試用期間あり（6ヶ月間）※試用期間中の条件の変更はなし
【雇い入れ直後】デジタルマーケティング領域のデータアナリスト職
【変更の範囲】 会社の定める業務
マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析レポートの作成にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発したロジックをシステムへ実装。顧客価値として提供する“実装者”としての役割を担います。
【主な取り組みテーマ】
因果推論と効果測定:
MMM（Marketing Mix Modeling）等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度（リフト値）」を算出するロジックの構築。
ユーザー理解の深化:
ユーザー行動ログを用いたLTV予測、離脱予測、クラスタリングモデルの構築と、CRM施策への応用。
予測・レコメンド:
パーソナライズされた広告配信ロジックや、次世代レコメンデーションエンジンのアルゴリズム開発。
【業務フェーズと役割】
1. 探索・企画
最新の統計手法や論文のキャッチアップと、実ビジネスへの適用可能性の検証。
プロダクトマネージャーと連携し、顧客企業の課題に対して「どの分析手法を用いれば解決できるか」を技術視点で提言するアドバイザリー業務。
2. 実装・開発
マーケティングソリューションの価値を高める新機能・新ロジックの開発（Python等でのプロトタイピング）。
企画した分析ロジックを、エンジニアがシステム実装できる「開発要件・仕様」へと翻訳し、実装を支援するブリッジ業務。
3. 納品・改善
開発したロジックを用いた顧客企業への実運用サポート。
分析結果に基づいたマーケティング改善施策の立案と適用、およびフィードバックに基づくアルゴリズムの継続的なチューニング。
【必須条件】
・データ分析の実務経験（3年以上）
ビジネス課題に対して適切な分析設計を行い、実行・報告まで完遂した経験。
・統計学／機械学習の応用力
回帰分析、仮説検定、因果推論などの手法を理解し、ビジネス課題（マーケティング課題）に応用できる能力。
・プログラミングスキル（Python）
データ前処理からモデリングの実装までを独力で行えるスキル（Pandas, Scikit-learn, PyMC等のライブラリ活用）。
・SQLによるデータ抽出／加工スキル
大規模データベース（BigQuery, Snowflake等）から、複雑な条件で必要なデータを抽出・結合・加工できる能力。
【歓迎条件】
・マーケティング領域のドメイン知識
デジタル広告運用、CRM、価格戦略（Pricing）などの実務知識。
・モダンなデータ基盤／ツールの利用経験
DWH/CDP（Treasure Data, BigQuery）、AutoML（DataRobot等）の活用経験。
・プロダクトマネジメントまたは開発ディレクションの経験
分析結果をレポートで終わらせず、「仕組み」として定着させた経験。
・プレゼンテーション能力
難解な分析結果を、非専門家のビジネスサイドへ分かりやすく伝え、アクションを促す力。
・橋渡し役（Bridge）: ビジネスサイドの「やりたいこと」と、エンジニアリングの「できること」の間に入り、共通言語でプロジェクトを推進できる方。
・実装志向: 「分析して終わり」ではなく、自らのロジックがプロダクトの一部として動き、顧客企業の成果に繋がることに喜びを感じる方。
【雇い入れ直後】東京本社および在宅勤務を行う場所
【変更の範囲】 会社の定める場所 （在宅勤務を行う場所を含む）
■住所
東京本社：東京都新宿区西新宿8-17-1 住友不動産新宿グランドタワー
最寄駅：東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」出口1より徒歩3分
都営大江戸線「都庁前駅」出口E5より徒歩6分
JR「新宿駅」出口A18より徒歩9分
9:30～18:30 ※フレックスタイム制適用（コアタイム 10:00-16:00）
完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、年次特別休暇10日間（2年目以降）、創立記念日、リフレッシュ休暇
あり（月平均所定外労働時間：22.4時間 ※2023年12月末Septeni Japan実績）
想定年収650～1,500万円
月額500,000円～1,110,000円（＋インセンティブ）※ご経験に応じて決定いたします
※在宅勤務手当1,000円を含む
※時間外勤務手当45時間分の126,720円～288,585円、40時間分の深夜勤務手当22,520円～51,320円を含む
※上記を超過した時間外勤務手当・深夜勤務手当は別途全額支給
・面接や来社時の交通費は自己負担となります。
・入社時に転居を予定されている方についての転居費用は、距離に関わらず自己負担となります。
