施致します
※詳細は一次面接通過後にご説明いたします
【事業内容・会社の特長】
【ビジョン】
あらゆるデータを、ビジネスの力に変える。
【企業概要】
primeNumberはデータテクノロジーカンパニーです。あらゆるデータが爆発的に増えていく時代に、 誰もがすばやく、簡単にデータを使える環境を構築し、データ活までのプロセスを最適化。度なテクノロジーとアイデアで、世界中のビジネスを援します。
【事業内容】
■データ統合自動化サービス「TROCCO」の開発・運営
■データテクノロジー領域の課題解決を実現するコンサルティング・エンジニアリングサービスの提供
【TROCCOについて】
データ統合を自動化し、データエンジニアリングにかかる工数を削減するSaaSです。
例えば転送元にあるデータを、TROCCOでDWHやBIツールに統合することで、データを蓄積したり、可視化したりすることができます。
データ統合は工程が多く手間がかかる作業ですが、その大半を自動化するため、エンジニアの工数削減を90％可能にしています。
【募集背景】
事業成長に伴う増員募集です。
データ活用ニーズの高度化・複雑化に伴い、提案の初期段階から技術的な全体設計（アーキテクチャ）を描ける専門職の重要性が高まっています。本ポジションでは、顧客のデータ利活用課題を深くヒアリングし、自社製品だけでなくDWH（Snowflake/BigQuery等）、BIツール、他社SaaSも含めた「理想のデータ基盤」を技術的観点からデザインします。
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