【必須資格・経験】
以下のいずれかの実務経験
・医療・ヘルスケア領域のデータ解析経験
・統計解析／モデリングの実務経験
・SAS／R／Python等を用いた分析実務
・解析チームのリード経験
・解析結果のレポーティング・報告業務経験
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医療・ヘルスケア系データサイエンティスト【データ解析で事業成長を牽引】
【仕事内容】
医療・ヘルスケア領域のリアルワールドデータを用い、統計解析・モデリング・生成AI活用を通じてクライアントの課題解決と事業成長を推進いただきます。
■ミッション
ヘルスケア領域の高度解析とコンサルティングを統合し、疾患予測・予防モデルの構築や業務効率化提案を通じ、クライアントのビジネス価値向上をリードすること。
■仕事内容の詳細
・レセプト・カルテ・健診データ等のリアルワールドデータ解析
・疾病予測・疾病予防に向けた統計モデリング
・臨床試験・臨床研究における統計解析
・遺伝子解析（Dry解析）
・生成AIを活用した製薬企業向け業務効率化支援
・クライアントへの解析提案・要件定義・折衝
・解析プロジェクトのマネジメント
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
配属先：DPm事業部
【雇用形態】
正社員
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【年収・給与】
年収：800～1200 万円月給制基本給：413636円残業代：全額支給変動手当：在宅ワーク手当 出社手当 住宅手当 子ども手当※選考を通して上下する可能性がございます。通勤手当：あり 実費支給 (上限あり30000円)賞与：あり 業績賞与昇給：あり
【待遇・福利厚生】
・関東ITソフトウェア健康保険組合利用
・時間休制度（当月の残業時間と相殺して、１日あたり1時間もしくは2時間の早退・中抜けが可能）
・育児融通制度（時間外勤務の免除や労働時間短縮が可能。小学生2年生までの子どもがいる社員対象）
・週休3日制度（週休3日勤務が可能。諸条件あり）
・退職金制度（入社7年以上の社員対象）
・ノートPCの支給
【勤務地】
本社及びグループ会社内の各事業所各地、常駐先および自宅（リモートワーク）へ変更となる場合があります。
■本社
勤務地住所：東京都 港区 南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル
交通：東京メトロ 日比谷線 広尾駅 徒歩3分
＜リモートワーク＞
一部リモートOK（出社要）
週1～3日
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
本社および全ての支社、営業所
＜受動喫煙防止策＞
敷地内全面禁煙
【勤務時間】
固定労働時間制 所定勤務時間：08:30～17:30 実働時間：8時間 休憩時間：1時間 月平均残業時間：20時間～30時間
【休日休暇】
【年間休日】125日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,年末年始休暇,産前・産後休暇,育児休暇,特別休暇
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【選考プロセス】
・書類選考（履歴書、職務経歴書）
・一次面接（Web面接）
・二次面接（プレゼンテーション：対面）
・三次面接（オファー面談：対面）
【事業内容・会社の特長】
データ分析及びデータマイニング業務のアウトソーシング
データマイニング技術者、データ分析スペシャリストの派遣
ビジネスにおけるアナリティカル業務のシステム化企画、実装
★2005年10月「データマイニング」に特化した企業として設立されました。
前身の会社より蓄積してきたノウハウと技術の高さは多くの企業から信頼をいただいています。
今後データマイニング分野におけるトップクラス企業を目指して本格的に事業を拡大しています。
【募集背景】
■増員募集
医療・ヘルスケア領域におけるビッグデータ活用案件が増加しており、プレミアム領域のデータ解析とコンサルティング需要が拡大。
経験豊富なシニアクラスのデータサイエンティストを増員するため。
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