仕事内容:
Upstageについて：
UpstageはAI技術を活用してビジネス課題を解決することに特化した企業です。「Making AI Beneficial」というビジョンと、「働き方の未来を創る（Building Intelligence for the Future of Work）」というミッションのもと、単純な業務自動化にとどまらず、複雑な意思決定を支援しコストを削減することで、企業の生産性を飛躍的に高めるAIプロダクトとソリューションを提供しています。これにより、企業が業務プロセスを変革し、より効率的に成長できるよう支援しています。
「誰もがAIの恩恵を受けられる、すぐに使えるAIソリューション」の提供を目指し、企業が世界トップクラスのAIモデルをさまざまな分野で手軽に活用できるAPIシリーズを展開。ビジネス環境に最適化されたLLM（大規模言語モデル）技術を用いたPrivate LLMサービスにより、業務効率と生産性の向上を実現し、AIが社会で有益に活用される未来の実現に取り組んでいます。また、Upstage Document AIは世界水準のOCR・情報抽出技術を基盤とし、煩雑な文書処理の自動化・効率化を推進するプロダクトです。
Upstageは、Document AI含むエンタープライズ向け生成AIプロダクトの開発に加え、世界最高水準の多言語LLMの構築にも取り組んでいます。日本では、パートナー主導のGTM戦略を軸に、SI/コンサルティングファーム、クラウドサービスプロバイダー、ハードウェアベンダー、ディストリビューターなどの多層的なパートナーエコシステムを通じて、金融・保険・製造・医療などの主要業界への展開を加速しています。
フォワードデプロイドエンジニア（FDE）について：
フォワードデプロイドエンジニアとして、顧客企業に深く入り込み、業務・組織・社内システムを理解した上で課題を明確化し、生成AIを活用したシステムを設計・実装します。開発プロセス全体で生成AIをフル活用し、検証と実装のサイクルを高速に回します。また、UpstageのグローバルチームおよびパートナーとともにAI導入の効果が最大化される領域を特定し、課題の起点から本番運用まで一貫して支援します。
業務内容：
- 顧客企業の業務・組織・社内システムを深く理解し、解決すべき課題を明確化する。
- 顧客の業務プロセスを再設計し、要件定義・アーキテクチャ設計（LLM、RAGパイプライン、Document AI API活用）から本番運用まで、エンドツーエンドでシステムを実装・主導する。
- 開発プロセス全体で生成AIを自ら使いこなし、顧客が必要とするシステムの要件を生成AIで効率よく開発できる形へ落とし込む。
- SI/ISV/ディストリビューターパートナーに対し、共同設計・オンボーディング・トレーニングを通じて技術的な伴走支援を行う。
- 現場で得た知見をグローバルのプロダクト・エンジニアリングチームにフィードバックし、日本の技術リードとしてプロダクト方針の形成に貢献する。
- 顧客向けブリーフィング、業界イベント、技術的なワークショップにおいて、日本における企業向け生成AI導入のオピニオンリーダーとしてUpstageを代表する。
アピールポイント:
- CB Insights「Global AI 100 Startups」に選出された、LLM・Document AI分野のグローバル市場で実績のあるAIユニコーンスタートアップ
- 地球上のどこからでも、一緒に働ける - 信頼と自律性を重視するグローバルチーム
- KAIST、ソウル大学、東京大学の博士号取得者や、Apple、Amazon他、グローバルテック出身リーダーを含む、トップクラスの研究者やエンジニアとのチームでの連携
- 精鋭プロフェッショナルチームで、高成長事業をゼロから立ち上げるフェーズ。大手保険会社・製造業・グローバルテックパートナーとの直接的な協業が可能
- 信頼構築から収益化への転換期という、グローバルAIリーダー企業の日本展開を定義づける、キャリアの中でも稀有な機会
求める人材:
求める人物像:
- 主体性を持ち、曖昧で変化の速い環境でも戦略的かつ実践的に業務を推進できる、技術リーダー。
- 曖昧さを明確にし、多様なステークホルダーを調整することができる方。
- 日本企業の生成AI導入・実用化のあり方を、現場から再定義することに意欲的な方。
応募資格:
必須要件:
- 5年以上のクラウド型AI/ML設計または、エンタープライズ企業向けのシステム開発に携わった経験
- 大規模言語モデル（LLM） に関する顧客対応の経験（ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、推論の最適化）
- RAGおよびベクトル検索型設計を理解していること
- PythonおよびPyTorchに精通していること（TensorFlowは任意）
- 日本語ネイティブレベル、英語ビジネスレベル以上
歓迎要件:
- 金融・保険・製造・ヘルスケアなど規制対象業界における生成AIの展開経験
- AWS、Azure等のクラウド技術またはCI/CDおよびセキュリティのベストプラクティスを含む展開経験
- SIer、ISV、またはCSPと連携した技術的リーダーシップ
- MLOps、可観測性(observability)、本番環境パフォーマンスチューニング
- 企業および開発者向けの技術的なライティングおよびプレゼンテーションスキル
勤務時間・曜日:
フレックスタイム制（標準労働時間8時間/日、コアタイム13:00〜15:00)
休暇・休日:
土日祝休み、有給休暇、リフレッシュ休暇、会社創立記念休日
勤務地:
日本（リモートまたはハイブリッド）
給与:
固定残業代あり：年俸 ￥9,000,000 〜 ￥15,000,000は1か月当たりの固定残業代￥95,000〜￥170,000（30時間相当分）を含む。30時間を超える残業代は追加で支給する。
待遇・福利厚生:
- カフェ代支給
- 語学学習支援
- 運動・スポーツ支援
- 書籍、教育、ソフトウェア支援
- 健康診断 等
その他:
採用プロセス:
*全プロセスを原則オンラインで行います。（東京ベースの場合、一部例外あり）
*状況により採用プロセスは変更の可能性があります。
*最終面接後にリファレンスチェックを行う場合があります。
その他:
- お問い合わせは [email protected] までご連絡ください。
- 履歴書を含むすべての提出書類をPDF形式でアップロードしてください。
- 履歴書には、機密情報（給与詳細、マイナンバーなど）や固有のID番号が含まれないようにしてください。
参考：
■ Upstage キャリアサイト：https://careers.upstage.ai/en/o/194705
■Upstage Japan 公式サイト：https://www.upstage.ai/jp
■ Talent book：https://www.talent-book.jp/upstage-ai
雇用形態: 正社員
給与: 9,000,000円 - 15,000,000円 年俸
平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間
