【ここがポイント！】
✅ 月額95～110万円！EC×機械学習の最前線プロジェクト
✅ フルリモートOK（月1回のみMTG出社あり）
✅ レコメンデーションAIの設計・実装をリードできるポジション
✅ GCP・Vertex AI・BigQueryなど最新技術環境で開発可能
✅ ビジネスサイドと連携し、プロダクト成長を牽引できる環境
【仕事内容】
toC向けECアプリケーションにおける機械学習エンジニア（MLリード）として、レコメンデーション機能の設計・開発・改善をご担当いただきます。
データ分析基盤の構築からモデル設計、精度改善、チームリードまで幅広く携わり、事業成長を技術面から支えていただくポジションです。
＜主な業務＞
・GCP環境でのデータ分析基盤の設計・構築
・レコメンデーションモデルの設計・実装
・特徴量エンジニアリング、データ前処理
・モデル精度改善・効果検証・運用改善
・ビジネスサイドと連携した要件整理・技術提案
・チームの技術リードおよび開発推進
※アジャイル開発環境で、最新のAI・クラウド技術を活用しながら開発を進めます。
【1日の流れ】
・業務開始・チャットやタスクの確認
・チームミーティング・進捗共有
・レコメンデーションモデルの設計・実装
・データ分析・特徴量作成・精度検証
・ビジネスサイドとの要件整理・打ち合わせ
・成果共有・コードレビュー・翌日のタスク整理
※フルリモート勤務を基本とし、月1回のみMTGのため出社があります。
【入社後の流れ】
まずはプロダクトや開発体制、データ構造を理解していただきます。
その後はレコメンデーション領域の開発を中心に担当し、設計・実装・改善をリードしていただきます。
ビジネスサイドとも密に連携しながら、プロダクトの成長に貢献していただきます。
【必須条件】
・直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験
・アーキテクチャ設計・要件定義から主体的に携わった経験
・10か月以上参画した案件が3件以上ある方
・有名企業において5～10名規模の自社プロダクト開発経験（直近5年以内）
・保守性・運用性を考慮したプロダクト設計・開発経験
・日本語での円滑なコミュニケーションが可能な方
【歓迎条件】
・チームビルディングや開発プロセス改善の経験
・GCPを用いたインフラ設計・構築経験
・Vertex AIやBigQueryなどクラウドAIサービスの活用経験
・ECサービスやレコメンデーション領域の開発経験
【求める人物像】
・技術面からプロダクト成長を牽引したい方
・主体的に課題を発見し改善提案ができる方
・ビジネスサイドと円滑にコミュニケーションを取れる方
・チームをリードしながら成果を追求できる方
9:00～18:00（実働8時間／休憩1時間）
※参画先カレンダーに準じます。
※プロジェクト状況により変更となる場合があります。
※フルリモート
・土日祝休み（プロジェクトによる）
・年末年始休暇
・その他、契約条件による
・業務委託のため休日は契約条件に準じます
※プロジェクト状況により変更となる場合があります。
渋谷周辺
基本給：月給 95万円 〜 110万円
【一律手当】
全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし
全員に一律で支払われるその他手当金額：なし
報酬は経験・スキル・参画条件により決定します。
【福利厚生】
・交通費支給（出社時）
※20代・30代・40代のメンバーが多数活躍中の職場です
※長期的なキャリア形成を目的としたプロジェクト体制です
ご応募ありがとうございます。
選考の流れについてご案内いたします。
STEP1
Web履歴書による書類選考
STEP2
面接（1回・Web面接可）
STEP3
内定
ご応募から内定までは、最短2週間以内を予定しています。
また、ご応募から1ヶ月以内の入社も可能です。
面接日・入社日はできる限り調整いたしますので、
ご希望があればお気軽にご相談ください。
Web面接にも対応しております。
