仕事内容:
【概要】
製造業の工場設備から収集した異音・振動データを活用した異常検知モデルをPythonで開発します。設備の正常時・異常時の音響パターンを学習するモデルの構築から、現場保全担当者向けのアラート提供まで一貫して担当します。
【詳細】
・librosaを用いた音響データの特徴量抽出（MFCC・スペクトログラム）パイプラインの実装
・PyTorch・TensorFlowを用いた異音パターン分類・異常検知モデルの設計・学習・評価
・振動センサーデータを用いた時系列異常検知モデルの構築・評価
・検知結果を保全担当者向けに通知するアラート機能の設計・実装
・誤検知・見逃しの分析と現場フィードバックを反映したモデルの継続的改善
アピールポイント:
製造ラインの異音検知は設備保全業務の効率化に直結する、技術的にも挑戦しがいのあるプロジェクトです。音響データ分析という特殊な領域でPythonエンジニアとしての専門性を高められます。
求める人材:
【必須スキル】
・Pythonを用いた機械学習モデルの開発実務経験2年以上
・音響データまたは時系列データの分析・モデリング経験
・PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発経験
【歓迎スキル】
・製造業の異常検知システム開発経験
・librosaなど音響処理ライブラリの利用経験
・IoTセンサーデータの処理経験
勤務時間・曜日:
「フレックスタイム制（標準労働時間1日8時間）
コアタイム：11:00〜15:00
フレキシブルタイム：5:00〜22:00」
休暇・休日:
・年間休日125日以上
・完全週休二日制（土日祝）
・夏季休暇・年末年始休暇
・慶弔休暇
・有給休暇
勤務地:
リモートワーク可能
＜受動喫煙対策＞
就業場所 原則禁煙（分煙）
（変更範囲：当社の定める就業場所）
アクセス:
池袋駅から徒歩5分
給与:
月給・年収はスキルに応じて判断いたします。
雇用形態は相談可
待遇・福利厚生:
・社会保険完備
・リモートワーク制度
・書籍購入制度
・研修・勉強会補助
・各種表彰制度
・フレックスタイム制度
その他:
面接1回
雇用形態: 業務委託
給与・報酬: 930,000円 - 1,130,000円 月給
