ムーンショット型研究開発事業目標9 山田プロジェクト 逆境の中でも前向きに生きられる社会の実現 (以下前向きプロジェクト）をはじめとした弊社の研究・開発における研究業務 (文献調査・前処理・解析)のアシスタント・実施を行っていただきます。
前向きプロジェクト 1-4 濱田チームでは、汎用的な歩行パターンの抽出 [Winner et al., 2023&2024] と脳波や心拍、感情とのマルチモーダルな関連を調べる研究を実施しています。これらの研究の支援をし、場合によっては国際学会で発表、学術論文の執筆をお願いする予定です。
具体的なお仕事としては下記のようなものです。
※ご経験に応じて応相談
・キーポイント時系列の前処理およびドリフト補正の開発に参加
・大規模データ分析およびクロスデータセット統計比較への貢献
・共同コードベースで作業し、コードレビューに貢献する（Python、Git、プルリクエストベースのワークフロー）
・Participate in development of preprocessing and drift correction for keypoint time series
・Contribute to large scale data analysis and cross-dataset statistical comparison
・Work in collaborative codebase and contribute to code reviews (Python, Git, PR-based workflow)
参考文献:
Winner TS, Rosenberg MC, Jain K, Kesar TM, Ting LH, Berman GJ (2023) Discovering individual-specific gait signatures from data-driven models of neuromechanical dynamics. PLoS Comput Biol 19(10): e1011556. https://doi.org/ 10.1371/journal.pcbi.1011556
Winner, T.S., Rosenberg, M.C., Berman, G.J. et al. Gait signature changes with walking speed are similar among able-bodied young adults despite persistent individual-specific differences. Sci Rep 14, 19730 (2024). https://doi.org/10.1038/s41598-024-70787-8
※土日祝日に学会発表等がある場合に対応可能な方
学生のほか、社会人インターンも歓迎です。
【選考フロー】
書類選考
1次面接
2次面接（技術面接）
