具体的にお任せする業務は担当するプロジェクトやフェーズによって変化しますが、以下のような役割を担っていただきます。
ビジネスサイド（BPOコンサルタントやPjM）と強固に連携し、顧客の現場業務をハックしながら、AI（LLM等）を組み込んだ業務システム・自動化ソリューションの設計、プロトタイピング、本番実装までを一気通貫で担っていただきます。
顧客の課題感や業務フローに合わせて、最適なアーキテクチャの選定からプロンプト調整、既存システムとの連携までプロジェクトを牽引します。
- 技術的な要件定義・アーキテクチャ設計
- 抽出した顧客の業務フロー（As-Is/To-Be）を技術的に紐解き、どの技術（LLM、RAG、SaaS、API等）を組み合わせるのが最適かの選定・設計
- 顧客が持つ既存の社内システムやデータベースと、AIをどう安全かつ効率的に連携させるかの検討
- 超高速なプロトタイピング・AI実装
- クライアントの「これ、できるの？」という疑問に対し、最速で動くモックやプロトタイプ（PoC）を作成・提示
- 生成AI（LLM）のポテンシャルを最大化するためのプロンプトエンジニアリングやRAG（検索拡張生成）の構築
- Python等を用いたバックエンド開発、API連携の実装
- 運用ログに基づいた継続的なAI精度改善
- プロダクト導入後、実際の運用で発生するシステムログやユーザーのフィードバックを分析
- 実業務の課題に対し、継続的にプロンプトやロジック、データ構造のチューニングを実行
当社はこれまで、多くの企業へ法人向け生成AI研修を提供し、企業のAIシフトを足元から支えてきました。
多くのAIツールやLLMが存在しますが、研修だけでは企業の複雑な現場の業務にそれらを本当に機能する形でインストールしきれず、BPOへのニーズが高まり、現在は事業の次のフェーズとして、研修にとどまらず、プロセスそのものを劇的に変革する「AI×業務変革（BPO/BPR）事業」を立ち上げています。
ビジネスの最前線に立ち、BPOコンサルタントやPjMと連携しながら、顧客の課題を直接技術で解決するFDE（Forward Deployed Engineer）として、圧倒的なスピード感でチャレンジしたいエンジニアを募集します。
ビジネスAI事業部では、法人企業向けに生成AIの研修・活用支援のサービスを提供しています。
生成AIを業務で使える状態にするために、基礎リテラシー研修から職種別の実践ワークショップまで、企業の課題や活用レベルに合わせたプログラムを設計・提供します。
企業の生産性向上や新規事業創出を後押しする実務直結のAI活用に強みを持ち、業界・規模を問わず多様なクライアントの変革を支援してきました。
現在は、上記の研修事業で培った顧客基盤とノウハウを土台とし、研修の先にある実業務へのAI実装・定着を一気通貫で担う新規事業を立ち上げています。
具体的には、顧客の現場業務に深く入り込み、AIを活用した業務プロセス再構築（BPR）の提案から、BPOによる業務効率化、運用後のログやKPI分析を通じた継続的な改善までを伴走支援します。
ツールを導入して終わりではなく、顧客の真の課題解決とビジネスの成長にフルコミットする、AIソリューション事業を拡大していくフェーズになっています。
- 自分の書いたコードが、ビジネスを変える手応えを感じられる
- 仕様書通りの開発ではなく、顧客の現場の反応をダイレクトに見ながら開発するため、技術で人を助けている、業務をラクにしているという手触り感を強く得られます。
- AI×実務実装の市場価値最高峰のスキルセット
- LLMをただ触るだけでなく、複雑な業務に耐えうるAIソリューションを自ら設計・実装・改善したという経験は、これからの時代、市場で最も高く評価されるキャリアになります。
- 組織立ち上げ期のコアメンバーとしての裁量
- 新設されるFDEチームの基盤作りから関わることができるため、開発環境の選定や、技術的な選定における意思決定など、非常に大きな裁量を持って動くことができます。
正社員（試用期間3ヶ月）
【必須スキル・経験】
- Webアプリケーション、またはバックエンドの開発実務経験（目安：3年以上）※言語はPythonが望ましいですが、Go、Ruby、Node.js等でもキャッチアップ可能であれば歓迎します。
- 外部APIを用いたシステム連携や、データベースの設計・構築経験
- 仕様書通りに開発するだけでなく、ビジネスサイド（PM、コンサル、または顧客）と直接コミュニケーションを取り、技術的な要件定義や仕様策定を行った経験
- 生成AIを用いたプロダクト開発の経験 (Cursor, GitHub Copilot, Claude CodeやAntigravityなどで開発経験)
【歓迎スキル・経験】
- AI・LLM技術に関する経験
- RAG（検索拡張生成）の構築や、LangChain等を用いたプロンプトエンジニアリングの知見
- クラウド・インフラに関する経験
- AWS、GCP、Azure等を用いたクラウドインフラの構築・運用経験
- コンサルティング・顧客折衝の経験
- ITコンサルタント、セールスエンジニア（プリセールス）、またはSaaS企業の導入エンジニアとしての実務経験
- 顧客の経営層や現場責任者に対する、技術的な提案やプレゼンテーション経験
- 開発スタイル
- ハッカソンへの参加や、0→1の新規プロダクト開発における超高速なプロトタイピング経験
【求める人物像】
- 知的好奇心：生成AIをはじめとする最新のテクノロジー領域に対する強い興味・関心がある方
- 目的志向・顧客志向：どんな技術を使うか以上に、顧客のどんな課題を解決するかという考え方を強く持てる方
- Done is better than perfect：完璧な設計に時間をかけるよりも、まずは最速で動くモックアップを作り、顧客のフィードバックを得ながらアジャイルに改善を回すことが好きな方
- 越境の精神：「ここは自分の担当外」と線を引かず、ビジネスドメインの理解や泥臭い現場の課題にも面白がって飛び込める方
800～1500万円（想定年収）
※スキル、経験を考慮した上で給与を決定します。
※マネジメント経験や難易度の高いBPR経験、FDE経験をお持ちの方は、より高いレンジでのオファーも想定しています。
〒106-6224 東京都港区六本木3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー
フレックスタイム制（コアタイム等、詳細は部署による）
ただし、一部の部署については適用外となります。
完全週休2日制（土・日）
祝日、夏季、年末年始、有給
- 雇用形態：正社員もしくは契約社員（更新の上限：4年）
- 労働契約の期間：正社員採用の場合 無期/契約社員の場合1ヶ月～6ヶ月等
- 裁量労働制の有無：無
- 賃金形態：月給制
- 賃金（年収）：3,300,000～
- 固定残業費の有無：有（月45時間分）※固定残業費を超えた時間外労働分は全額支給
- 固定残業費の金額：72,000～
- 社保の有無：有
- 試用期間の有無：正社員採用の場合 有（3ヶ月～6ヶ月等）
- 正社員採用の場合の試用期間中と試用期間後の労働条件の相違点：無
- 募集者の氏名：合同会社DMM.com
- 管理監督者：無
- 異動の範囲：会社が指示する場所、会社が指示する業務
- AWS、GCP、Azure実弾演習場（雇用形態により利用制限あり、非エンジニアも利用可）
- 勉強会、コミュニティ支援制度（雇用形態、所属により利用制限あり）
- カンファレンス参加支援制度（雇用形態、所属により利用制限あり）
- 技術者向けサポート制度
- 社会保険完備（労災、雇用、年金、健康）
- 関東ITS健保
- 介護休業制度（実績あり。雇用形態により一部制限あり）
- 産休育休制度（男女とも実績あり。雇用形態により一部制限あり）
- 慶弔休暇見舞金制度 ※
- 入社時ウェルカム休暇 ※
※雇用形態等により一部制限あり
- 私服通勤可（部署により異なる）
- 交通費支給（月上限5万円まで、日額の上限あり）
- 資格受験費用補助
- AWS/GCP/Azure実弾演習場制度（雇用形態により一部制限あり）
- バランスボール
- 無人売店
- 部活動（サークル）補助
- FamilyDay
- 社内カフェ（一部の拠点のみ）
- 受動喫煙対策あり（喫煙室あり「喫煙専用室」「加熱式 たばこ専用喫煙室」双方設置）
