仕事内容:
【募集背景】
現在、株式会社Hakkyでは受託開発としてデータ活用支援・AI開発・データ基盤構築を行い、自社のプロダクトの開発として「AIモデル開発の自動化ツール：aigleApp」及び「オンライン定性調査ツール：FindVox」を開発しております。また、最近では自社の「データ・AIに関するナレッジシェアを目的としたポータルサイト | Hakky Handbook」を生成AIを活用して完全自動で月あたり数千〜数万の記事の作成を行うことにも挑戦しております。
その中で、データエンジニアはデータ活用支援やデータ基盤構築支援事業の受託開発の部分であったり、自社プロダクトやメディアにおける社内のデータ基盤の構築であったりに携わります。具体的には、クライアント様や社内での複数のプロジェクトで、AWS / Google Cloud / Snowflakeなどのクラウドインフラはもちろん、dbt / dataformなどのELT/ETLの技術を扱ったり、メタデータ管理やデータセキュリティへのチャレンジングな取り組みも行うことができます。
また、「データ基盤そのものが中心になるようなプロダクトの開発」や、「プロダクトや自社のマーケティングに関係するデータ基盤の構築」など、よりユーザーやビジネスに直結するプロジェクトが多いことも特徴です。最近では、生成AIを活用したデータパイプラインの構築や、データ基盤の開発業務効率化、生成AIプロジェクトの評価を基盤で行うなど、新しい取り組みも行いました。
そういった社内でのプロジェクトのなかで得た知見を自社メディア「Hakky Handbook」や社内のドキュメントとして蓄積しており、それらを吸収していくことでデータエンジニアとしてのキャリアをより高めていけるような仕組みも構築しております。データエンジニアとして様々な課題解決や、スキルを高めていきたい方はぜひご応募いただければと思います。
【ミッション】
攻めと守りの効いたデータ基盤の構築を通して事業成長を後押しするエンジニアとしてご参画いただきます。
【業務内容】
- データ基盤構築と運用の技術/プロジェクトリード
- アーキテクチャ、データウェアハウス、各種利用するデータスタックの設計と構築
- バッチおよびリアルタイムデータのデータパイプラインの設計・開発
- データパイプラインのモニタリング、トラブルシューティング、および最適化
- クライアント・社内関係者とのコミュニケーション
- データ基盤の利用状況や改善点についてのコミュニケーション
- データ関連プロジェクトにおけるクロスファンクショナルチームとの協力
- データに関する質問や要求の対応
- 他部門や外部ベンダーとの協力とコミュニケーション
- データ基盤に関する知識のドキュメンテーションと共有のリード
- データ基盤構築と運用のベストプラクティスのドキュメント化
- ツールやライブラリのドキュメント作成
- 上記の各種プロジェクトでのメンバーへの推進
アピールポイント:
- 完全リモートワーク
- ご自身のライフスタイルに合わせた稼働が可能です。
求める人材:
必須要件
- クラウドを用いた5年以上のデータ基盤構築・運用経験
- データエンジニアチームのマネジメントもしくはプロジェクトのマネジメント経験が1年以上
歓迎要件
- ゼロからのデータ分析チームの立ち上げ経験
- データ基盤を軸としたサービス開発経験
- DMBOKなどにあるような基盤構築のプラクティスに沿って基盤のアセスメントの実施や構築を行った経験
- dbtなどのETL/ELTを用いて、高度なデータモデリングを実践した経験
- セキュリティ条件の厳しい分析基盤や大規模なデータ分析基盤の構築経験
- 個人情報などに関するデータの取り扱いについての知見
勤務時間・曜日:
- 平日ビジネスタイム(8:00～20:00)に週32時間以上〜週40時間まで、ご都合の良い稼働時間の中で働くことができます。
働き方については、以下に会社のカルチャーについてまとめたブログがございます。ぜひこちらもご確認くださいませ。https://book.st-hakky.com/docs/company/culture
休暇・休日:
アクセス:
給与:
時給1250円～8000円
その他:
【利用技術】
全社共通
- プロジェクト/タスク・バージョン管理：GitHub
- マーケ・営業：HubSpot / SendGrid
- HP作成：Wix
- デザイン：Figma
- コミュニケーション：Slack
- ドキュメント管理：Google Workspace
- コラボレーションツール：Miro
- 経理・労務管理：freee
- パスワード管理：1Password
- Web解析：Google Analytics / Google Search Console / Microsoft Clarity
データ分析関係
- 言語：Python / SQL
- BIツール：Looker Studio
- コンテナ：Docker
- ETL/ELTツール：dbt
- クラウド：Google Cloud
- Cloud Run / Cloud Run Jobs / BigQuery / IAP / Cloud Load Balancing / Dataplex
- CICD：GitHub Actions
- IaC：Terraform
受託開発関係
- 言語：Python / SQL / Go / TypeScript
- BIツール：PowerBI / Redash / Looker Studio / Tableau / Looker
- フレームワーク：Kedro / MLflow
- ELT/ETL：trocc / dbt / hevo / databeat
- DWH：Redshift / Snowflake / BigQuery
- コンテナ： Docker
- クラウド：AWS / GCP / Azure / OpenAI / Pinecone / Labelbox
当社は、個々のライフスタイルに合わせた柔軟な稼働が可能な企業でございます。
そのため、こちらからの連絡の際の時間帯もお客様のご都合に関わらず、自由な時間帯に調整させていただくことがございます。
あらかじめご了承ください。
雇用形態: 業務委託
給与・報酬: 1,250円 - 8,000円 時給
職歴:
- クラウドを用いた5年以上のデータ基盤構築・運用: 5年 (望ましい)
- クラウドの利用経験があり、Python / SQLの基本的なプログラミング: 3年 (必須)
- データエンジニアチームのマネジメントもしくはプロジェクトのマネジメント: 3年 (望ましい)
