1つの社会課題だけをテーマに事業を行う企業は多くあります。
一方でグラファーは、行政・食品流通・AI駆動開発と異なる領域に挑戦し、現場に深く入り込みながら事業として形にしてきました。
私たちが取り組む領域を広げ続けてきたのは、どの現場でも、本来なくてもいいはずの手続きや工程が人や組織の行動を止め、社会が前に進むことを阻害している現実に何度も直面してきたからです。
そして今、AIの進化によって、これまでSaaSでは業務の個別性に対応しきれず、個別開発ではコストや運用負荷が大きすぎて実現できなかった“手順の問題”にまで踏み込めるようになりました。
We Remove Steps.
このミッションのもと、私たちは社会に根付いた「価値を生まない手順」に向き合い、事業をさらに進化させていきます。
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行政DX SaaS 『Graffer Platform』 、企業DX SaaS『Graffer AI Solution』『Graffer Databridge』( https://graffer-aistudio.jp/ )の開発 、業務特化AIエージェント開発、AI駆動システム開発を主導します。ユーザーヒアリング、現場業務体験等を通じ、顧客の理解を深めながら、フルサイクル/フルスタック開発を用いて、真の課題解決につながるあるべきプロダクト体験を作ります。
- プロダクトで解くべき課題の特定および要件策定
- 特定した課題のソリューションを検証するMVPの実装・運用
- プロダクトのグロースにおける実装・運用のリード
- チーム全体の技術的な品質の担保および生産性向上のための取り組みの設定
- 中長期を見据えた、組織・プロダクト・技術に関わる重要な意思決定
- （ご希望があれば）組織パフォーマンスを最大化するための組織マネジメント
※なお、これまでのご経験やご志向に応じ、以下の様な役割を担っていただくことも可能です。
- 製品のビジョンやユーザー価値、ビジネスゴールの設定、及びそれに伴うKGI・KPIの策定・管理・レポーティング
- 製品ロードマップの策定、新製品や新機能の優先順位付け
- マーケット・ユーザー課題・競合などの調査に基づいた、新製品や新機能の企画
- エンジニアやビジネス開発と協調しながら、製品・機能の新規開発や既存製品・機能の管理・改善・運用（プロダクトマネージャー自らの実装も含む）
- ビジネス開発、カスタマーサクセス、マーケター、法務など、と連携し、製品・機能の開発や市場開拓戦略の企画・管理・実行
プロダクト開発は新しい問題や未知の問題に取り組むものであり、機能開発や改善は顧客の問題を理解できない、または問題解決に対する適切なアプローチが分からないところからスタートします。課題に対する知識とソリューションの知識を結合させることで価値候補を生み出しますが、その価値候補が本当の価値（すなわち顧客の課題解決）になるかは提供してみないとわかりません。つまり、課題と思われるものを特定し、適切と思われるソリューションを提供し、フィードバックを受けてそのフィードバックを基に改善を繰り返す、このサイクルを高速で何周も回すことがプロダクト開発にとって必要だと考えています。
上記の2つの前提（価値発揮までの高速化と中長期での成長を見据えた全体最適）を踏まえると、ソフトウェア開発ライフサイクル（課題発見から運用まで）の各プロセスにおける意思決定者が異なると「分業的」となり、この分業化により、コミュニケーションによるタイムロス、知識伝達による情報の欠落、組織同士の利害対立が発生します。その結果、Time To Valueの長期化（価値を届けるまでの時間が長期化し、フィードバックサイクルが遅延）、価値開発力の低下（解くべき課題とソリューションが一致しない）、局所最適による失敗（担当範囲内でのゴール設定）が引き起こされます。
これらを未然に防ぐため、ソフトウェア開発ライフサイクルの各プロセスにおける意思決定者を同一にすること（すなわち、プロダクトマネジメントとエンジニアリングの意思決定権を同居させること、フルサイクル開発を採用すること）が必要であり、これにより長期的に市場（ユーザー）に潜む課題を最速で解決することが実現できると考えています。
当社の技術選定のモットーは「適切な問題に、適切な道具を」であり、解決したい問題を見極めながら、問題解決に合う、広く普及した一般的な言語や技術スタックを選定しています。
解決したい技術的課題に応じて、新しい技術の導入に向けたスピーディな検証を行ってから利用しています。
- 言語：TypeScript
- フレームワーク：React, Next.js
- インフラ：AWS, Docker, Terraform
- ツール：StoryBook, Chromatic
- 言語：Go, Python
- フレームワーク：Gin、Flask
- インフラ：AWS, Docker, Kubernetes
- DB：PostgreSQL, MySQL, MongoDB
- API：GraphQL, REST, gRPC
- CI/CD：GitHub Actions, Argo
- 運用監視：Sentry, Datadog
- デザインツール：Figma
- コード管理：GitHub, Renovate
- 生成AI：GitHub Copilot, Devin, Cursor, v0
- タスク管理：Jira、GitHub Issues
- コミュニケーションツール：Slack, Google Workspace, Esa
