【必須資格・経験】
データエンジニアリングの実務経験（3年以上）
DWH（BigQuery / Databricks / Snowflake 等）の設計・チューニングに関する深い知見
パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure）を用いたデータ分析基盤の構築・運用経験
SQLを用いたデータ加工、およびPython、Go、Java等の言語を用いた開発経験
【歓迎資格・経験】
【歓迎スキル・経験】
- 大規模なトラフィックやテラバイト級のデータを扱った経験
- ワークフロー管理ツール（Airflow / Digdag等）の利用経験
- IaC（Terraform等）を用いたインフラ構築・管理の経験
- 機械学習モデルの実装・運用（MLOps）に関する知見
【求める人物像】
- 抽象的なビジネス課題を、具体的なデータ構造へと落とし込める思考力のある方
- 自社プロダクトとクラウド技術の組み合わせを楽しみ、技術的な好奇心を持ち続けられる方
- チームメンバーや顧客をリスペクトし、ワンチームで目標達成に向かえる方
- データの品質と信頼性に強いこだわりを持ち、堅牢なシステムを追求できる方
____________________
04. 【ALPHA】Professional Service Data Engineer
【仕事内容】
CXプラットフォーム「KARTE」およびデータウェアハウス製品を用いた、クライアント企業のデータ利活用基盤の開発・運用をリードしていただきます。
単にパイプラインを構築するだけでなく、クライアントの膨大なマルチチャネルデータをどのように統合し、リアルタイムな顧客体験（CX）へと繋げるか。そのためのデータアーキテクチャ設計から実装、パフォーマンス最適化まで、技術的な側面から事業成長を支える役割を期待します。
- データプラットフォームの設計・開発
- 各種ソース（Web/App、CRM、基幹システム等）からのデータ収集・ETLプロセスの設計・構築
- 大規模データを高速に処理するためのDWH（BigQuery / Databricks / Snowflake等）の最適化
- データアーキテクチャの高度化
- リアルタイム性と整合性を両立させたデータパイプラインの構築
- セキュリティ、プライバシー、ガバナンスを考慮したデータマネジメント環境の整備
- ビジネスサイドとの共創
- コンサルタントやアナリストと連携し、データ要件の定義および技術的な実現可否の検討
- 顧客の自走化を目的とした、データ利活用スキームの技術支援
【雇用形態】
正社員
____________________
【年収・給与】
600万円～1500万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
【待遇・福利厚生】
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、副業可、PLAY-AID Allowance、インフルエンザ予防接種費用負担、書籍/備品購入補助、ベビーシッター利用補助
【勤務地】
中央区
【勤務時間】
10:00~19:00/※8時間
【休日休暇】
土曜日,日曜日,祝日／週休2日制（土日）、国民の祝日、年末年始、年次有給休暇、特別休暇（PLAY-AID Holiday、その他慶弔休暇など）
____________________
【選考プロセス】
1. 書類選考
2. 1次選考
- 通常は面接1～3回となります
- オンラインでの実施も可能です
3. リファレンスチェック
4. 源泉徴収票のご提出
5. 最終選考
- 基本的にはオフィスでの面接になります
【事業内容・会社の特長】
プレイドは「データによって人の価値を最大化する」というミッションを掲げ、様々なプロダクトやソリューション、プロフェッショナルサービスを提供。
・CXプラットフォーム「KARTE」：サイトやアプリに今来訪している人をリアルタイムに解析、可視化。顧客理解からパーソナライズまでを一気通貫で実装。
・「KARTE Datahub」：社内の基幹システムや顧客データなど、社内外に点在する様々なデータをKARTEに統合。
・「KARTE Blocks」：サイトのあらゆる構成要素をノーコードで更新・評価・改善することができるBlock Management System。
・「RightSupport by KARTE」：顧客のお困りごとを問い合わせ前に収集・検知し、適切なタイミングでFAQやチャネルにマッチング。
・「KARTE Signals」：ファースト・パーティ・データ活用により顧客の広告にふれる体験向上と、広告配信の最適化を両立するインターネット広告向けソリューション。
____________________
#新着求人
#ミドルの転職
#30代・40代の転職ならミドルの転職
#ITエンジニア
