NTT人間情報研究所は、現実世界とサイバー世界のポリフォニーな共生に向けて、データ至上主義から脱却し人間元来の特性を活かした革新的な情報技術で、新たな世界観(自己観、真善美)に基づく価値を創造し豊かな社会の実現を目指して取り組んでおります。
サイバー世界研究プロジェクト サイバーフィジカルシステムグループでは、映像データや3Dデータを元に、周囲の環境やその中の人間行動に関する認識や理解、およびそれらの相互作用を予測するワールドモデルに関する技術の研究開発に取り組んでいます。
昨今、エージェントAIや自動運転技術、自動ロボット技術が成長していく中で、それらのAIの「眼」となる画像認識・空間把握や、その将来を予測するワールドモデルに関する技術への要望が急速に高まってきております。
これに伴い、画像や空間に関する認識・予測技術の高機能化・高性能化、およびワールドモデル関連技術に関するリサーチャー・エンジニアを募集することになりました。
画像認識技術、3D認識技術、大規模画像言語モデル(VLM)等の最新技術・動向を取り込みながら、空間や物体の状態、それに人間の行動を認識・予測するワールドモデルに関する研究開発に取り組む業務です。
・画像・3D認識分野に関する最先端技術の開発・評価
・研究開発に必要となる画像・3Dデータ等の計測
・展示会等における対外発表
・研究技術を社会実装へ移すための評価システムの構築・検証実験の実施
世界最先端の様々な技術と比較しながら画像・3D認識・予測分野の研究開発を進めていきます。これにより
・画像・3D認識分野の各種AI処理技術に関する最先端技術の幅広い知識
・画像・3D認識技術のチューニングに関するエンジニアリングスキル
・研究開発成果の対外発表に関するプレゼンテーションスキル
・ソフトウェア・システム開発に関する開発管理スキル
などを高めていきます。これらを活用して頂き、NTTの画像・3D認識技術の性能向上・プレゼンス向上に貢献します。
中長期的には、当該分野の専門家として技術開発を推進するマネージャとしてのキャリアアップへつながります。
チーム内には同じく画像・3D認識分野に精通した研究メンバが在籍しているほか、3D空間の再現や表示、伝送などに取り組むチームがいます。そういったメンバと連携していきながら、画像・3D認識に関する最新技術を創出し、他技術と組み合わせながら社会実装に向けて実フィールドによる検証に取り組んでいきます。
・機械学習に関する各種OSS・ライブラリ・ツールの実装/改良経験
・情報工学・数理工学のいずれかの分野に関するスキル(大学院修士課程レベル以上)、あるいは社会人として画像処理・画像認識・3D認識のいずれかの分野における技術開発経験(3年以上目安)
・高い目標を達成する強い意志と、新たな領域に挑戦する旺盛な好奇心をお持ちの方
・柔軟性・協調性を持ち、円滑なコミュニケーションを図れる方
・画像認識・3D認識に関する英語論文を読み解くスキル
・画像あるいは3D認識に関連したOSSによる推論・チューニングの実務経験
・Linux、GitHub、Docker等のプログラミング環境・技術に関する基礎知識
・国内外学会での発表経験
例:600~1,100万円
賞与:年2回(6月・12月)
初年度の具体額は選考を通じて決定し、入社後は業績・評価によって変動します。その他、35歳まで住宅補助費(年間50~60万円)を支給します。
ライフスタイルに合わせて福利厚生メニューを選択可能なカフェテリアプランを採用しています。宿泊施設利用、アミューズメント施設利用をはじめ、健康増進(人間ドックなど)や財産形成(社員持株会、財形貯蓄、企業型確定拠出年金など)、住宅関係(住宅補助費、住宅ローン利子補給など)、育児・介護などの多彩なジャンルにわたりメニューを用意しています。
博士号取得支援制度(3年間で上限527万円支給)、海外研修(大学・研究機関派遣)、NTTグループ企業との交流、国内/海外MOT研修、自己啓発支援制度(専門知識・マネジメント・語学等)等
NTT横須賀研究開発センタ
リモートワーク実施率 80~90%
原則としてスーパーフレックスタイム制または裁量労働制
裁量研究開発手当、住宅補助費、子育て・介護手当など
正規雇用労働者の経験者採用比率(新卒を含む全採用者数に対する比率)
・2023年度:46%
・2024年度:45%
・2025年度:37%
※労働施策総合推進法に基づく中途採用比率の公表
公表日:2026年4月1日
3年以上の職務経歴(※)をお持ちの方は、「応募」ボタンから情報をお送りください。
(※)企業、大学、研究機関などにおける研究職またはエンジニア職が対象です。任期付き(有期雇用)の教員・研究員、学振PDも含みます。学振DC、在学中のRA/TA、その他在学中の奨学金的な性格を有する研究員は含まれません。
・これまでのご研究内容(または携わってこられた開発案件の概要)
・これまでの研究開発歴(論文、特許、学会・イベントでの発表などリストを含む)
・弊社に入社後、担当したい研究開発内容など
・ご本人履歴書
代表的な論文等をお送りいただく場合も、郵送ではなく応募ページからご登録お願いいたします。上記資料をもとに書類審査させていただきます。書類審査を通過された方には、28週間以内に次の選考に向けたご連絡をさせていただきます。
尚、お送りいただいた応募書類はご返却いたしませんのであらかじめご了承ください。また、応募書類は所定の期間経過後に適切な方法で廃棄し、以後弊社にて個人情報を保管、取り扱うことはございません。