薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。カケハシでは、AIを活用した在庫と発注の最適化サービスや薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。
処方データや患者様の来局傾向、過去の出庫実績などをAIが分析し、薬局ごとの最適な在庫量算出と発注提案を行う医薬品在庫最適化サービスです。
これまで薬剤師の「勘や経験」に頼っていた在庫・発注業務をテクノロジーで最適化することで、欠品リスクを低減するとともに過剰在庫を削減。業務負担を削減し、薬剤師が患者様とのコミュニケーションや質の高い医療体験の提供に集中できる環境を実現します。
バックエンドエンジニアとして、以下のプロダクト開発および技術リードを担当いただきます。
顧客の利用価値向上および、さらなる店舗導入に向けたスケール性の確保、開発をスピードアップするための開発者体験の向上などプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。
主に以下内容に取り組んでいただきます。
- ステークホルダーとの仕様策定
- 各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
- 社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携
- 各種インフラ運用の自動化、CI/CDの強化
- インフラコスト削減
- 高信頼性システムの設計と開発推進および運用
AI在庫管理開発チームは内部でさらに3-4人程度のチームに分かれてスクラムを基本とした開発を行っています。
それぞれのチームにはプロダクトマネージャーやデザイナーなどチームの役割に合わせたクロスファンクショナルなチームとして構成しています。
またこれらのチームは事業やプロダクトの状況に合わせ柔軟に変化しています。
「Musubi AI在庫管理」の導入・利用拡大に伴い、さらなる価値提供に向けた複数の新規開発プロジェクトが立ち上がっています。
これらを円滑かつスピーディーに推進するため、単なる実装にとどまらず、システムのアーキテクチャ設計をはじめとする上流工程から主導し、技術面でチームを牽引していただけるエンジニアを募集します。
＜利用技術＞
・AWS
・Glue
・AppSync (GraphQL)
・Aurora
・Lambda
・Cognito
・ECS(Fargate)
・Python
・TypeScript
・Terraform
＜周辺ツール＞
・GitHub
・Datadog
・Sentry
・Databricks
＜技術について＞
カケハシ技術ブログ
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/
メンバーTech Blog
Web Locks API でロック待ちを「しない」選択 — 複数タブにおけるトークン更新競合の解消
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2026/05/14/090000
「誰かがやるだろう」をやめた1年間の記録
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2026/03/26/090000
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
・書類選考
・カジュアル面談
・面接2～3回
・適性検査
・リファレンスチェック
└back check（ https://backcheck.jp/lp/talent/ ）を使用しております
└現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます
└back checkはオンライン上で完結し、カケハシから対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください
・オファー面談
