仕事内容:
◇◇ 技術環境 ◇◇
Pythonを中心とするバックエンド環境で、複数の生成AIサービスを統合するプラットフォームを新規開発します。LLMだけを単体で扱うのではなく、API・データベース・RAG・AIエージェントを組み合わせて機能を構築します。
- バックエンド：Python、FastAPI
- API：REST API、生成AI API、外部AIサービス連携
- 生成AI：LLM、RAG、AIエージェント
- 関連技術：LangChain、LlamaIndex、Dify
- AIサービス：Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock
- データ：データベース、Vector Database、Embedding
- 開発環境：Git、Docker、Kubernetes
- クラウド：AWS、Azure、GCP
- フロントエンド関連：React、TypeScript
◇◇ 担当工程 ◇◇
- AIプラットフォームを構成するバックエンド機能をPythonで開発
- REST APIを設計し、複数の生成AI・外部AIサービスと連携
- RAGによる社内データ・ドキュメント検索機能を実装
- AIエージェントとワークフロー機能を開発
- 認証・権限管理を考慮してAPIを設計
- データベース・ベクトルデータベースとの接続処理を実装
- プロンプトや回答結果を検証し、精度改善を実施
- PoC・プロトタイプからテスト、コードレビューまで対応
アピールポイント:
■ この案件の魅力
- Python・API開発経験を生成AIプラットフォーム開発へ活用できる
- RAG・AIエージェント・ベクトル検索など複数の生成AI技術を扱える
- AIサービス・社内データ・既存システムをAPIで統合する開発に携われる
求める人材:
◆◆ 必須スキル ◆◆
- 【Python】Webシステム／バックエンド開発に2年以上携わった実務経験
- 【API】REST APIについて設計から開発まで担当した経験
- 【生成AI】LLMを利用した機能開発、または生成AIの技術検証経験
- 【データ】データベースを使用するアプリケーションの開発経験
- 【チーム開発】Gitを利用してチームで開発した経験
◆◆ 歓迎スキル ◆◆
- RAG、AIエージェントの設計・開発経験
- LangChain／LlamaIndexを利用した経験
- DifyによるAIアプリケーション開発経験
- Azure OpenAI Service／Amazon Bedrockの利用経験
- FastAPIを用いたバックエンド開発経験
- Vector Database／Embeddingに関する知識
- Docker／Kubernetesを使用した開発経験
- AWS／Azure／GCP環境での開発経験
- React／TypeScriptなどフロントエンドの知識
勤務時間・曜日:
勤務時間：平日、日中稼働できる方（コアタイムあり）
休暇・休日:
土日祝休み
給与:
経験・スキル・担当工程を考慮して決定します。
その他:
・日本在住の方
・一人月で稼働可能な方
・45歳未満の方
・リモート勤務も可能！
雇用形態: 業務委託
給与・報酬: 500,000円 - 750,000円 月給
