・ご自身の専門分野（理系・文系問わず）を活かしたキャリアパスを模索している方
・データサイエンスの仕事に興味があるが、自分の研究との繋がりが見えていない方
・プロのデータサイエンティストが「選考や実務で何を重視しているか」のリアルな基準を知りたい方
■「研究をビジネスに活かす」院生特化プログラム
日々研究に向き合っている大学院生（修士・博士）の皆様に向けたコンテンツとなっており、
「研究の成果や思考法をどうデータサイエンスに翻訳するか」に特化した内容です。
※データサイエンスに興味を持ち始めた学部生の方や、他専攻の方の参加も大歓迎です！
■全回共通の前半パートと、専攻別の後半パート構成
会社紹介や求める要素をお伝えする前半パートは全回共通の内容です。
後半の現場社員トークのみ、回ごとに異なる専門性（専攻）に特化した内容をお届けします。
■開催テーマと日程
当日は、回ごとに異なる専門性を持った若手社員が登壇し、自身のバックグラウンドと実務の親和性について語ります。
※代表的な4つの専門分野をテーマとして掲げていますが、もちろんこれら以外の専攻出身のデータサイエンティストも多数活躍しています。
ご自身の専攻名とダイレクトに一致していなくても全く問題ありません。
各回には、当日の登壇社員の専攻に近しい領域で、
実際にブレインパッドに新卒入社した先輩社員たちの多様な研究実績から抽出したキーワードを掲載しています。
当日の登壇者がこれらの技術すべてを網羅して解説するわけではありませんが、
ご自身の研究アプローチと少しでも親和性がありそうなものや、ご関心があるキーワードがあれば、ぜひお気軽にその回へご参加ください！
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【情報・数学】
・登壇社員の専攻：情報
・キーワード：
#情報学 #数理最適化 #数理統計 #応用数学 #OR（Operations Research） #データモデリング #深層学習（LLM/Transformer/CNN） #強化学習 #機械学習 #自然言語処理 #アルゴリズム開発 #常微分方程式
・開催日時：
- 6月10日（水）10:30〜11:30
- 7月10日（金）13:00〜14:00
【物理】
・登壇社員の専攻：物理
・キーワード：
#宇宙物理学 #素粒子物理 #物性物理 #理論物理 #大規模データ解析 #数値シミュレーション #流体計算 #データ解析 #信号処理 #ベイズ統計 #時系列解析 #フーリエ変換 #パラメータ推定 #統計的仮説検定 #画像解析
・開催日時：
- 6月18日（木）13:30〜14:30
- 7月16日（木）15:00〜16:00
【生物・農学】
・登壇社員の専攻：生物・農学
・キーワード：
#生命科学 #農学 #アグリテック #バイオインフォマティクス #実験・計測データ #非破壊検査 #画像解析 #ドローン空撮 #機械学習 #多変量解析 #センサデータ解析 #波形データ解析 #生体信号解析
・開催日時：
- 6月25日（木）11:30〜12:30
- 7月22日（水）13:00〜14:00
【経済】
・登壇社員の専攻：経済・経営・商学
・キーワード：
#計量経済学 #行動経済学 #消費者行動分析 #マーケティングサイエンス #統計的因果推論 #効果検証 #重回帰分析 #パネルデータ分析 #テキストデータ分析 #自然言語処理 #統計モデリング #市場反応検証 #形態素解析 #売上・需要予測 #時系列分析 #状態空間モデル #データ可視化
・開催日時：
- 6月30日（火）16:00〜17:00
- 7月29日（水）12:00〜13:00
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■コンテンツ内容
〈前半パート〉データサイエンスのプロが求める「視点」とは
登壇：マネジメントレイヤー
内容：会社紹介 / プロとして大切にしている要素
〈後半パート〉現場社員によるリアルLT ＆ 座談会
登壇：若手データサイエンティスト
内容：若手社員LT（研究内容、志望動機、実務との親和性とギャップ） / 座談会・質疑応答
■実施要項
開催形式：オンライン開催（GoogleMeetを予定）※服装自由
開催日程：上記日程より、マイページ内の予約画面にてご選択ください。
1. 本ページより、まずはエントリーをお願いします。
2. エントリー完了後、順次マイページのご案内がメールで届きます。
3. マイページへログイン後、ご希望のセミナー日程を選択してご予約ください。
