仕事内容:
◢◤AI × 大規模データ × グラフモデルによる “材料探索エージェント” の実現◢◤
CrowdChem は、各社が保有する原料情報・配合ノウハウ・特性データを構造化データベース + 大規模グラフモデル + AI Agent として統合し、材料選定・特性予測・要因分析を一気通貫で支援するプラットフォームを開発しています。
・原料・素材・製造メーカーの情報を横断して接続
・特許・論文・試験データを統合する独自データ基盤
・LLM × グラフで実現する高精度レコメンド/材料探索
・オンプレミス × クラウド両対応の AI Agent 基盤
これにより、企業は「どの原料で目的特性を実現できるか？」を
AI に自然言語で問うだけで答えが返ってくる世界を実現しています。
◢◤ “AI化できない企業” をなくすという使命◢◤
多くの企業は、
・セキュリティ要件が厳しい
・オンプレ環境で閉域網しか使えない
・クラウド利用の承認が降りない
という理由だけで、AI やデータ活用に踏み出せない状況にあります。
CrowdChem はこれを本質的な障壁と捉え、業界では数少ない
「オンプレミスでも動く AI Agent /独自グラフAIモデル」を提供しています。
▼業務内容
エンタープライズ顧客向けのデータ活用案件において、業務システム導入・データ連携・基盤構築から運用定着までを一気通貫で推進します。
・エンタープライズ顧客の各種業務データの集計 / 可視化 / レポーティング
・分析用ダッシュボードの構築（経営や現場向けKPI）
・業務プロセス改善や運用定着に向けた各施策の効果分析 / 示唆出し
・データウェアハウス / データマートの設計 / 開発（顧客環境要件に基づく）
・分析用データ生成スクリプトの開発 / 保守運用
・業務システム導入に伴う要件定義 / データ要件整理 / 仕様策定（関係者調整含む）
・データ連携方式の設計（API / ファイル連携 / バッチ等）/ 受入テスト / 移行計画の推進
・運用設計（権限設計 / 監査ログ / ジョブ監視 / 障害対応）/ 定着化支援（ユーザー教育含む）
・マネジメント業務（経験や適性に応じる）
＜開発環境＞
・言語・データ / API
Python、R、PyData（pandas / numpy / scipy / scikit-learn）Streamlit、FastAPI、Flask
JavaScript、React / Vue、AI / LLM / グラフ、PyTorch、PyTorch-Geometric
Transformers、LangChain、GNN（Graph Neural Network）
・クラウド/基盤
Azure（OpenAI、Container Apps、Functions、AI Search、PostgreSQL）
GCP（Cloud Run、BigQuery）、オンプレミス環境での閉域運用
アピールポイント:
◢◤プロダクトも、組織も、すべて0から創り出すフェーズ◢◤
まだまだメンバーが少ない、立ち上げフェーズの組織です。
社内には多国籍の社員が増えており、「グローバルな環境」で働くことができます。
ぜひこれからご入社いただく社員には理想の職場や働く環境を一緒に作っていっていただきたいです。
弊社代表が化学業界で働いていた実体験を活かし、ユーザー目線でプロダクトへ知見や知識を還元していき、プロフェッショナルな方にご入社いただき、裁量をもって開発に取り組んでいただきたいと考えています。
それぞれが各分野の知見を持ち寄り、より良いプロダクトをつくるチームワークの取れた組織にしていきたいと思っていますので、そのような働き方にご興味がある方は、ぜひご応募お待ちしています！
◢◤当社の魅力◢◤
・約3億円の資金調達を実施済み
∟提供サービスの大規模リニューアルを進行中
・2024年すごいベンチャー100に選出される実績、将来性
∟海外展開含め今後も規模拡大予定
・2023年5月には三井化学株式会社との共同開発を実現
▼プレスリリース記事
https://prtimes.jp/main/html/searchrlp/company_id/103204
求める人材:
▼必須要件
・Python、Java、Scala等のプログラミング経験（2年以上）
・基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること
・各種業務システムの導入or開発経験
・顧客システムのシステム基盤に関する設計/構築の経験
・データパイプラインの構築経験・データレイク、データウェアハウス、データマート、BIなど、データ関連知識
▼歓迎要件
・エンタープライス案件の経験
・データ基盤構築経験
・要件定義～本稼働までのプロジェクト経験
・化学・材料領域での実務経験、またはデータ活用による業務支援プロジェクト経験
▼求める人物像
・技術課題を自ら調査・解決できる自主性のある方
・クライアントと円滑にコミュニケーションを図り、主体的に動ける方
・タフで粘り強く取り組める方
・学習意欲が高く、好奇心旺盛な方
・スタートアップの環境に魅力を感じ、理解のある方
・ITやデータの力で、世の中を良くすることに興味がある方
・裁量を持って事業を成長させたいと考えている方
勤務時間・曜日:
【勤務体系】
・ハイブリッドワーク（当ポジションは出社必須ですが、状況に応じてリモートワークもできる環境）
・フルフレックス勤勤務（10:00〜19:00に勤務しているメンバーが多いです）
休暇・休日:
・完全週休二日制
・年間117日～120日程度（2026年は120日です）
・有給休暇：半年後付与、初年度10日
アクセス:
- JR京浜東北線 「大森駅」から徒歩 約4分
- 京急本線 「大森海岸」から徒歩 約11分
給与:
・交通費支給
待遇・福利厚生:
・PC貸与
・ドリンク・軽食提供
※福利厚生に関してはこれから制度作成していく予定です！
その他:
・選考フロー
∟一次面接
∟二次面接（or最終面接）
・面接方法
∟オンライン面接可能（内定までに一度は対面でお会い出来ると嬉しいです！）
雇用形態: 正社員
給与: 6,000,000円 - 9,500,000円 年俸
平均所定労働時間（1か月当たり）: 163時間
