機械学習や生成AIを用いたソリューションを活用し、技術検証（PoC）から改善提案を行うコンサルティング業務となります。日立ハイテクの解析・分析装置などのOT領域の強みと、日立のデジタルソリューションを掛け合わせ顧客への提供価値を高めることがミッションとなります。PoCを繰り返しながら、自社の新規事業創出・スケーリングに直接関与するポジションです。
■配属先
Ｌｕｍａｄａ事業推進本部 Ｌｕｍａｄａソリューション支援部(26年度新設）
日立グループ全体でデジタルビジネスを強化する方針を掲げており、日立ハイテク内でのデジタルソリューション推進を目的としたこちらの新規部署に参画していただきます
■業務内容
日立ハイテクグループは、半導体、ヘルスケア、環境、材料、産業・社会インフラなど、人々の生活を支える幅広い領域において、グローバルに事業を展開しており、各業界ごとで統括部を分けて活動しています。今回のポジションでは日立製作所のデジタル部隊と連携しながら、顧客フロントとなる各統括部のサポートを行う役割を担っていただきます。各統括部とともに現場（顧客の最前線）に深く入り込み、課題抽出からステークホルダーとの折衝、技術の実装支援までを主体的に推進していただきます。
※自らも手を動かしてデータ分析を行い、プロジェクトを牽引する役割を期待していますが、ソリューションの開発・実装そのものは他部署で行います。開発を行うための要件定義やプロジェクトの取りまとめ役として活動いただきます。
※お任せするプロジェクトについては適性を考慮して決定します
■扱うソリューションについて（一例）
インフォマティクスや生成AI等の既存ソリューションもありますが、
事例
ソリューション売りではなく顧客の課題起点で検討し、自社ソリューション（AI・装置等）の提供価値を高める役割を期待しています。目的に沿ったプラットフォームそのものを提供することもありますが、コンサルティングのような形で継続的にソリューション提案を行う形で入ることもあります。
●変更の範囲
会社の定める業務
■配属先
配属先はLumadaソリューション支援部で、日立製作所からの出向者や兼務者を含めて約10名のチームです。部内は専門部長（40代）、課長（30代後半）、その他は30代前半〜20代半ばが中心の組織であり、経験者採用での入社者も多い環境です。
【Lumadaについて】
Lumadaとは、お客さまのデータから価値を創出し、デジタルイノベーションを加速するための、日立の先進的なデジタル技術を活用したソリューション／サービス／テクノロジーの総称であり、「Illuminate（照らす・解明する・輝かせる）」と「Data（データ）」を組み合わせた造語です。お客さまのデータに光をあて、輝かせることで、新たな知見を引き出し、お客さまの経営課題の解決や事業の成長に貢献していく、という思いを込めています。
■採用背景
全社視点でのLumada事業強化の一環として、2026年度に今回募集の部署が立ち上がりました。AI技術の進化・変化が著しい中で、スピード感を持って施策を推進するための人員増強が必要であり、本募集はそのための採用です。
■組織の強み／魅力
本組織で取り組んでいる内容は日立グループ全体でも非常に関心の高い取り組みであり、グループ横断の知見やリソースを活かしながら実務に携われる点が大きな魅力です。顧客データを起点に価値を生み出す実践的なプロジェクトに関わり、デジタル技術を用いた成果創出を経験できる環境です。
■キャリアパス
まずはプレイヤーとして業務に参画して頂きますが、適正に応じて、メンバーを取り纏めるマネージメント業務に携わることを期待しております。
■働き方
担当する業務にもよりますが、出社・在宅のハイブリット方式を採用しております。
出社は平均すると半分程度になる見込みです。
■その他
＜出張に関して＞
顧客訪問のため、国内出張が発生する可能性があります（プロジェクト状況にもよりますが、毎週の頻度で発生する場合も有）。訪問ベースでの運用ではなく、Teams会議と併用して効率よく進めています。
■必須要件【以下いずれにも合致する方】
・顧客折衝・プレゼンテーション経験（分析結果を専門外の相手にも分かりやすく翻訳し、納得を引き出した実績のある方）
・AIテクノロジーの基礎知識（機械学習・生成AIの基本構造や最新トレンドを理解し、ビジネス実装の観点で説明できる方）
■歓迎要件
・コンサルティング経験（ITコンサル、戦略コンサル、またはSIer等での上流工程やプロジェクトマネジメント経験）
・データ分析の実務経験（顧客の実際のデータを用いて分析・可視化を行い、インサイトを抽出してビジネス部門へ報告・提案した経験）
・高機能材料分野に関するドメイン知識
・AIテクノロジーの開発経験（機械学習、生成AIの開発に従事した経験）
└補足
①プログラミングスキル（Pythonのソースコードを書くことができる、Pythonの機械学習ライブラリを用いてデータ分析業務を行った経験がある。SQL文法等を使用して、データベース操作を行うことができる）
②データクレンジングスキル（Excelの関数等を使用し、機械学習の入力データを作成した経験がある）。
③データ収集技術（Web scraping等を使用し、データを収集した経験がある）
④機械学習に関する知識（Neural Network、random forest等の代表的な機械学習アルゴリズムを理解している）
■予定月給
315,900円～405,900円※固定手当・業務手当を除く
固定手当：ライフ・ワークスタイルサポート手当6,000円
■予定年収
556万円～878万円
※（月給×12ヶ月）＋賞与、諸手当込み
■諸手当の補足
固定手当＋等級に応じ、業務手当を支給（予定月給に業務手当は含んでおりません）
L業務手当は30時間分の時間外勤務手当・休日出勤手当に相当する額を支給
L82,500円~114,500円 本給額により変動。
時間外・休日出勤の有無に関わらず支給。
L30時間を超える時間外勤務、休日出勤分は追加で支給。
※業務手当支給対象外の場合、実残業時間分を支給
●試用期間中の条件変更
＜業務手当支給対象の場合＞
試用期間中は業務手当支給なし、実残業時間分を支給
■雇用形態
正社員（試用期間 3か月間)
■待遇／福利厚生
・給与改定年1回、賞与年2回（6月、12月）
・各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
・諸制度：退職金、企業年金、財形貯蓄、在宅勤務、フレックス勤務*、出産・育児・介護支援、研修支援、博士号取得支援、自己啓発支援他
・諸手当：通勤手当、家族手当、赴任手当、ライフ・ワークスタイルサポート手当 他
・諸施設：単身寮・借上社宅完備、保養所 他
※管理職は、家族手当の支給はございません。
■休日休暇
・完全週休2日制（土・日）、祝日、年間休日126日（2025年度）
・年次有給休暇：24日 入社直後に付与 備考：初年度日数は採用年月日による期間按分にて付与
・年末年始休暇、リフレッシュ休暇等、ファミリーサポート休暇(出産／育児／介護等)
■勤務時間
8:50～17:30（労働時間：7時間45分）
※フレックスタイム制度勤務あり（コアタイムなし）
本社
〒105-6409 東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 虎ノ門ヒルズ ビジネスタワー
アクセス：
東京メトロ銀座線 虎ノ門駅より徒歩5分
東京メトロ日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅より徒歩１分
東京メトロ千代田線・丸ノ内線・日比谷線 霞ヶ関駅より徒歩8分
都営地下鉄三田線 内幸町駅より徒歩8分
JR 新橋駅より徒歩11分
※変更の範囲：会社の定める場所 (在宅勤務及びサテライトオフィス勤務制度に定める就業場所を含む)
敷地内禁煙（●屋内全面禁煙)
