仕事内容:
◇◇ 参画イメージ ◇◇
生成AI・LLM領域の研究開発メンバーとして、既存モデルや新しい技術手法を調査し、実際に実装・検証する役割を担当します。モデル精度だけで判断するのではなく、推論速度やコストも評価しながら、研究成果をプロダクトへ適用できるか技術面から検証していきます。
- 最新のAI論文や技術動向から、検証対象となるモデル・手法を調査
- 論文や技術資料をもとにアルゴリズムを実装し、動作や性能を確認
- 既存LLMを複数の観点から比較し、モデルごとの特性を評価
- 学習データ・評価データを整備し、Fine-tuningや追加学習を検証
- 検証で得られた研究成果についてプロダクトへの適用可能性を確認
◇◇ 体制・働き方 ◇◇
- AIエンジニアやデータサイエンティストと技術面で連携しながら研究開発を推進
- Pythonを利用してAIモデルや検証処理を実装
- PyTorchなどの深層学習フレームワークを利用してモデルを開発
- 学習・評価を繰り返しながらモデル精度や性能を改善
- 精度だけでなく推論速度・コストなども含めて評価
- 自然言語処理・LLM領域で培った機械学習の専門性を活用
アピールポイント:
■ 案件の特徴
- 生成AI APIを利用するだけではなく、モデルそのものを研究・評価・改善するポジションです
- 最新AI技術について、論文調査から実装・性能検証まで一連の研究開発に携わります
- LLMや自然言語処理で培った機械学習の専門性を、プロダクトへの技術応用までつなげられる案件です
求める人材:
◆◆ 必須スキル ◆◆
- AI・機械学習の研究開発またはモデル開発に2年以上携わった実務経験
- Pythonを用いて機械学習モデルを実装した経験
- PyTorchまたはTensorFlowなどの深層学習フレームワークを扱った経験
- 自然言語処理、またはLLMに関する知識と開発経験
- 機械学習モデルについて学習・評価を行い、結果をもとに改善した経験
- 論文や技術資料の内容を理解し、アルゴリズムとして実装・検証できる方
◆◆ 歓迎スキル ◆◆
- 国際会議・学会などで論文を投稿・発表した経験
- 修士・博士課程などでAI・機械学習を研究した経験
- LLMのFine-tuningや追加学習を行った経験
- Transformerについての深い理解
- Hugging Face Transformersを利用した経験
- RLHF、RAG、Embeddingなどに関する知識
- CUDA・GPU環境を利用したモデル学習経験
- MLOpsやモデルデプロイ環境を構築した経験
勤務時間・曜日:
勤務時間：日中稼働可能な方
休暇・休日:
土日祝休み
その他:
・日本在住
・45歳未満
・1人月で稼働が可能な方
・リモート勤務可能
雇用形態: 業務委託
給与・報酬: 550,000円 - 850,000円 月給
