■仕事内容（共通）
新技術・DX技術（Big Data、AI／生成AI、IoT 等）を活用し、お客様の業務改革に参画します。
データ基盤の構築・高度化から、可視化・分析による業務課題解決まで経験を積み、
企業の変革と価値創造をリードできる人材を目指します。
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■データ分析基盤
【マネージャー】
お客様のデータ活用テーマを起点として、全体データアーキテクチャの構想・方針を策定し、
提案・見積・プロジェクト統括（QCD責任）まで一貫して担います。
データ品質・ガバナンス・非機能を踏まえ、関係部門やベンダーと合意形成し、
要件～導入～保守運用までを統括します。
【リーダー】
データ・技術の両面で現場をリードし、要件整理から設計・実装・テストまでを推進します。
ETL/ELT、DWH／レイク、BI 等の設計・実装を通じて品質や性能課題を解決し、
提案具体化や見積支援、メンバーの技術フォローを担います。
【メンバー】
実装・運用の実行担当として、データ影響調査や工数積み上げを行い、
設計・実装（SQL、ETL/ELT、BI設定）からテスト、導入支援、保守運用までを担当します。
データ品質確認や可視化改善、運用効率化にも取り組みます。
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■新技術
【マネージャー】
新技術適用を前提に、構想策定、技術選定、PoCから段階導入・本番までの意思決定をリードします。
技術的実現性・運用性・リスクを踏まえた提案・見積・計画立案を行い、
お客様や社内外ステークホルダーと連携し、要件～運用までを統括します。
【リーダー】
新技術の適用を具体化し、要件定義・設計・開発工程をリードします。
方式比較やトレードオフ整理、PoC・検証を通じて実現性を担保し、
品質管理や技術課題の解決、標準化・再利用にも取り組みます。
【メンバー】
新技術を活用した開発・PoC・検証に参画し、影響調査や工数積み上げを行います。
設計・実装・テスト・導入支援・保守運用を通じて実務経験を積み、
学びを改善提案に反映していきます。
①メーカーB社のビジネスIT企画構想
ビジネスに直結するITシステムの企画構想と関連業務プロセス検討を行います。
お客様と共にプロジェクトを進めることができるため、視野が広がり人間面でも成長できます。
②メーカーB社の顧客満足度向上
商品を買っていただいたお客様の満足度を上げるための業務検討から関連システムの開発を行います。顧客の声等のビッグデータ収集からデータ活用・分析により顧客貢献を実現します。
➂メーカーB社の製造ライン情報の解析
製造不良の原因分析を人手により実施していた作業を、製造ラインデータの収集・解析を自動化することにより、解析にかかる期間を3週間短縮、不良率の30%減の効果を生み出しました。
④メーカーB社のコールデータ分析の自動化
コールセンターに寄せられる数千件／月の顧客からの製品問い合わせ（使用方法、要望、不具合）を機械学習により自動分類し、年間、数千時間の顧客対応時間を削減することに成功しました。
➄メーカーB社の問い合わせ業務の自動化
世界中で利用されるAI Chatbot企画構想からシステム導入まで実施しました。
各国ニーズの把握という工程から新しい技術を利用したシステム開発の面白みだけでなく、
問い合わせ業務削減に貢献し、問い合わせ内容の解析により新しい企画へ繋げる部分まで対応しています。
⑥メーカーB社の企業のデジタル化促進
企業全体がデータドリブン化するための活動企画や関連IT基盤の導入を実施しました。
Tableauの全社展開やMLを使ったデータ分析業務により、幅広い業務への貢献をしています。
今困っている直接の課題解決ができることに面白みがあります。
・アドバンスドテクノロジーグループ(ATG)
・コンカレントエンジニアリンググループ（CEG）
※上記以外でも可能性があるグループに配属となります。
※お客様のニーズを起点としてプロジェクトが立ち上がるため、部署を跨いだチームで実施する場合も多くあります。
①最新知識・ノウハウ習得
ITソリューションの開発、構築経験を積みながら、
これからのDX時代に必要となる知識・ノウハウも合わせて習得することができます。
②大規模プロジェクト参画も可能
ITシステムとデータアナリスト、両者の技術を持つスペシャリストとして、
業務変革SEの能力を磨き、アビームグループが持つプロジェクトマネジメントのノウハウを
身につける事で、大規模プロジェクトへの参画も経験できます。
③お客様と同じ目線に立ち、長期的な信頼関係を構築
お客様に近い立場で、業務改革の企画構想をすることもできます。
重要PJに検討段階から参画しながら最後のシステム導入まで携わることによる達成感を味わうことができます。
お客様と共にプロジェクトを実施した後に、ありがとうと言ってもらえることがやりがいにつながります。
アビームシステムズは「 人が中心のビジネスモデル 」。
アビームコンサルティング主催の研修をはじめ数多くの研修が用意されており、
皆さんのキャリア形成をバックアップします。
・ITスキル（schooのオンライントレーニング 、ABeam Method他）
・コンサルティングスキル（ロジカルシンキング、ドキュメンテーション、提案力強化、問題解決 他）
・プロジェクトマネジメント（基礎、応用、実践）
必要に応じて部門予算で研修や勉強会を受けていただくことができます。
また、入社時に育成担当がつきサポートいたします。
更に先端技術を取り入れるために IVI（Industrial Value Chain Initiative）などの
外郭団体活動、大学、ベンチャー企業との連携した技術開発に参加いただく機会を提供します。
【マネージャー】
お客様のマネジメント層と直接対話し、新技術を軸とした業務改善の構想立案から実行までをリードしています。
技術的観点に加え、経営・業務視点も踏まえながら、DX施策の企画・推進を担っています。
【リーダー】
AI Agent基盤（Dify など）を活用し、お客様と密に連携しながらAI Agentの設計・構築・導入を推進しています。
要件整理から実装まで一貫して関与し、技術面からプロジェクトをリードしています。
【メンバー】
AI Agentプラットフォーム（Dify など）を用いた新技術検証を担当し、AI Agentの構築に携わっています。
技術のキャッチアップと検証・実装を通じて、実務経験を積みながら成長しています。
■ データ分析基盤
【マネージャー】
・データ分析基盤（DWH／データレイク／BI等）構築プロジェクトのPM経験
・要件定義～導入・保守までの一連の工程経験、ならびに全体アーキテクチャ判断の経験
・提案・見積を含む顧客折衝およびQCD管理を主体的に行った経験
【リーダー】
・データ分析基盤プロジェクトにおけるチームリード経験
・データ分析基盤の設計・構築経験（アーキテクチャ／ETL・ELT 等）
・メンバー管理および顧客・関係部門との調整経験
【メンバー】
・SQL、ETL/ELT 等を用いたデータ処理の実務経験
・設計内容を理解したうえでの開発・テスト経験
・チームでの開発経験（レビュー、進捗共有 等）
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■ 新技術活用案件（クラウド／AI 等）
【マネージャー】
・新技術を含むシステム導入プロジェクトにおけるPM経験
・技術選定や構想策定を含む、要件定義～導入・運用の一連の経験
・提案・見積、関係者調整、QCD管理を主体的に行った経験
【リーダー】
・新技術を用いたシステム開発プロジェクトにおけるチームリード経験
・要件定義・基本設計を含む設計・開発経験
・技術判断を伴う顧客・関係者との調整経験
【メンバー】
・システム開発の実務経験（業務系／Web／クラウドいずれか）
・設計理解を前提とした開発・テスト経験
・新技術のキャッチアップや業務適用に前向きに取り組める方
■ データ分析基盤
【マネージャー】
・クラウド型データ基盤（DWH／データレイク等）の構想または導入に関わった経験
・データ活用ロードマップ策定や、段階導入（スモールスタート→拡張）に関わった経験
・AI／機械学習活用を見据えたデータ基盤設計に携わった経験
【リーダー】
・BIツールやダッシュボード設計など、データ可視化に関わった経験
・データ品質管理やガバナンス設計、または性能改善に携わった経験
・大規模データ処理における設計・チューニング経験
【メンバー】
・クラウドDWH／データレイク等の設定・構成に携わった経験
・BIツール設定やデータ可視化に関わった経験
・データ分析・可視化に関心を持ち、継続して学習できる方
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■ 新技術活用案件（クラウド／AI 等）
【マネージャー】
・クラウドネイティブや新技術を前提とした構想・導入に関わった経験
・新技術の業務適用を見据えたDX構想や業務改善をリードした経験
【リーダー】
・PoCや技術検証を通じて、本番適用の可否判断に関わった経験
・DevOpsや自動化、技術標準化を意識した設計・推進経験
【メンバー】
・クラウド／AI／ローコード等の新技術を検証・試行した経験、または強い関心
・新技術を学習し、チームへの共有や提案を行いたい意欲
・自ら新しい技術を活用したソリューションを開発したい方
・業務改善や課題解決が得意で企画・提案力をお持ちの方
・好奇心旺盛で新技術にトライしたい方
・成長意欲のある方
・AWS、Azureのクラウドサービスのデザインにトライしたい方
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