【必須資格・経験】
・基本的なプログラミング技術
・コンピューターサイエンスに関する基礎知識および技術
・機械学習・深層学習技術の基本的な知識
・日本語の読み書き、会話能力（社内コミュニケーション、情報収集）
【歓迎資格・経験】
以下のいずれかを歓迎します
・分散合意アルゴリズムと検証技法の実装または利用した経験
・HPC向けストレージのチューニング技術
・Python, Go, Javaに関する知識、実装経験
以下に関連するドメインにおける運用開発経験や学習意欲
・KubernetesのコントローラやCSI, Persistent Volume等
・LinuxのVFSカーネルモジュールまたはFUSEシステム
・iSCSIやRDMAを用いたストレージシステム
・HadoopやCephなど、それに類するストレージシステム
・分散データベースシステム
・ハードディスク、サーバ
およびケーブリングなどの物理ハードウェアに関する経験
・英語の読み書きおよび会話能力
（社内コミュニケーション、情報収集、OSS コントリビューション）
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＜最高峰の機械学習・深層学習＞Engineer, Storage / ストレージエンジニア
【仕事内容】
～拡大しつづけるPFNのストレージ基盤の開発・運用を共に行っていただくエンジニアを募集します～
様々な業務があり、幅広い領域の先端的な課題に取り組むことができます。
【業務内容】・ファイルストレージやオブジェクトストレージの検討から構築、運用全般
・利用しているOSSのコミュニティへのフィードバックおよび貢献
・PFNの全ての事業において最適なデータ運用ができるような社内サポート
・計算基盤への高速読み出し、計算基盤からの高速書き込み技術の研究開発
・ストレージ関連ハードウェアの評価検証、調達
・データストレージ基盤の戦略策定、企画、開発
【事例】 ■自動運転ミニカー「ぶつからない車」（CES2016トヨタブースに展示）
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■イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用（高精細3Dモデル生成システム）
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【魅力】 AIチップ／計算基盤モデル／生成AI・基盤モデル／ソリューション、全てに精通しており、最先端AIを駆使できる点
【雇用形態】
正社員
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【年収・給与】
800万円～1400万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
【勤務地】
千代田区大手町1-6-1
【勤務時間】
9:00~18:00/※8時間
【休日休暇】
土曜日,日曜日,祝日／（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
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【選考プロセス】
書類選考 → 一次面接 → 最終面接 →内定
※選考回数は場合によって変更いたします。
【事業内容・会社の特長】
深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売
AIチップ、計算基盤、生成AI、基盤モデルなどのAI関連技術を活用したソリューションを提供
・自動運転やコネクテッドカーに関する技術開発
・人間の生活空間で仕事をするロボットの開発
・深層学習を用いたオミックス解析・ 医用画像解析・化合物解析
・イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用
・ディープラーニングフレームワーク『Chainer』とエクステンション
・ディープラーニング専用プロセッサー『MN-Core』
・PyTorchユーザ向けに深層強化学習ライブラリ 「PFRL」
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