DMMが展開する60以上の事業に対し、事業部のメンバーと並走しながら、データ活用の上流から下流まで一気通貫で推進していただきます。
- ビジネス課題の整理・KPI設計
事業部（動画や電子書籍など）の相談に乗り、「いま、どの数字を追いかけるべきか（モニタリング指標）」を一緒に決めます。
- データの「見せ方」の企画・デザイン（ダッシュボード構築）
事業部のメンバーが毎日一目で状況を把握し、次の行動を決められるようなグラフや画面（Lookerなどを使用したダッシュボード）を設計します。
- 分析用データマートの設計・構築
膨大なデータの中から、分析に必要な情報（ユーザーの行動ログや売上データなど）をきれいにまとめた「分析専用のデータの箱」を構築・改善します。
- データ分析と改善施策の提案
SQLなどを用いてデータを分析し、「なぜユーザーが離脱しているのか」などの要因を特定、具体的な改善アクション（UI/UX向上のためのABテストなど）を提案します。
＜主な分析テーマの例＞
- 広告の投資対効果（CPA）の改善と、利益率が悪化している原因の分析
- ユーザーがアプリやサイトのどの画面で離脱しているかの動線分析
- 画面改善に向けたABテストの実施・効果検証
＜開発・分析環境＞
- プログラミング言語: SQL, Python 等
- インフラ（データ基盤）: GCP (BigQueryなど、2,000以上のテーブル群)
- BIツール: Looker
- コミュニケーション・管理: Slack, JIRA, Confluence, GitHub
DMM は日本でも有数のデータに基づいた意思決定・施策提案に情熱を燃やしている会社です。
商いを大事にする精神を失わず、データから的確な打ち手を取っていくことが全社的に求められています。
しかしながら、それらをリードするデータマネジメント人材が十分在籍しているかと言えば、そうではありません。
データの可能性を信じており、またそれを通じて、社会に価値を提案できるような仲間を我々は求めています。
- 「なんでもやってるDMM」の圧倒的なビッグデータ
会員数5,146万人、月間25億PVを誇る巨大なプラットフォームです。動画、電子書籍、アニメから最先端のAI、EV充電まで、60以上の多様な事業を展開しています。
- 「データ分析」のその先（意思決定）へ関わる面白さ
私たちのゴールは、綺麗なレポートを作ることではありません。各事業の責任者と直接対話し、「どうすれば事業が成長するか」という経営やマーケティングの意思決定をデータでリードする役割です。
- ブレーキではなく「成長エンジン」となる組織
リスクを恐れて事業を止めるのではなく、データを使って「より速く、安全に、大きくスケールさせる」ためのインフラと戦略を提供します。
■ データ本部の魅力
- 意思決定の最適化と客観的な効果検証の担保
当本部のミッションは、単なるデータの集計やレポート作成にとどまりません。全社における施策の効果検証プロセスを一元化し、恣意的なデータ解釈（チェリーピック）を排除した客観的な定量データを提供します。各事業の推進状況を正確に可視化し、会社全体がデータドリブンな意思決定を行える環境を整備する役割を担います。
- 事業成長を加速させるデータガバナンスの最適化
過度なデータ統制やセキュリティ制限による事業スピードの低下を防ぎ、必要最低限の統制でリスクを最小化する方針をとっています。高速で変化するDMMの強みを活かしつつ、各事業が迅速かつ安全にスケールするための共通データインフラを構築・提供します。
- 全社横断部門ならではの多様なキャリアパス
特定の事業領域に限定されず、経営層や各事業責任者の重要な意思決定にデータ領域から深く関与するため、市場価値の高い汎用的な経験を積むことが可能です。組織の拡大に伴い新たな役割やポストが柔軟に誕生しており、データマネジメント領域において自身の専門性と裁量を最大化したい方に最適な環境です。
■データ活用推進部の魅力
- 「意思決定への貢献」をゴールとした、最上流工程からの参画
当グループの評価指標は成果物の納品ではなく、「事業判断にどう貢献したか」にあります。事業責任者と直接対話し、潜在的なビジネス課題の整理から分析観点の設計、ネクストアクションの提示まで一気通貫で関与できるため、ビジネスの最上流から大きな裁量を持って価値を発揮できます。
- 多種多様な60以上の事業を支える「共通分析基盤」のグランドデザイン
大規模なエンタメサービスから最先端テクノロジー分野まで、約60事業を展開するDMMにおいて、横断的に利用される標準ダッシュボードや分析基盤の高度化に携われます。GA4の行動データや売上KPIなど、多様なデータを接続しながら全社レベルのデータ基盤設計・改善を主導できる環境です。
- データマネジメントの一連のプロセスを網羅できる環境
データの取得設計から、データマート構築、可視化、分析提案、事業部折衝、改善サイクルの運用まで、すべてのフェーズに深く関わります。また、データアナリストやデータエンジニア、BI領域のスペシャリストとも密に連携するため、データ活用基盤の全体像に対する深いドメイン知識が身につきます。
- 国内トップクラスの大規模データ環境
DMMグループ全体で2,000を超えるテーブル群や、数千万規模の会員行動ログ・売上データを実際に扱うことができます。BigQueryを中心としたクラウドインフラが高度に整備されており、大規模かつ複雑なデータソースに対しても、ストレスのない分析環境で業務にコミット可能です。
正社員（試用期間3ヶ月）
【必須スキル・経験】
- SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験（3年以上）
- BIツール（Looker, Tableauなど）を用いたダッシュボードの構築、またはデータの可視化経験
- 単なるデータ抽出にとどまらず、ビジネスの課題を理解して分析設計に落とし込んだ経験
- 複数の関係者（エンジニア、デザイナー、事業責任者など）を巻き込んでプロジェクトを推進した経験
【歓迎スキル・経験】
- BigQueryなどのクラウドデータウェアハウス（DWH）の利用経験
- GA4（Googleアナリティクス4）などのユーザー行動データの分析経験
- 分析用データマートの設計・構築経験
- PythonやR言語などを用いた一歩進んだデータ分析経験
【求める人物像】
- データ分析そのものが目的ではなく、「データを使って事業をどう良くするか」にワクワクできる方
- 事業部からの曖昧な要望や、隠れた本質的な課題を、対話を通じて整理するのが得意な方
- 指示されたデータを用意するだけでなく、「自分ならこう分析する、こう改善する」と自発的に提案できる方
600～900万円（想定年収）
※スキル、経験を考慮した上で給与を決定します。
〒106-6224 東京都港区六本木3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー
フレックスタイム制（コアタイム等、詳細は部署による）
ただし、一部の部署については適用外となります。
完全週休2日制（土・日）
祝日、夏季、年末年始、有給
- 雇用形態：正社員もしくは契約社員（更新の上限：4年）
- 労働契約の期間：正社員採用の場合 無期/契約社員の場合1ヶ月～6ヶ月等
- 裁量労働制の有無：無
- 賃金形態：月給制
- 賃金（年収）：3,300,000～
- 固定残業費の有無：有（月45時間分）※固定残業費を超えた時間外労働分は全額支給
- 固定残業費の金額：72,000～
- 社保の有無：有
- 試用期間の有無：正社員採用の場合 有（3ヶ月～6ヶ月等）
- 正社員採用の場合の試用期間中と試用期間後の労働条件の相違点：無
- 募集者の氏名：合同会社DMM.com
- 管理監督者：無
- 異動の範囲：会社が指示する場所、会社が指示する業務
- 社会保険完備（労災、雇用、年金、健康）
- 関東ITS健保
- 介護休業制度（実績あり。雇用形態により一部制限あり）
- 産休育休制度（男女とも実績あり。雇用形態により一部制限あり）
- 慶弔休暇見舞金制度 ※
- 入社時ウェルカム休暇 ※
※雇用形態等により一部制限あり
- 私服通勤可（部署により異なる）
- 交通費支給（月上限5万円まで、日額の上限あり）
- 資格受験費用補助
- AWS/GCP/Azure実弾演習場制度（雇用形態により一部制限あり）
- バランスボール
- 無人売店
- 部活動（サークル）補助
- FamilyDay
- 社内カフェ（一部の拠点のみ）
- 受動喫煙対策あり（喫煙室あり「喫煙専用室」「加熱式 たばこ専用喫煙室」双方設置）
