匠技研工業は、製造業に特化したVertical SaaS／AI「匠フォース」を開発する東大発スタートアップです。新たに、製造業特化の【AI受託開発事業】を立ち上げます。大手製造業が抱える特有の課題に対し、当社の技術と人材を組み合わせてソリューションを提案・開発・提供します。
仕様通りに量産実装するウェブ受託ではなく、顧客の本質課題に挑む「探索・研究開発型」の事業です。本ポジションでは、LLM系チーム（大量の文書理解・推論など生成AI／LLM領域）／CV系チーム（図面解析をはじめとする画像・コンピュータビジョン領域）のいずれかに、ご経験と志向に応じてご参画いただきます。
【ミッション】
大手製造業の課題に対し、生成AI／LLM技術（大量文書の理解・推論、RAG、エージェント等）または画像・CV技術（図面解析、外観検査、画像認識・物体検出・セグメンテーション等）で、半年〜1年スパンの研究開発・社会実装に取り組み、「本当に解決すべき課題」を解きます。得られた技術は当社プロダクトにも還元します。
【任せたいこと】
＜LLM・生成AI領域＞
- 製造業ドメインのLLM活用（大量文書理解・推論、RAG、エージェント等）の研究開発・社会実装
＜CV・画像領域＞
- 製造業ドメインのCV研究開発（2次元図面からの設計情報抽出、外観検査・欠陥分類、画像認識／物体検出／セグメンテーション 等）
＜共通＞
- 探索（PoC）から本開発まで、半年〜1年スパンでの技術検証・実装
- PMと協働した技術アプローチの設計・推進
- 得られた技術・知見の言語化と、自社ノウハウ／プロダクトへの還元
【Webエンジニアからの転身、歓迎します（LLM領域）】
・LLMの「学習（訓練）」経験は必須ではありません。
・LLMを使った社会実装の経験や、個人開発でLLMアプリ・RAG・エージェント等を作った経験があれば歓迎します。
＝＝＝＝＝開発環境＝＝＝＝＝
機械学習：Python, PyTorch
バックエンド：TypeScript (Node.js), FastAPI (Python)
クラウド：AWS (Lambda, AppSync, Fargate, StepFunctions, …)
データベース：PostgreSQL, DynamoDB, OpenSearch, Redis
CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild
IaC：Serverless Framework, CloudFormation, AWS CDK
その他利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion
