【必須資格・経験】
- 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
- 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験
- 画像処理に関する機械学習モデル・アルゴリズムの構築・精度改善の経験
- AWS, GCP, Azure等のパブリッククラウドを利用した開発経験
- Docker、Git、CI/CDを用いたチーム開発経験
- 日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方（目安として日本語能力N1以上）
【歓迎資格・経験】
- MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験
- MLflow、kubeflowなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
- 機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験
- フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービスの開発経験
【フィットする人物像】
- 匠技研工業のミッション・ビジョン・バリューに共感する方
- 技術を活用して顧客の課題解決や事業づくりに指向性を持つ方
- 変化が早く不確実性の高い状況において、柔軟に環境の変化に適応した行動を好む方
- チームでの成果最大化や、リスペクトを持った建設的な議論を好む方
- 職域を限定せずに、顧客・事業のために必要なことに熱量を持って取り組める方
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機械学習エンジニア（画像処理、データ分析、LLM）設計図や製造方法などデータセットを解析！
【仕事内容】
まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！
＝＝＝＝＝具体的な業務内容＝＝＝＝＝
- 匠フォースに日々蓄積されている様々な製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案
- 上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム）
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
- 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
- 構築した機械学習モデルのシステム化
＝＝＝＝＝開発環境＝＝＝＝＝
TypeScript×サーバレスを活用し、高速な仮説検証にこだわった開発環境です。
フロントエンド：TypeScript (React.js, Next.js), Apollo Client, Jotai, MUI
バックエンド：TypeScript (Node.js)
機械学習：Python, PyTorch
API：GraphQL, REST
QA：Playwright, Jest
クラウド：AWS (Lambda, AppSync, Fargate, StepFunctions, …)
認証：Cognito
データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB, OpenSearch, Redis
CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild
IaC：Serverless Framework, CloudFormation, AWS CDK
その他利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket, MixPanel, Sentry
【雇用形態】
正社員
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【年収・給与】
【入社時想定年収】720万円～1,440万円※完全月給制【月給】600,000‐1,200,000円※固定残業制の場合・基本給 445,360円～890,721円・固定残業代 154,640円～309,279円・固定残業時間 45時間・固定残業時間を超える時間外労働分についての賃金の追加支給：有り【昇給・賞与】・昇給あり・賞与は会社・個人の業績に応じてあり
【待遇・福利厚生】
【リモートワーク】
一部リモート（月、金出社）
リモートワークは原則自宅のみ
- 希望スペックのPC（上限50万円）・ディスプレイ（上限10万円）・周辺機器支給
- 社会保険完備
- 有休取得推奨
- 人間ドック受診補助
- 書籍購入補助
- 子育て支援制度
【勤務地】
東京本社：東京都文京区本郷3-43-16 コア本郷ビル8階A室
（東京メトロ丸ノ内線 / 本郷三丁目駅 徒歩約5分、都営大江戸線 / 本郷三丁目駅 徒歩約6分）
【勤務時間】
【勤務時間】9:00-18:00【休憩時間】60分フレックス制度有時間外労働有（月20時間程度）
【休日休暇】
【休日・休暇】
土日祝休み（完全週休2日制）
休日休暇の詳細：年末年始・有給休暇・産休・育休
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【選考プロセス】
▼正社員
- カジュアル面談（希望された場合）
- 書類選考
- 一次面接
- 二次面接
- 役員面談
- オファー面談
【事業内容・会社の特長】
中小部品メーカー向け見積支援システム「匠フォース」の運営
【募集背景】
本の製造業は歴史が深く、GDPの 20%をも占めるきな産業です。
多くの職さんが築き上げたものづくりのノウハウは、「JAPAN as No.1」とわれるような、世界に誇れる産業をもたらしました。
ところが、今や材不や技術承継困難、国際的な競争の低下など、幾多もの根深い課題を抱えており、これらの課題は業務や経営をちかなくさせることがあるほどの、常にきな課題です。
職の暗黙知でえられてきたものづくりの課題解決は簡単にデジタルで解決できるものではありませんでした。しかし、ビッグデータとAIの活で今まさに転換点を迎えています。
現場に蓄積されている量のデータと最先端のAI技術を組み合わせることで、業界のきな課題を解決することが可能になりつつあります。
エンジニアリングだからこそ実現できるこの課題解決のために、「匠フォース」を研究開発しています。
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