ケモインフォマティクス/AI創薬研究員
正社員
・ケモインフォマティクス手法を活用したヒット探索、リード最適化および化合物設計支援
・創薬研究で創出される大規模データの解析および研究意志決定支援
・機械学習、深層学習、生成AI等を活用した予測モデル・解析技術の開発および研究応用
・化学系研究者、生物系研究者等との協働によるデータ駆動型創薬研究の推進
・電子実験ノート等の研究データ活用による研究効率化および研究基盤高度化
・グローバル研究拠点および外部パートナーとの連携によるデータサイエンス領域の研究戦略立案および研究推進
インテグレイティッドケミストリー（国内外約８０名）、アドバンストテクノロジー部（国内外約４０名）のグループ
勤務地：茨城県つくば市
【必須（MUST）】
・ケモインフォマティクス、データサイエンス、AI・機械学習等のいずれかの専門知識および実務経験
・Python等のプログラミング言語を用いたデータ解析およびモデル構築経験
・創薬研究におけるデータ解析・モデリングおよび研究意思決定支援経験
・化学系研究者、生物系研究者等との協働による研究推進経験
・英語によるコミュニケーション能力（海外研究拠点・外部パートナーとの協働が可能なレベル）
・専門領域の知見を活用し、創薬研究の課題設定や研究戦略の検討に主体的に関与した経験
【歓迎（WANT）】
・バーチャルスクリーニング、分子設計等のケモインフォマティクス研究経験
・社内外の大規模実験データの解析によるヒット探索経験
・電子実験ノートや化学反応データを活用した研究効率化、反応予測、合成経路設計等の経験
・タンパク質構造予測・解析に関する研究経験
・計算環境を含めたITインフラ構築経験
