【必須資格・経験】
・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験)
・EDA～特徴量設計～モデル評価の実務経験
・ビジネス課題を機械学習として定式化した経験
・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術、およびクラウド（AWS/GCP等）でのインフラ構築経験
・CI/CDパイプラインの構築や、本番環境でのモデルデプロイ/運用経験
・Claude CodeやCodeX / Devin等を活用したAgentic Codingの実務経験
【歓迎資格・経験】
・与信、不正対策の領域でのデータサイエンス経験
・金融機関、Fintech企業での就業経験
・プロジェクトまたはチームリードの経験
・LLM等の生成AIに関する知識、業務経験
・大規模データ（BigQuery/Spark等）を扱うデータパイプラインの設計/構築経験
・低レイテンシが要求されるリアルタイム推論基盤の最適化経験
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Machine Learning Engineer【フルリモ／フルフレックス】
【仕事内容】
【事業を支える機械学習】
UPSIDERの成長の根幹を担っているのが、伝統的な金融機関と一線を画した弊社独自の与信モデルです。
お客様の過去の事業状況だけではなく、UPSIDER独自の与信を行うことで、スタートアップ企業、IT企業に留まらず、様々な業種のお客様にUPSIDERカードをご利用いただく機会が生まれています。
【求める期待役割】
・本番環境で安定的に稼働する機械学習システムを設計～実装～運用すること
・事業課題に直結する機械学習モデルを自ら設計、改善し、それを実際のプロダクトとして本番環境で活用すること
・機械学習の設計～改善に強みを持ちつつ、必要十分なMLOpsを理解し、本番運用を意識した実装を行うこと
【本ポジションの魅力】
・PoCで終わらせず、秒間数多の決済が走る本番環境で、モデルを安定稼働させる技術の追求
・モデルの設計から本番運用まで、MLのライフサイクルを一気通貫で経験できる
・技術選定やモデル設計に対する裁量の大きさ
・与信、不正検知といった、事業の収益性、リスクに直結する領域を担える
・決済データという、企業活動の実態を高頻度かつ継続的に捉えられるデータを扱えること
・必要に応じてMLOps、基盤設計にも関与し、本番環境においてMLが継続的に価値を生み出す仕組み作りに携われる
【業務内容】
UPSIDERでは機会学習エンジニアを「AIを武器に変え、プロダクトの血流を支えるアーキテクト」と定義しており、お任せしたい業務は以下となります。
・モデルを安定的かつ低レイテンシで本番環境で利用可能な形に落とし込むための実装
・ビジネス要件を踏まえたモデルの精度、安定性の改善
・学習/推論パイプラインの整備
・モデルのAPI化、簡易的な自動化
・再学習や性能劣化を意識した運用設計
・本番運用を見据えた、必要十分なMLOpsの導入
【雇用形態】
正社員
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【年収・給与】
550万円～1200万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
【待遇・福利厚生】
入社時PC貸与、スタートアップ休暇を入社時3日付与
【勤務地】
港区
【勤務時間】
9:00~18:00/※8時間
【休日休暇】
土曜日,日曜日,祝日／土日祝日休み、有給休暇あり、年末年始・夏季休暇、出産育児休暇制度あり
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【選考プロセス】
書類選考⇒面接２～３回収⇒内定
※選考フローが変更となる可能性もあります。
※カジュアル面談からの実施も可能です。
【事業内容・会社の特長】
挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創っております。同社は単にフィンテック、法人カードといったビジネスをしたいわけではなく、
人々がなにか挑戦をする際に足かせとなる「お金」に関するハードルを下げ、会計、財務課題を解決日本全体の国力をあげていく事業を展開しております。
「法人カード提供企業」から、「AI化された総合金融機関」へ変化していく企業様です。
■UPSIDER（上場のための法人カード事業）
新規上場企業の20%以上が利用し、導入企業数は6万社を超しております。まだまだこれからといったスタートアップなどは
カードの発行や限度額の引き上げに苦労したり、そもそも大手ですと発行まで時間を要すことが多々あります。
そんな中で同社のカードでは、即日発行が可能であり、独自のアルゴリズムにより企業成長性を判断し与信額を高めることが可能となっております。
■支払い.com（クレディセゾン社との共同提供による請求書後払いサービス）
1年間で400%以上成長をした新規事業です。リリースから1年半で黒字化を達成し、売上は前年比4倍に成長しました。
■その他
UPSIDER BLUE DREAM Fundや新規事業など多数取り組み中であり、今後もお金の課題を解決する総合金融機関を目指していきます。
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