【戦略的なデータ活用の推進とクライアントの変革支援】
・クライアントの事業課題を深く理解し、データとAIを活用した新たなビジネス価値創出の戦略を描く
・組織横断的な視点を持ち、社内外のステークホルダーと協力しながら、単なるデータ活用に留まらず、経営レベルでの変革を支援
・会社のビジョン / 戦略を踏まえ、Conata™ を活用した 業界標準となるデータドリブンなソリューションの提供をリード
【複雑で大規模なプロジェクトのマネジメントと成功の牽引】
・複数の大規模 / 複雑なプロジェクトを横断的にマネジメントし、成果の最大化を図る
・プロジェクトの 計画 / 実行 / 監視 / 改善 の各フェーズを主導し、組織の戦略目標に貢献
・QCD（品質 / コスト / 納期）管理を徹底 し、プロジェクトのリスクマネジメントを推進
・技術動向や最新のベストプラクティスを取り入れ、プロジェクトの成功確率を向上
【組織全体に影響を与える意思決定とガバナンス強化】
・会社のミッション / 目標を深く理解し、事業の成長を加速させるデータ活用戦略の策定・実行を主導
・組織内のリソース配分を最適化 し、事業価値を最大化するプロジェクト推進を実現
・経営層や他の部門と連携し、重要な意思決定に対する戦略的な提言を行う
・組織の標準化、プロジェクト管理手法の確立に貢献し、持続可能な成長を支える基盤を構築
【テクノロジーの進化を取り入れたデータドリブンな変革の実践】
・生成AI、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、需要予測、レコメンドエンジンなどの最・最新技術を活用 し、企業のデータ活用を進化させる
・クラウド環境（AWS, GCP, Azure）やデータプラットフォームを活用し、最先端のデータエコシステムの導入を推進
・プロダクトチーム、エンジニアリングチームと連携し、プロジェクトの技術的な成功要因を確立
【チーム / 組織の成長を牽引し、影響力を拡大】
・社内外のエンジニア、データコンサルタント、プロダクトチームと連携し、プロジェクト成功のための最適なチームを構築
・チームメンバーのエンゲージメントを高く維持し、組織全体の生産性と品質を向上させるリーダーシップを発揮
・業界イベントやフォーラムでの発信を通じて、組織のブランド価値を高める
マネージャー、メンバーの採用 / 育成に貢献し、次世代リーダーの育成を推進
従事すべき業務の変更の範囲：なし
（参考：プロジェクト例）
メンバー構成：PgM / PjM / Data Engineer / Software Engineer + Product開発チーム（PdM以下各メンバー）
【主要な役割】
・プロジェクトにスクラム開発を適用（2週間のスプリント、バックログ管理にユーザーストーリーを適用）
・顧客からの要望を整理し、解決策を設計、提案
・Product開発チームとのコミュニケーションをリード
・ドキュメンテーション化および、顧客への適切なタイミングでのレポーティング
【開発環境】
開発言語：Java, Python
フレームワーク：Micronaut Framework, Spring Framework, flask, gRPC, OpenAPI
モニタリング：Prometheus
ミドルウェア/インフラ：MySQL, Redis, Docker, Kubernetes, fluentd, Pulsar, bazel, github
クラウド：AWS, GCP, Azure
