仕事内容:
＼ 時給8,000円も可能な画像解析AI案件 ／
タイヤ溝の幅・深さを
ミリ単位で検出できるかを技術検証
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✅ 時給4,000円〜8,000円
✅ 自動車関連のDXプロジェクト
✅ 画像解析AIによるタイヤ摩耗診断
✅ ミリ単位検出の実現可能性を検証
✅ OpenCV／PyTorch／TensorFlowを活用
✅ 撮影条件を含めた精度評価・要件定義
✅ PoC設計からAzure環境への実装まで担当
✅ 技術ロードマップの策定にも参画
✅ 週の稼働日数・関与度に応じて条件を決定
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【仕事内容】
自動車関連のDXを推進するプロジェクトで、
画像解析AIを活用した
タイヤ摩耗診断システムの開発・技術検証を
担当いただきます。
本プロジェクトでは、
タイヤを撮影した画像や映像から、
タイヤ溝の幅・深さを解析し、
ミリ単位で検出できる仕組みの
実現を目指しています。
現在は、実際の撮影環境において
どの程度の精度を実現できるかを確認する
PoC（概念実証）フェーズです。
単に画像認識モデルを構築するだけではなく、
接写距離、カメラの画角、撮影角度などの
条件によって精度がどのように変化するかを分析し、
実用化に必要な撮影条件や
システム要件を整理していただきます。
技術的な実現可能性の検証から、
画像解析モデルの開発、
Azure環境への実装、
APIを介した解析フローの構築まで、
幅広く関わっていただける案件です。
【具体的な仕事内容】画像解析モデル・アルゴリズムの開発
・タイヤ画像、映像の解析
・タイヤ溝領域の検出
・タイヤ溝の幅、深さを測定するアルゴリズムの設計
・物体検出、セグメンテーションモデルの構築
・画像の歪み、角度、スケールを考慮した処理方法の検討
・検出結果の精度評価、改善
・画像解析モデルの学習、チューニング
PoC・技術検証
・ミリ単位での検出可否の検証
・接写距離による精度変化の分析
・カメラ画角、撮影角度による影響の分析
・撮影条件と検出精度の関係整理
・実用化に必要な精度基準の検討
・技術的な制約、課題、リスクの整理
・実証結果のレポーティング
・実用化に向けた要件定義
Azure環境への実装
・Azure上でのAIモデル実行環境の構築
・Azure Machine Learning等を用いたモデル管理
・学習済みモデルのデプロイ
・画像解析APIの設計、実装
・APIを介した画像送信、解析、結果返却フローの構築
・モデル更新や運用を考慮したシステム設計
技術コンサルテーション
・プロジェクトチームへの技術的な助言
・検証方法、評価指標に関する提案
・AIで実現できる範囲と技術的限界の整理
・短期PoCと中長期開発テーマの切り分け
・本番導入に向けた課題整理
・中長期的な開発ロードマップの策定支援
アピールポイント:
タイヤ画像を分類するだけではなく、
溝の幅や深さをミリ単位で捉えられるかを
検証する、技術難易度の高い画像解析案件です。
モデル単体の精度だけでなく、
カメラとの距離や角度など、
実際の撮影条件を含めて
システム全体を設計する必要があります。
そのため、画像認識モデルの開発経験に加え、
カメラ特性や画像補正、
実環境における精度評価の知見を
活かしていただけます。
また、PoCのみを実施して終了するのではなく、
技術的な実現可能性を整理したうえで、
Azure環境への実装や
本番システム化に向けたロードマップまで
検討するプロジェクトです。
以下のような分野に関心がある方に適しています。
・コンピュータビジョン
・画像計測
・物体検出
・セグメンテーション
・カメラキャリブレーション
・画像検査システム
・自動車関連DX
・製造業向けAI
・PoC開発
・Azure Machine Learning
求める人材:
【必須条件】
以下の経験をお持ちの方を想定しています。
・Pythonを用いた画像解析の実務経験
・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験
・OpenCVを用いた画像処理の実装経験
・PyTorch、TensorFlow等を用いたAIモデルの開発経験
・物体検出またはセグメンテーションの実装経験
・画像解析モデルの精度評価、改善経験
・Azure環境でのインフラ構築またはデプロイ経験
Azureについては、
Azure Machine Learningなどを利用した
AIモデルの構築・運用経験がある方を歓迎します。
【歓迎条件】
・製造業向け画像検査システムの開発経験
・自動車、タイヤ、カー用品関連のシステム開発経験
・カー用品店などで使用する画像診断システムの開発経験
・カメラの特性を考慮した画像処理アルゴリズムの設計経験
・カメラキャリブレーションの経験
・画像の歪み補正、射影変換、スケール推定の経験
・画像からの寸法計測、距離計測に関する経験
・撮影条件を含めた検証環境の設計経験
・AIモデルをAPIとして提供した経験
・Azure Machine Learningの利用経験
・ゼロベースでのPoC設計、開発経験
・要件が明確でない段階から仮説検証を進めた経験
・技術検証の結果を非エンジニアにも説明できる方
【求める人物像】
・画像解析AIを実際の業務システムに落とし込める方
・自ら手を動かしてモデルやアルゴリズムを検証できる方
・モデル精度だけでなく、撮影環境やカメラ条件まで考慮できる方
・技術的に可能なことと難しいことを明確に整理できる方
・曖昧な課題を検証可能なPoCテーマへ分解できる方
・仮説、検証、評価、改善のサイクルを主体的に回せる方
・検証結果をもとに、実用化要件を定義できる方
・PoCで終わらせず、本番実装や継続運用まで見据えられる方
・プロジェクトメンバーと連携しながら技術方針を提示できる方
勤務地:
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【 勤務地 】
株式会社Itumo
東京都新宿区西新宿3丁目3番13号
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アクセス:
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【 アクセス 】
原則リモート勤務
※打ち合わせは基本オンラインで実施します。
※必要に応じて対面打ち合わせがあります。
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給与:
【報酬】
時給4,000円〜8,000円
ご経験、スキル、担当範囲、
プロジェクトへの関与度、
週の稼働日数などを踏まえて決定します。
その他:
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【 選考プロセス 】
応募
▼
株式会社Itumoと面接（1回）
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弊社クライアント様と面接（1回）
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採用
【 応募方法 】
WEB応募は24時間受付中です。
【 面接について 】
当日は肩の力を抜いて、
これまでのご経験や働き方のご希望などを
ざっくばらんにお聞かせください。
あなたにお会いできるのを、
スタッフ一同楽しみにしております。
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雇用形態: 業務委託
給与・報酬: 4,000円 (時給) 以上
