仕事内容:
エレファンテックは「新しいものづくりの力で、持続可能な世界をつくる」をミッションに、銅ナノ粒子インクとインクジェット印刷技術をコアとした次世代エレクトロニクス製造技術の開発を進めています。
高アスペクトマイクロビア導電化ソリューション「DeepVia™ HDI」、次世代AI/HPC向けガラス基板貫通ビアフィル用銅ナノペースト「SAphire™ G」など、複数の先端材料・プロセス開発が同時に走っており、試作・評価・改善のサイクルをいかに速く回せるかが開発スピードを直接左右するフェーズにあります。
一方で、実験データの整理・集計・可視化といった作業がエンジニアの時間を大きく圧迫しているのも事実です。そこで今回、実験の手を増やすと同時に、AIを使ってデータ処理そのものを効率化してくれる学生インターンを募集します。
「言われた作業をこなす」のではなく、自分の作業をAIで仕組み化し、チーム全体の開発速度を上げてくれる方を歓迎します。
【仕事内容詳細】
エンジニアと二人三脚で、以下の①〜③をお任せします。特に②③はAIの活用を前提としており、既存のやり方をなぞるのではなく、より速く正確な方法をご自身で設計いただくことを期待しています。
① 実験の補助
- 銅ナノ粒子インク・ペーストの調製、分散・混練などの試作補助
- 印刷・塗布・乾燥・還元・成膜といったプロセス試作の補助
- 膜厚・抵抗値・密着性・表面観察（光学顕微鏡、SEM 等）などの物性／特性評価の補助
- 試薬・器具・サンプルの管理、実験環境の整備
② 実験結果のデータ整理（AI活用）
- 実験ノート、測定機器の出力（CSV・画像・ログ）を統一フォーマットへ整形
- 生成AI（Claude、ChatGPT 等）やスクリプトを用いた転記・整形・集計の自動化
- 実験条件と結果を紐づけたデータベース／ダッシュボードの構築・運用
- 整理ルールやテンプレートの標準化と、チームへの展開
③ データ解析（AI活用）
- 実験条件と特性値の相関分析、可視化（Python / pandas / matplotlib 等）
- 画像解析による定量化（顕微鏡画像からの粒径分布、欠陥検出 など）
- 実験計画法（DoE）やベイズ最適化等を用いた次の実験条件の提案補助
- AIを活用した解析ワークフローの内製化・横展開
※ 業務量やご本人の適性に応じて、①〜③の比率は柔軟に調整します。まずは①②から入り、慣れてきたら③の比率を上げていくイメージです。
【必須スキル・経験】
- 大学・大学院に在籍する学生の方（学部3年生以上または大学院生）
- 化学・応用化学・化学工学・材料工学など化学系を専攻していること
- 学生実験または研究室での実験経験があり、基本的な実験操作と安全ルールを理解していること
- 生成AI（Claude / ChatGPT / Gemini 等）を日常的に使っており、業務への応用に意欲があること
- Excel・スプレッドシートでのデータ整理経験、または Python の基礎知識（AIの支援を受けながらコードを書ける水準で可）
- 3か月以上、継続して勤務いただけること
- 新木場R&Dセンターに通勤可能なこと
【歓迎スキル・経験】
- Python（pandas / NumPy / matplotlib / scikit-learn 等）でのデータ処理・可視化の実務または研究経験
- 生成AIのAPI利用経験、AIコーディングツール（Claude Code、Cursor 等）の利用経験
- 実験計画法（DoE）、統計解析、機械学習、ベイズ最適化の基礎知識
- 画像解析（OpenCV 等）の経験
- 分散系材料（インク・ペースト・スラリー）、めっき・表面処理などの湿式プロセスに関する知識
- 電子部品・半導体パッケージ・プリント基板分野への興味・基礎知識
- Git、SQL、BIツール等の利用経験
アピールポイント:
- 最先端の研究開発テーマに、当事者として関われる。 AIサーバー基板の高密度化という、世界が注目する課題の実開発データに触れられます。
- AI活用の裁量が大きい。 「この作業はAIで自動化できます」と提案し、そのまま実装できる環境です。決められたツールを使うのではなく、仕組みを自分で作れます。
- 現役エンジニアからの直接フィードバック。 材料・プロセス・装置の各専門家が同じフロアにおり、実験設計や解析の考え方を間近で学べます。
- 研究にも就職活動にも活きる実務経験。 実験系とデータ系の両方を横断した経験は、アカデミア・産業界のいずれに進む場合も強みになります。
- 将来的なキャリアの接続。 長期インターンシップ・新卒採用への接続も可能です。
求める人材:
- 「自分の手で実験する」ことと「データで考える」ことの両方を面白がれる方
- AIを"使ってみる"に留まらず、自分の作業を仕組み化・自動化することに喜びを感じる方
- 実験結果の成否だけでなく、その背景にある化学的・物理的な現象を考えたい方
- わからないことを率直に聞き、報告・相談をこまめにできる方
- 当社のミッションに共感し、最先端のものづくりの現場を体感したい方
勤務時間・曜日:
- 週3〜5日 × 1日4〜6時間（シフト応相談）
- 受入タイム：10:00〜19:00 の間で調整
※6時間を超える勤務の場合は休憩45分を取得いただきます
休暇・休日:
・年間休日125日・完全週休二日制・弊社独自カレンダーによる休祝日・年次有給休暇・年末年始休暇・慶弔休暇等
勤務地:
・敷地内禁煙
アクセス:
東京メトロ有楽町線、JR京葉線、りんかい線 新木場駅より徒歩6分
※複数路線利用可能で、通勤しやすいです。
給与:
時給1500-2000円+交通費別途支給
待遇・福利厚生:
・交通費支給（5万円上限/月）
・フリードリンク（無料の自動販売機）あり
その他:
- 書類選考（履歴書。研究概要やご自身のAI活用事例がわかる資料があれば任意提出）
- 面接（オンラインまたは対面／1〜2回、現場エンジニアが担当）
- 職場見学＋簡単な実技課題（対面。実際のデータを使った整理・可視化の課題を想定）
- 採用決定・条件面談
- 選考期間：応募から概ね1〜3週間程度
- 選考プロセスや選考内容は変更となる場合があります
雇用形態: インターン
給与・報酬: 1,500円 - 2,000円 時給
通勤の可否:
職歴:
- 生成AI（Claude / ChatGPT / Gemini 等）: 1年 (望ましい)
