仕事内容:
【概要】
スキー場運営会社向けに、天候・積雪状況・過去の来場実績からリフトの混雑状況を予測するAIモデルの開発を担当します。
【詳細】
・scikit-learnを用いた混雑予測モデルの構築
・積雪・天候データの前処理・特徴量設計
・休日・イベント要因を考慮したモデル改善
・来場者向けリフト混雑状況の可視化アプリとの連携対応
アピールポイント:
多くのスキー客が快適に利用できる施設運営を支えるAI開発を通じて、実践的な予測モデリングのスキルを習得できます。積雪・天候×休日・イベント要因という多変数を組み合わせたスキー場特有のデータ分析経験を積める環境です。
求める人材:
【必須スキル】
・Pythonを用いたデータ分析・機械学習開発経験2年以上
・scikit-learn等の機械学習ライブラリの実務経験1年以上
・気象データを組み合わせた分析経験1年以上
【歓迎スキル】
・レジャー・観光業界でのデータ分析経験1件以上
・時系列予測モデルの実装経験1件以上
・データ可視化ダッシュボードとの連携経験1件以上
勤務時間・曜日:
「フレックスタイム制（標準労働時間1日8時間）
コアタイム：11:00〜15:00
フレキシブルタイム：5:00〜22:00」
休暇・休日:
・年間休日125日以上
・完全週休二日制（土日祝）
・夏季休暇・年末年始休暇
・慶弔休暇
・有給休暇
勤務地:
リモートワーク可能
＜受動喫煙対策＞
就業場所 原則禁煙（分煙）
（変更範囲：当社の定める就業場所）
アクセス:
池袋駅から徒歩5分
給与:
月給・年収はスキルに応じて判断いたします。
雇用形態は相談可
待遇・福利厚生:
・社会保険完備
・リモートワーク制度
・書籍購入制度
・研修・勉強会補助
・各種表彰制度
・フレックスタイム制度
その他:
面接1回
雇用形態: 業務委託
給与・報酬: 800,000円 - 1,100,000円 月給
