仕事内容:
【当社について】
「分断された製造業のデータをつなぎ、全体最適を実現する」——Airionは、そんなビジョンを掲げる東京大学発のAIベンチャーです。
日本の製造業のバリューチェーンには、図面や仕様書など価値あるデータが数多く眠っています。私たちは、従来のAI技術（外観検査・予知保全など）の知見と、LLMやナレッジグラフといった先端技術を掛け合わせ、これらのデータを統合・管理・活用するプロダクトを開発しています。 トヨタ自動車や東京ガスなど大手企業との協業で急成長を遂げる中、現在は「製造業特化型LLM」の開発を推進。大手企業とのタッグをさらに強化し、日本のモノづくりに革新をもたらします。
【本ポジションの役割】
本ポジションは、名古屋拠点の立ち上げメンバーとして、
プロジェクトマネジメントに加え、案件創出や顧客との関係構築まで担うポジションです。
現状、名古屋にはフルタイムメンバーが在籍しておらず、
整った組織やプロセスがある環境ではありません。
その中で、「技術の可能性」と「顧客の課題」を繋ぐ司令塔として、
プロジェクトを推進しながら、拠点および事業の立ち上げに関わっていただきます。
※サポートが整った環境ではなく、自走できる方を前提としたポジションです。
【職務内容】
クライアント、コンサルタント、AIエンジニアと密に連携し、課題の定義、要件定義、開発スケジュールの管理、リソース調整、進捗管理などを担当。プロジェクトのスムーズな進行と、クライアントの期待を超える価値提供を実現する司令塔となります。
クライアント、コンサルタント、AIエンジニアと連携し、課題定義、要件定義、開発スケジュールの管理、リソース調整、進捗管理などを担当します。また、プロジェクトのスムーズな進行と、クライアントの期待を超える価値提供を実現する司令塔となります。
加えて、名古屋エリアにおける案件創出や顧客開拓、プロジェクトの型化・仕組み化など、拠点立ち上げに伴う業務も担っていただきます。
【具体的なプロジェクト内容】
自社開発の製造業特化型LLMや、それを用いたAIソリューションの開発を担当。
大手メーカーをクライアントに、図面解析・予知保全・需要予測といった案件を通じ、設計から製造まで分断されたデータをつなぎ、ものづくり全体の変革を目指します。
【技術課題／組織課題】
◼︎技術課題
図面や3Dモデル、過去のトラブル記録など、形式の異なる膨大なデータを統合し、価値を引き出すこと。専門領域に特化したLLMの開発も、前例の少ない挑戦です。
◼︎組織課題
名古屋拠点は立ち上げフェーズにあり、開発プロセスや営業・PMの連携フローも含めて、組織の仕組み自体を主体的に構築していく必要があります。
【PMのスケジュール】
※実際のスケジュールに近いモデルケースです。入社後の働き方のイメージとしてご参考ください。
09:00 - 09:30【外部】クライアントAとのデイリーミーティング
10:00 - 11:00【内部】プロジェクトチームの朝礼・FB共有
11:00 - 12:00【稼働】午後のミーティングに向けたアジェンダ作成
12:00 - 13:00【休憩】ランチタイム
13:00 - 15:00【外部】クライアントBとの定例会・進捗報告会
15:00 - 17:00【内部】メンバーとの技術相談
17:00 - 18:00【稼働】マイルストーン策定・タイムライン整理
アピールポイント:
◼︎名古屋拠点の立ち上げメンバー
現在、名古屋拠点は立ち上げフェーズにあり、フルタイムメンバーは在籍していません。
そのため、プロジェクト推進だけでなく、案件創出や顧客開拓、拠点の基盤づくりまで担っていただきます。整った環境でのPMではなく、0→1で事業と組織を立ち上げていく経験ができるポジションです。
◼︎経済産業省・NEDO「GENIAC」採択プロジェクト
前例のない技術の社会実装を牽引できます。自社独自の「製造業特化型LLM」開発が事業の核です。名古屋拠点からも大手製造業とのプロジェクトに関わり、業界の未来を定義する技術を現場に実装していく経験ができます。
◼︎日本の未来を創る、スケールの大きな挑戦ができる
私たちが対峙するのは、日本のものづくりを支える巨大な製造業です。「失われた30年」からの再生の鍵を握るこの領域で、AIという最先端の技術を用いて、業界の未来を根本から変革する挑戦に当事者として関わることができます。
◼︎事業と組織を創るコアメンバーになれる
拠点立ち上げフェーズだからこそ、開発だけでなく、営業・PM・組織づくりを横断しながら事業を創っていく経験ができます。単なるプロジェクト推進に留まらず、「どうすれば事業として成立するか」まで考えるポジションです。
◼︎「価値の提供」を第一に、本質的な課題解決に集中できる環境
クライアントと直接対話し、現場の課題を深く理解したうえで開発を進めます。自分の関わるプロジェクトが「誰の、どんな課題を解決しているのか」を実感しながら、本質的なものづくりに向き合うことができます。
求める人材:
【必須要件】
・ソフトウェア開発、またはDX推進プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験
・AI（機械学習 / 深層学習 / 強化学習 / LLM等）の仕組みや技術に対する深い理解（エンジニアと円滑に技術的な議論ができるレベル）
・クライアントを含む社内外のステークホルダーと、円滑に合意形成を図るコミュニケーションスキル
・強い当事者意識を持ち、困難な課題に対してもプロジェクト完遂まで推進できる実行力
・重視するマインドセットに共感いただける方
・長期コミット可能な方
【歓迎条件】
■マネジメント・ビジネス経験
・AI領域のBtoB事業における法人営業、またはプロジェクトマネジメント経験
・開発組織の立ち上げやスケール期において、プロセス設計や標準化（ルール策定）を主導した経験
■AI・技術に関する知見
・AIエンジニア、またはデータサイエンティストとしての実務経験
・AIに関する高度な学術的バックグラウンド（修士・博士号相当）、もしくはそれに準ずる実務経験
・Python、PyTorch等のフレームワークやOSSを用いた機械学習モデルの実装経験（趣味・独学可）
・LLMを中心としたAI系APIサービスの業務における活用、または組み込み経験
【重視するマインドセット】
・新しい技術をどん欲に吸収する意欲
・関係者の期待値を超えるアウトプットを出すことを心掛ける
→（同僚・上司・クライアント等）プロジェクト関係者の自身に対する期待値を超える事を常に意識し、お互いに高め合える環境が理想です。
→関係者の立場に立った時、メンバーが自分の期待値を超えてくると純粋に嬉しいです。
・プロジェクト全体の成功に責任を持ち、クライアントの成功にコミットする
・こまめな報告・連絡・相談、密なコミュニケーションで生産性を高める
・自分の売り上げだけでなく、顧客のためを考えられる
勤務時間・曜日:
平日出勤（土日祝はお休み）
9:00〜18:00
休暇・休日:
◼︎完全週休2日制（土・日）
◼︎祝日
◼︎有給休暇
◼︎その他休暇
・年末年始
・慶弔
・産前産後休暇
・育児休暇
・看護休暇
・介護休暇
など
勤務地:
愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2番32号 STATION Ai内
アクセス:
給与:
固定残業代あり：月給 ￥833,000 〜 ￥1,330,000は1か月当たりの固定残業代￥217,000〜￥346,000（45時間相当分）を含む。45時間を超える残業代は追加で支給する。
・通勤手当支給（月上限25000円）
待遇・福利厚生:
福利厚生：健康保険（協会けんぽ） / 厚生年金保険 / 雇用保険 / 労災保険 / 健康診断 / 交通費 / 業務関連の書籍代・記事代などの補助
その他:
リモート面接可能
＜個人情報の取り扱いについて＞
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雇用形態: 正社員
給与: 833,000円 - 1,330,000円 月給
平均所定労働時間（1か月当たり）: 163時間
