当社が運営中のECサイト（電⼦書籍ストア）で内製化したレコメンドシステムの精度向上・⾼度化を推進する機械学習エンジニアを募集します。レコメンドエンジンへの置き換えはすでに完了しており、次のフェーズとして継続的なモデル改善・運⽤⾼度化を担っていただきます。
・レコメンドロジックの精度向上に向けたアルゴリズム改善、A/Bテストによる効果検証
・作成した機械学習モデルのレコメンドシステムへの組み込みとソリューション化
・ECサイト（電⼦書籍ストア）が抱える課題解決のための機械学習モデルの改善・チューニング
・機械学習を⽤いたECサイトの購買・⾏動データ分析
・システム組み込みにおけるクラウドインフラの設計・構築（AWS、GCP）
⾃社ASP（電⼦書籍ストア）を複数運営する中、各ストア共通の課題としてレコメンドシステムの精度向上に取り組んでいます。
レコメンドエンジンの内製化は完了しており、次のフェーズとして継続的な精度向上・⾼度化を推進するため、ML知識とインフラ知⾒を併せ持つ⼈材を追加募集します。
プロダクトプランニング室、分析・MLチームの所属となります。
【組織の特徴と環境】
・出社・リモートを織り交ぜたハイブリッドワーク
・定期的なチームの振り返り
・LT会隔週開催・有志の輪読会開催
・開発AI導入推進
・上下関係や年齢に関係なく、自由に意見交換ができるフランクな環境
・開発手法など提案したものは受け入れられやすい環境
・⾃社ECサイト（電子書籍ストア）の実課題に対し、ビジネスに近い⽴場でモデル改善から運⽤まで⼀気通貫で関われる
・内製化済みのレコメンドシステムを、継続的な改善でさらに磨き上げるというインパクトの⼤きい役割に携われる
・ストア運⽤担当や企画部⾨と対話し、事業課題を機械学習で解決可能なタスク・要件へ落とし込む（かつその能⼒が得られる）
・少⼈数チームのため裁量が⼤きく、ML・インフラ双⽅の領域に染み出して活躍できる
下記いずれも満たす方
・機械学習モデル開発・運⽤経験（5年以上目安）
・Python等のプログラミング経験
・SQLを利⽤したデータ分析経験
・AWS等のクラウドインフラに触れたことがある
・業務システムのバックエンド開発経験
・レコメンドシステムの開発・運⽤経験
・MLOps/DevOpsの実務経験
・E資格保有
・少⼈数チームで⼗分なコミュニケーション・リーダーシップを発揮できる⽅
・問題を発⾒し、解決のための提案と実⾏ができる⽅
正社員
期間の定めなし
（試用期間3か月、変更の場合あり）
本社（東京都港区赤坂2-5-27 SKIビル）
あり
専門業務型裁量労働制（みなし労働時間：9時間）
※就業時間（始業・終業）、就業場所は自由度が高いです。
完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始、有給休暇、慶弔休暇等
スキル/経験により応相談
・厚生年金、健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）、雇用保険、労災保険
・通勤手当：会社規定に基づき支給
・副業OK
・オフィス環境（フリーアドレスや用途に応じたフリースペースを設置）
・キャリア支援（セミナー受講費用のサポートや資格取得に対する補助金支援など）
・R&D活動・LT会
・社内コミュニケーション（全社研修を年1-2回実施/サークル活動※自由参加）
・社員紹介制度
など
