Product-led BizDevとして、顧客課題の発見から事業仮説の構築、プロダクト開発、事業成長までを一気通貫で推進していただきます。
【具体的な業務】
顧客や現場への深い理解を通じて、建設サプライチェーンに残る構造課題を発見します。
PdMやエンジニアと連携しながら、課題解決に向けたプロダクト構想や事業仮説を設計します。
0→1の検証から市場投入、その後のグロースまでを推進します。
営業、カスタマーサクセス、開発を横断しながら、事業をスケールさせるための仕組みづくりに取り組みます。
AIの進化によって、知的労働の多くが再定義されようとしています。
一方で、日本の基幹産業には依然として、
・人に依存した意思決定
・企業をまたぐ情報の分断
・属人的なオペレーション
が数多く残っています。
建設業もその一つです。
設計、調達、製造、施工。それぞれが別の会社、別のシステム、別の担当者によって進められています。
その結果、情報は分断され、コミュニケーションコストが発生し、生産性向上が進まない。
BALLASが取り組んでいるのは、この構造そのものを変えることです。
私たちは、建設部材の調達プラットフォームを運営しながら一次情報を蓄積し、ソフトウェアとAIによって建設サプライチェーン全体を再設計しています。
目指しているのは単なるSaaS開発ではありません。
巨大産業のオペレーションをコード化し、AI Nativeな産業インフラを構築することです。
「建設業を最適化し、人々を幸せに。」をミッションに掲げ、建設サプライチェーンをアップグレードするテックカンパニーです。
プラットフォーム運営を通じて設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。
リアルなオペレーションをコード化し、AI Nativeな産業インフラの構築を目指しています。
BALLASでは「BALLAS SCM」と「BALLAS LINKS」の2つのプロダクトがあります。
・BALLAS SCM：自社とパートナー工場様が使うサービスで、設計から製造までのオペレーションをAI Nativeに再設計するためのプロダクトです。
・BALLAS LINKS：お客様である建設工事会社様が使うプロダクトです。
こちらは、建設工事会社様の内部にある設計・調達プロセスを統合するプロジェクト基盤になります。
今までお客様は、図面の管理にファイルサーバーやクラウド、仕様の協議はメールやチャット、やりとりは口頭と様々なツールを使い分ける状況でした。それを一つに統合することで、認識のズレや余計な工数を大幅に削減できます。さらに、蓄積された作図・購買プロセスデータをもとに、AIによる業務の自動化も進めています。
【参考：BALLASが取り組む課題】
BALLASが挑む建設サプライチェーンの復興──消えゆく町工場と日本の課題
https://youtrust.jp/studio/articles/ballas
1400年以上にわたり日本の発展を支えてきた建設業界は、今なお社会インフラを支える巨大産業です。一方で、現場では深刻な職人不足や、アナログで不透明な調達プロセスによる過度な調整負担など、産業全体の生産性を阻害する課題が残されています。
多重請負構造の中で分断されてきた設計・調達・製造・施工のプロセスをデータでつなぎ直し、人とAIが協働できる業務構造へ再設計することで、人が創造的な仕事や本質的な意思決定に集中できる産業を実現したい。
その想いから、BALLASを創業しました。
BALLASが目指すのは、顧客・パートナーにDXを強制しないDXです。
建設部材の調達プラットフォーム「BALLAS」は、自らがサプライヤーとして設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。「BALLASに頼めば、やり方を変えずに業務が最適化されていく」そんな体験を提供していきたいと考えています。
【参考：サプライヤーBALLASという戦略】
■取締役COO中西「川下から川上へ、サプライチェーンをかえる」
https://note.com/ballas/n/nd8f29e3d2c54
IPOを目指す成長過程にありながら、事業・組織ともに未完成。
仕組みづくりや新たな挑戦の機会が数多くあります。
【参考：投資家対談】
■非住宅分野の工業化（大和ハウス工業とBALLASのチャレンジ）
https://newspicks.com/news/16132298/body/
■AI時代の建設業の在り方(山九株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/nac0071ddd0dc?magazine_key=m2d2c927dffd6
■建設サプライチェーンを絶やさない(日揮株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/n231c96e140b5?magazine_key=m2d2c927dffd6
Claude Code、Cursor、Devin、Gemini などの生成AIの利用可能。
AIを個人の工夫に留めず、組織の生産性向上につなげる取り組みを推進しています。
【参考：投資家対談】
AIと相性のよいBALLASという事業(Z VCからみたBALLAS)
https://note.com/ballas/n/n8e9b32584463
マトリクス型キャリアモデルを採用。
マネジメントだけでなく、専門性を高めるキャリアも選択できる環境です。
【参考：BALLASの組織開発】
共同創業者 執行役員 コーポレート本部 責任者益田の記事
https://note.com/ballas/n/nbaa4cb59f8d1
