Legalscapeは、独自に収集した法令・判例・書籍等の法情報を高精度にデータ化し、ドメイン特化の検索エンジンと生成AIを融合させたAIリサーチプラットフォームを開発しています。
リーガルリサーチAIとして2,000社以上の導入実績を誇り、業界シェアNo.1※を獲得。5年連続で2倍以上の成長を遂げ、営業キャッシュフローの黒字化を達成しています。また、従業員一人あたりのARRは国内トップクラスであり、高い収益性と急成長を両立させている組織です。
私たちが目指しているのは、「人とテクノロジーの共創による 未来の法社会を実装する」ことです。人がテクノロジーを発展させ、テクノロジーが新たな可能性を人にもたらし、互いに協働する。この「共創」関係が、人類史における知的生産をさらに進化させます。法にまつわる知見をより正確に、迅速に社会の隅々まで届け、より豊かな法社会の実現に向けて貢献していきます。
※「リーガルリサーチサービス」に関する市場調査《No.1検証調査》（株式会社トレンド研究機構 調べ） 2025年9月29日時点
Legalscapeは現在、単なる「検索ツール」から、AIが法務実務のパートナーとなる「エージェント型プロダクト」へと進化を遂げるフェーズにあります。
法務という領域は、情報の密度が極めて高く、論理構造が複雑です。これをシステムに落とし込むには、「弁護士の思考プロセスをどうUIに反映すべきか？」「LLMの出力を実務レベルの信頼性に引き上げるには、DB設計をどう変えるべきか？」といった問いに対し、技術とプロダクトの境界線を越えて思考できるエンジニアが必要です。
現在、エンジニア組織は約20名という規模で、技術的な意思決定がそのまま事業の競争力に直結する手応えを感じられる環境です。100年続く法社会の基盤を、自らの手で書き換える挑戦をしませんか。
SVチームは、Legalscapeのプロダクト競争力である「法務パーソンに実際に届く体験」と「事業として成立する収益モデル」を担うチームです。
他チームが整備した構造化データ資産とAI・検索ロジックを、プロダクトとして法務実務に統合するのが私たちの役割です。Watson & Holmes（リーガル AI アシスタント）、Legal Intelligence連携といったPLGを支える機能、そしてAI時代に合わせた新たな還元・課金モデルまで、「AI時代の法務業務はどうあるべきか」をプロダクトの形で先んじて示しています。
Legalscapeのフルスタックエンジニアは、機能の実装者である前に「課題の解決策の提案者」です。
- ドメインエキスパート（弁護士等）と膝を突き合わせ、法務実務の深いペインポイントを特定します。
- 複雑な法情報を扱うための高度なインターフェース（React / Typescript）から、それを支える堅牢なバックエンド（Node.js / TypeScript）までを一貫して設計・開発します。
- LLMの特性を理解し、ユーザーが意識せずに「AIとの共創」ができる滑らかなUXを実装します。
- 数十年分の法判例や書籍データを扱うためのデータモデリング、スケーラビリティを考慮したインフラ（Google Cloud / Terraform）の構築を行います。
- 「明日届ける価値」と「10年続く保守性」のバランスをエンジニアの視点で判断し、技術的負債への先回りの投資を行います。
SVチームでは、具体的には、以下のような技術的に難しくやりがいのある開発を担います。
- Agenticなリーガルリサーチ体験の構築
- Watson & Holmes：自律エージェントが法令・判例・書籍を横断しながらリサーチを完結させる、次世代のRAG・Agentic Workflowの設計・実装
- Watson & Holmesの法務情報の検索対応：ベクトル検索・キーワード検索・構造化データを束ねたハイブリッドリトリーバルの実装
- PLG を支えるプロダクトの拡張
- PLGのための基盤機能の開発と体験設計
- Legal Intelligenceをはじめとした外部サービス連携APIの設計・提供
- AI ネイティブな開発者体験と基盤アーキテクチャの再構築
- コーディングエージェントを前提としたPlaybookの設計と定期実行、チケット起票からPRマージまでを人間のレビュー対象に絞り込む開発オペレーションの再設計
- Design Systemの拡充とレビューAgentの導入による、設計レビュー・実装・QA のループ高速化
- 創業期から積み上がったWeb・API・認証基盤を、エージェントが走り回るプロダクトに耐える形へ段階的に建て替え。データストアのモダン化・EOL 対応・セキュリティハードニング・SLO 設計まで、信頼性に関わる領域をSREカイゼンチームと協調して一気通貫で担う
以下は開発環境や今使っているツールの一例です。
- クラウド・インフラ: Google Cloud, Docker, Cloud Run
- フロントエンド: React (Next.js, Remix), TypeScript, Playwright, Storybook
- バックエンド: Node.js, TypeScript, Vitest, Hono, OpenAPI, TypeORM, Flyway, Python, FastAPI
- データストア: Elasticsearch, Cloud SQL (MySQL), Pinecone, BigQuery
- IaC: Terraform
- CI: GitHub Actions
- 開発/コミュニケーション: GitHub, Notion, Slack, Linear
- その他: Sentry, Google Analytics, HubSpot, Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, Devin
- ユーザーに価値が届く体験のオーナーシップ：構造化された法情報データとAI・検索ロジックを、最終的に法務パーソンの手に届く体験へと統合するのがSVの役割です。プロダクト体験・PLGなど、「事業として成立するAIネイティブな法務リサーチ」に自分の意思決定を含めて形作れます。
- AI×UXの最先端実装：RAGの構築に留まらず、AIが「プロフェッショナルの思考をどう拡張するか」という、次世代プロダクトのUI/UXの正解を自ら作り出す経験が得られます。
- 走らせながら建て替える基盤再構築の経験：エージェントが日常的に走り回るプロダクトに耐えるよう、稼働中のサービスを止めずに Web・API・認証・データ基盤を段階的に作り替えていきます。「作って捨てる」のではなく「走らせながら作り替える」設計判断を、本番規模のトラフィックの中で磨けます。
- 職種を越えた「共創」：開発チームにはPM、デザイナーだけでなく、法務のスペシャリストが密に関わります。「この法解釈をユーザーに伝えるには、このUIでは誤解を招かないか？」といった、ドメインの深淵に触れる議論が日常的に行われています。
- 自律と裁量
- GitHub CopilotやDevinなどのAIツールを積極的に活用し、定型業務を自動化。エンジニアが「より本質的な設計や議論」に時間を使える文化を推奨しています。
- 事業と技術の接続：ARR成長率やユニットエコノミクスといった事業数字と、自分の書いたコードがどう相関しているかを可視化し、経営視点を持ったエンジニアへと成長していただくことを期待しています。
・採用情報
・広がる生成AI活用。Legalscape、リーガルリサーチツールで売上高No.1を達成
・司法書士試験の「択一式」で午前の部満点・合格基準点を突破
・Legalscape、外部サービスと連携可能なリーガルAIシステム「Legal Intelligence」を提供開始
・テックブログ
・3分でわかる！会社紹介動画
