そのダッシュボード、
利益まで掘り当てられていますか。
―医療OS1000億円フェーズ、
「数字の羅列」を“経営の意思決定”に変える仕事。
――目指すのは、4,000万人が利用する「日本の新しい医療インフラ」の構築。
TENETは、単なるクリニックのチェーン展開や、通販のような診療サービスを支援先のクリニックと構築しようとしているわけではありません。
私たちが作ろうとしているのは、10年後の日本で当たり前となる「医療OS（オペレーティングシステム）」そのものです。
医療先進国のイギリスでは、すでに国民の35.6%がオンライン診療を日常的に利用しています。一方、日本での普及率は未だ数%に留まり、多くの患者様が「通院の壁」によって適切な医療から遠ざかっています。
私たちはこの現状を打破し、国民の3人に1人（4,000万人）が、スマホやテレビで最適な医療にアクセスできる社会を本気で実現しようとしています。
このフェーズでデータに求められる役割は、
「正確にまとめること」ではありません。
- 数字は揃っている
- レポートは出ている
- でも、経営判断が速くならない
- 利益に直結していない
それでは、意味がない。
TENETが求めるデータサイエンティストは、
- 数字を集める人ではなく
- 埋もれている“利益の兆し”を見つけ
- 次に何を打つべきかを即断即決できる人
**「数字を、経営の武器に変える存在」**です。
60時間働いたかどうかではなく、
**何を成し遂げ、何を変えたか（Outcome）**だけが評価されます。
MissionPackage
MissionPackage1｜データを「宝の山」に変える探索
- 医療×ToCサービスの各種データ分析
- KPI／PLに直結する構造の分解
- 数字の違和感・歪みの発見
- ダッシュボードを“事務作業”で終わらせない分析設計
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MissionPackage2｜経営・事業判断に直結する示唆出し
- 「結局、何を変えるべきか」を一言で言語化
- 利益インパクトのある打ち手の提案
- COOの判断待ちではなく、自ら意思決定
- 分析結果を“即実行できる形”で提示
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MissionPackage3｜爆速PDCAを回し切る検証力
- 仮説→実行→数値変化の即時検証
- 正解を探すより、最速で当たりを引きに行く
- 失敗前提で打ち、数字で修正
- 医療だからこそ、スピードを止めない
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MissionPackage4｜現場主義×PL責任
- 現場の顧客行動・体験を最優先
- 管理職視点ではなく、当事者視点
- 自ら手を動かし、細部まで確認
- 「分析担当」ではなく、Mini-COOとしての責任感
