上場企業 / ベンチャー企業 / 女性管理職登用実績あり / 試用期間あり / 新規事業 / 急募！内定まで2週間
【仕事内容】
AIエンジニアとして、下記のような業務に携わっていただきます
・LLM(大規模言語モデル) 構築・運用
・機械学習/深層学習モデルの設計・実装・評価
・PoC開発およびサービス実装への落とし込み
・クライアント課題に応じたAIソリューションの提案・技術支援
※具体的なプロジェクト内容は面談時
【技術スタックの紹介】
案件により異なりますが、以下の技術に携わることが多いです。
・言語/フレームワーク: Python (FastAPI, Flask, Django)
・AI・MLライブラリ: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, scikit-lear
・LLM関連:OpenAI API, LangChain, Ilama.cpp, LoRA/Fine-tuning
・データ基盤:Pandas, Spark, Airflow, Jupyter Notebook
・MLOps/DevOps: MLflow, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Weights & Biases
・クラウド/インフラ: AWS(SageMaker, Lambda, EC2), GCP(Vertex Al), Azure(OpenAI Service)
・その他: Elasticsearch, PostgreSQL, Redis, Streamlit
【プロジェクト内容例】
・DXに向けたアルゴリズム開発(AI)
・生成AI・RAGを利用したアプリ開発
副業・WワークOK / 英語力不問 / 学歴不問
学歴不問 / 経験者のみ募集
■必須スキル
・AI/機械学習モデルの開発経験 (2年以上)
・Pythonを用いた開発経験
・ML/DLライブラリ (PyTorch、TensorFlowなど)の使用経験
・Git等を用いたチーム開発経験
■歓迎スキル
・LLM (GPT、BERT等)の構築・Fine-tuning経験
・AWS/GCP等のクラウドインフラ活用経験
・MLOps、CI/CDの知見
・クライアント対応/提案業務の経験
▼キャリアパス例▼
・スペシャリスト路線
LLM構築やMLOpsなど先端領域に特化したエンジニアとして、技術を深掘りしていくルート。技術顧問やリードAIエンジニアを目指せます。
・ プロジェクトリーダー/マネジメント路線
複数プロジェクトを推進するPMやテックリードとして、チーム全体を牽引するポジションへ。
・プロダクト志向路線
顧客先サービスの企画・開発にも参画可能。事業づくりの視点からエンジニアリングに関与できます。
増員
業績好調により、増員中で積極的に募集しています。
【募集背景】
AI領域の急速な進化に伴い、当社グループではLLM (大規模言語モデル) 構築をはじめとした最先端プロジェクトが次々と立ち上がっています。特にAIエンジニアとしてのスキル・知見を活かし、よりインパクトのあるプロジェクトに携わりたい方をお迎えするため、オープンポジションでの採用を行います。
※複数求人でご検討頂いてる場合につきましては、弊社1求人の応募で他求人での選考も可能なため複数応募する必要はありません。
駅から徒歩5分以内 / 転勤なし
株式会社Branding Engineer
福岡県福岡市中央区天神3丁目4番8号 天神重松ビル602号室
こちらが本社でプロジェクト先はまた別途面談時にお伝えします。（最寄駅：天神駅）
※株式会社BrandingEngineerと雇用契約を結ぶ正社員採用です
完全土日祝休み / 10時以降に始業
10:00〜19:00
実働時間：8時間/日
【リモート日数】プロジェクトにより変動
月給 650,000円 ～ 1,400,000円 （※想定年収 7,800,000円 ～ 16,800,000円）
上記額にはみなし残業代を含みます。※超過分は全額支給いたします。
みなし残業代 121,000円 以上
みなし残業時間 30時間
【試用期間】試用期間あり
試用期間の長さ：6ヶ月
雇用形態、給与は本採用時と同じです。
7,800,000円 / 入社1年目・メンバー、28歳
9,500,000円 / 入社4年目・リーダー、31歳
1,200,000円 / 入社5年目・マネージャー、38歳
年末年始休暇
週休2日制
雇用保険 / 労災保険 / 厚生年金 / 健康保険 / 交通費支給あり / 資格取得支援・手当あり / 寮・社宅・住宅手当あり / 育児支援・託児所あり / U・Iターン支援あり / 時短勤務制度あり / テレワーク・在宅OK / 服装自由
【現在在籍しているエンジニアの声】
「大規模言語モデルのカスタマイズや文章生成の分野など、技術的にチャレンジングな案件が多く、成長実感があります。」
- 30代前半・AIエンジニア
「SESでありながら、自分のスキルや志向に合った案件をしっかり選べる。無理なアサインがなく、納得して働けるのが魅力です。」
- 20代後半・AIエンジニア
「生成AIやMLOpsに興味があって入社しましたが、自社AI研修教材などを活用やナレッジ共有が活発で、社内でも最新技術をキャッチアップしやすいです。」
- 30代・テックリード
